前言: 统计 信息 是关于谓词中的数据分布的主要 信息 源,如果不知道具体的数据分布,优化器不能获得预估的数据集,从而不能 统计 需要返回的数据。 在创建列的 统计 信息 后,在 DML 操作如 insert 、 update 、 delete 后, 统计 信息 就会过时。因为这些
前言:
统计信息是关于谓词中的数据分布的主要信息源,如果不知道具体的数据分布,优化器不能获得预估的数据集,从而不能统计需要返回的数据。
在创建列的统计信息后,在DML操作如insert、update、delete后,统计信息就会过时。因为这些操作更改了数据,影响了数据分布。此时需要更新统计信息。
在高活动的表中,统计信息可能几个小时就会过时。对于静态表,可能几个星期才会过时。这要视乎表上DML的操作。
从2000开始,SQLServer对增删改操作会增加在表sysindexes中的RowModCtr(Row Modification Counter)值,当统计信息更新后,该值会重置会0,并重新累加。所以查看这个表的这个值就可以知道统计信息是否过时。
在2000之后,SQLServer改变了这种跟踪方式,把更改存放到对应的数据行上。这个值是未公开的ColModCtr。
但是sys.sysindexes到2012依旧可用,还是可以用这个表的数值来确定是否过期。
准备工作:
本文将用到下面的系统视图和兼容性视图:
1、 sys.sysindexes:兼容性视图,提供RowModCtr列值,是本文的核心。
2、 sys.indexes:使用表ID来获得统计信息名。
3、 sys.objects:获取架构名。
步骤:
显示RowModCtr值很高的统计信息:
SELECT DISTINCT OBJECT_NAME(SI.object_id) AS Table_Name , SI.name AS Statistics_Name , STATS_DATE(SI.object_id, SI.index_id) AS Last_Stat_Update_Date , SSI.rowmodctr AS RowModCTR , SP.rows AS Total_Rows_In_Table , 'UPDATE STATISTICS [' + SCHEMA_NAME(SO.schema_id) + '].[' + OBJECT_NAME(SI.object_id) + ']' + SPACE(2) + SI.name AS Update_Stats_Script FROM sys.indexes AS SI( NOLOCK ) INNER JOIN sys.objects AS SO( NOLOCK ) ON SI.object_id = SO.object_id INNER JOIN sys.sysindexes SSI( NOLOCK ) ON SI.object_id = SSI.id AND SI.index_id = SSI.indid INNER JOIN sys.partitions AS SP ON SI.object_id = SP.object_id WHERE SSI.rowmodctr > 0 AND STATS_DATE(SI.object_id, SI.index_id) IS NOT NULL AND SO.type = 'U' ORDER BY RowModCTR DESC
分析:
需要了解一些事情:
1、 从你上次更新统计信息是何时的事情?
2、 在更新统计信息之后有多少事务发生在表上?
3、 哪些T-SQL需要用于更新统计信息。
4、 更新统计信息是否可行?这个是对比RowModCTR列和Total_Rows_In_Table列。
当在数据库开启了Auto_Update_Statistics之后,还有数据的话,那就有必要更新统计信息。下面有一些规则:
1、 表大小从0增长。
2、 当表的数据小于等于500时没有问题,并且ColModCtr从超过500行之后开始增长。
3、 当表的行数超过500行时,在统计信息对象的引导列的ColModCtr值超过500+20%的行数时,就需要更新。
例子:有一个100万行的表,优化器会在插入200500行新数据后认为统计信息过时。但是这并不是绝对化的。
扩充知识:
没有直接的方式访问ColModCtr的值,因为它只是用于优化引起,并且对用户透明,但是可以使用DAC(专用管理员连接)来访问sys.sysrscols.rcmodified系统。但是仅在2008R2及以后版本才可用。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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