首先,建表: create table T_TEST_WORD( id NUMBER, pid VARCHAR2(20), name VARCHAR2(20)) 插入数据: insert into T_TEST_WORD (id, pid, name)values (1, '-1', '中国');insert into T_TEST_WORD (id, pid, name)values (2, '1', '江苏');insert into T_
首先,建表:
create table T_TEST_WORD ( id NUMBER, pid VARCHAR2(20), name VARCHAR2(20) )
插入数据:
insert into T_TEST_WORD (id, pid, name) values (1, '-1', '中国'); insert into T_TEST_WORD (id, pid, name) values (2, '1', '江苏'); insert into T_TEST_WORD (id, pid, name) values (3, '1', '浙江'); insert into T_TEST_WORD (id, pid, name) values (4, '2', '南京'); insert into T_TEST_WORD (id, pid, name) values (5, '2', '无锡'); insert into T_TEST_WORD (id, pid, name) values (6, '1', '安徽'); insert into T_TEST_WORD (id, pid, name) values (7, '4', '雨花台区'); insert into T_TEST_WORD (id, pid, name) values (8, '-1', '美国'); insert into T_TEST_WORD (id, pid, name) values (9, '-1', '俄罗斯'); commit;
查询下表中的数据:
表1
其中PID为-1的代表根节点。
开始进行递归查询:
查询结果如下:
表2
说明:
select ... from tablename(表名) where 条件1 start with 条件2 connect by 条件3 and 条件4 ...
看下这个语句(由根节点向子节点查询):
select t.* , level from T_TEST_WORD t start with pid='-1' connect by prior
id = pid(由根节点向子节点查询)
从T_TEST_WORD表中查询所有记录,从pid=-1的开始查询,且上一次查询记录的id作为本次查询的pid,以上表为例,举例如下:
第一次查询出pid=-1的记录是id为1的那条。
第二次查询时,查询pid=1的(上次查询记录的id是1)记录,可以查询到id为2的那条记录
第三次查询时,查询pid=2的(上次查询记录的id是2)记录,可以查询到id为4的那条记录,以此类推......
由上,查询到了表2的记录。
由树的根节点向子节点查询时,查询节点的顺序是按照树的前序遍历(DLR)进行的(1,2,4,7,5,3,6,8,9),如下图1
图1:
(比较丑的图,凑合看吧,嘻嘻)
注意:那个level要有start with ...... connect by ...... 才有效哦,不然会报错的。
再看这句(由子节点向根节点查询):
select t.* ,level from T_TEST_WORD t start with pid='2' connect by id = prior pid
从pid=2的开始(向上)查询,且上一次查询记录的pid作为本次查询的id
prior挨着谁,就将谁作为本次查询的某某关键字,比如connect by id = prior pid,就是将上次的pid作为本次查询的id。
注意,level是伪列,查询数据所对应的级,或者说深度吧。
小菜的总结,有问题请指出,谢谢咯!

InnoDBBufferPool通過緩存數據和索引頁來減少磁盤I/O,提升數據庫性能。其工作原理包括:1.數據讀取:從BufferPool中讀取數據;2.數據寫入:修改數據後寫入BufferPool並定期刷新到磁盤;3.緩存管理:使用LRU算法管理緩存頁;4.預讀機制:提前加載相鄰數據頁。通過調整BufferPool大小和使用多個實例,可以優化數據庫性能。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

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MySQL適合初學者學習數據庫技能。 1.安裝MySQL服務器和客戶端工具。 2.理解基本SQL查詢,如SELECT。 3.掌握數據操作:創建表、插入、更新、刪除數據。 4.學習高級技巧:子查詢和窗口函數。 5.調試和優化:檢查語法、使用索引、避免SELECT*,並使用LIMIT。

MySQL通過表結構和SQL查詢高效管理結構化數據,並通過外鍵實現表間關係。 1.創建表時定義數據格式和類型。 2.使用外鍵建立表間關係。 3.通過索引和查詢優化提高性能。 4.定期備份和監控數據庫確保數據安全和性能優化。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於Web開發。它的關鍵特性包括:1.支持多種存儲引擎,如InnoDB和MyISAM,適用於不同場景;2.提供主從復制功能,利於負載均衡和數據備份;3.通過查詢優化和索引使用提高查詢效率。

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MySQL的基本操作包括創建數據庫、表格,及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫:CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA


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