最近在google earth上标电子围栏,然后将经纬度录入数据库中,第一次做感觉还是挺麻烦的 将google earth上面的数据保存成kml式,看了一下就是xml文件,里面有包含经纬度的信息,用excel可以提取其中的经纬度节点的信息,用excel提取之后怎么将其导入到数据中
最近在google earth上标电子围栏,然后将经纬度录入数据库中,第一次做感觉还是挺麻烦的
将google earth上面的数据保存成kml格式,看了一下就是xml文件,里面有包含经纬度的信息,用excel可以提取其中的经纬度节点的信息,用excel提取之后怎么将其导入到数据中对应字段中呢?具体方法如下:
1.先把你的表存为.CSV文件 2.打开PL/SQL,新建一张字段和你EXCEL一样的表 3.上方Tools——Text Importer——open datafile(左上角)——选择你的CSV表,打开 记得,勾选左侧Name In Header 4.选择到Data To Oracle,在这里选择你要导入到ORACLE里的表和这张表的OWNER 在右侧选择相应字段,如果对应的上,下面的Import就会亮,好了,每一列挨个点 然后到表里SELECT吧,我一直这么用的,试试吧实验了一下,挺好用的。

MySQL使用的是GPL許可證。 1)GPL許可證允許自由使用、修改和分發MySQL,但修改後的分發需遵循GPL。 2)商業許可證可避免公開修改,適合需要保密的商業應用。

選擇InnoDB而不是MyISAM的情況包括:1)需要事務支持,2)高並發環境,3)需要高數據一致性;反之,選擇MyISAM的情況包括:1)主要是讀操作,2)不需要事務支持。 InnoDB適合需要高數據一致性和事務處理的應用,如電商平台,而MyISAM適合讀密集型且無需事務的應用,如博客系統。

在MySQL中,外鍵的作用是建立表與表之間的關係,確保數據的一致性和完整性。外鍵通過引用完整性檢查和級聯操作維護數據的有效性,使用時需注意性能優化和避免常見錯誤。

MySQL中有四種主要的索引類型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空間索引。 1.B-Tree索引適用於範圍查詢、排序和分組,適合在employees表的name列上創建。 2.哈希索引適用於等值查詢,適合在MEMORY存儲引擎的hash_table表的id列上創建。 3.全文索引用於文本搜索,適合在articles表的content列上創建。 4.空間索引用於地理空間查詢,適合在locations表的geom列上創建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。


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