前言: 在第一次执行查询或者存储过程时,会创建执行计划并存储在SQLServer的过程缓存内存中。在很多时候,我们会执行一些简单的程序,仅仅执行一次,而为这些查询创建存储过程是非常浪费内存资源的。由于内存不足,可能会导致你的缓存溢出,从而影响性能。
前言:
在第一次执行查询或者存储过程时,会创建执行计划并存储在SQLServer的过程缓存内存中。在很多时候,我们会执行一些简单的程序,仅仅执行一次,而为这些查询创建存储过程是非常浪费内存资源的。由于内存不足,可能会导致你的缓存溢出,从而影响性能。在2005之前,这是一个大问题,为了纠正这个问题。微软在SQLServer 2008中引入了对即时查询负载的优化功能。这个功能在2012也依旧可用。是基于实例级别的。
很多开发人员直接在生产环境运行和测试查询,如果没有得到期望的结果,会更改查询然后再次执行,这会对过程缓存造成很大压力。所以尽量不要这样做。
准备工作:
在开始之前,在测试服务器清空缓存,但是切记不要在生产环境这样做:
1、 先看看有多少数据保存在缓存中:
SELECT CP.usecounts AS CountOfQueryExecution , CP.cacheobjtype AS CacheObjectType , CP.objtype AS ObjectType , ST.text AS QueryText FROM sys.dm_exec_cached_plans AS CP CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(plan_handle) AS ST WHERE CP.usecounts > 0 GO
结果如下:
2、 清空缓存和缓冲池:
DBCC FREEPROCCACHE GO
3、 如果想检查是否清空成功,可以再次执行步骤1中的语句:
步骤:
1、 执行下面语句:
USE AdventureWorks GO SELECT * FROM Sales.SalesOrderDetail WHERE SalesOrderDetailID = 43659 GO
2、 检查在运行了上面语句后是否有计划缓存,再次执行之前查询计划缓存的语句:
SELECT CP.usecounts AS CountOfQueryExecution , CP.cacheobjtype AS CacheObjectType , CP.objtype AS ObjectType , ST.text AS QueryText FROM sys.dm_exec_cached_plans AS CP CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(plan_handle) AS ST WHERE CP.usecounts > 0 GO
3、 下面是结果,当然,也可以在where条件中用like来减少查找的数据量:也可以使用ctrl+alt+a来开启活动监视器来查找运行时间长的查询。
4、 现在来把Optimize for Ad hoc Workloads设为1:
EXEC sp_configure 'optimize for ad hoc workloads', 1 RECONFIGURE GO
5、 然后再次清空缓存:
DBCC FREEPROCCACHE GO
6、 再次执行语句:
USE AdventureWorks GO SELECT * FROM Sales.SalesOrderDetail WHERE SalesOrderDetailID = 43659 GO
7、 可以执行下面的语句检查是否有新的缓存进入:
SELECT CP.usecounts AS CountOfQueryExecution , CP.cacheobjtype AS CacheObjectType , CP.objtype AS ObjectType , ST.text AS QueryText FROM sys.dm_exec_cached_plans AS CP CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(plan_handle) AS ST WHERE CP.usecounts > 0 AND ST.text LIKE '%SELECT * FROM Sales.SalesOrderDetail WHERE SalesOrderDetailID = 43659 %' AND CP.cacheobjtype = 'Compiled Plan' GO
8、 你会发现里面没有数据,现在再次执行下面语句:
USE AdventureWorks GO SELECT * FROM Sales.SalesOrderDetail WHERE SalesOrderDetailID = 43659 GO
9、 使用以下查询检查:
SELECT CP.usecounts AS CountOfQueryExecution , CP.cacheobjtype AS CacheObjectType , CP.objtype AS ObjectType , ST.text AS QueryText FROM sys.dm_exec_cached_plans AS CP CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(plan_handle) AS ST WHERE CP.usecounts > 0 AND ST.text LIKE '%SELECT * FROM Sales.SalesOrderDetail WHERE SalesOrderDetailID = 43659 %' AND CP.cacheobjtype = 'Compiled Plan' GO
10、这次就出现了下面的截图:
分析:
当新查询执行时,query_hash值会在内存中生成,而不是整个执行计划,当相同的查询第二次执行的时候,SQLServer会查找是否已经存在这个query_hash,如果不存在,执行计划将保存在缓存中。这样就使得仅执行一次的查询将不会保存执行计划到缓存中。所以强烈建议打开这个配置。这个配置不造成任何负面影响,但是可以节省计划缓存的空间。
一般情况下,当你执行查询,将会产生执行计划并保存在过程缓存中,所以当你执行步骤1的查询是,会看到服务器有很多计划缓存,但是当执行第六步后的查询是,就发现没有。对于即席查询,如果只执行一次,何必需要缓存呢?
有些系统的计划缓存达到GB以上,开启后可能减少一半空间。另外,如果你好奇即席查询占用了多少空间,可以使用下面的语句:
SELECT SUM(size_in_bytes) AS TotalByteConsumedByAdHoc FROM sys.dm_exec_cached_plans WHERE objtype = 'Adhoc' AND usecounts = 1

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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