题目: 对于一个字节的无符号整数变量,求其中的二进制表示中1的个数,要求算法执行效率尽可能高效。 题目解析: 这道题同样在【剑指offer】面试题10:二进制中1的个数中出现,不过在剑指offer中没有提到无符号数,因此比该题目中多考虑一个层次。下面总结这
题目:
对于一个字节的无符号整数变量,求其中的二进制表示中1的个数,要求算法执行效率尽可能高效。
题目解析:
这道题同样在【剑指offer】面试题10:二进制中1的个数 中出现,不过在剑指offer中没有提到无符号数,因此比该题目中多考虑一个层次。下面总结这道题的几种解法。
解法一(用于该题目):
我们通常会想到除以2就是将二进制右移一位,但要判断移除的是0还是1,就要对2取余。思路很简单,通过四则运算来解答:
int Count(Byte v) { int num = 0; while(v){ if(v%2) num++; v /= 2; } return num; }
解法二(用于该题目):
对于除以2来表示二进制右移,除法的效率比直接移位的效率低得多。碰到这样的题目,尽量用移位来代替。位运算就五种形式:与、或、异或、左移和右移。在这些范围里面找到自己想要的运算。移位时要判断移除的是0还是1,那么这里就应该通过与操作判断最后一位是否为1。
int Count2(Byte v) { int num = 0; while(v){ if(v & 1) num++; //也可以用 num += v&1; 来代替上面两行 v = v >> 1; } return num; }
解法三(可以用于有符号数):
如果这个题目是有符号的话,当右移的时候,会在高位补充符号位,用上面两种方法的话,会陷入死循环。如何避免?可以先判断最高位,然后遍历n-1次判断除了最高位以外的位是否为1。这样的方法比较麻烦。我们可以变通一个思路,让与的那一位1不断的左移,直到将1移到最高位。
int Count3(Byte v) { int num = 0; int flag = 1; while(flag){ if(v & flag) ++num; flag = flag <br> 解法四(更加高效的算法): <p><span><span>这种方法,充分利用了二进制的相关操作,平时应该多收集这样的运算。</span></span></p> <p><span><span>一个数不为0,那么二进制中肯定含1。当让这个数减去1时,最低位的1由1->0,更低位的0由0->1。当让n与n-1相与以后,n中最低位的1变成0。一次这样的操作,消去一个1,那么二进制中有多少个1,就循环多少次即可。</span><br> </span></p> <p></p><pre class="brush:php;toolbar:false">int Count4(Byte v) { int num = 0; while(v){ ++num; v = v & (v-1); } return num; }
解法五(空间换时间方法):
其实方法四已经够好了,但是因为只涉及到八位,我们可以利用选择直接选取相应的数据。比如0x1-0x2-0x4...这些都包含1个1;0x3-0x6...包含两个1;等等。通过switch语句选择相应的结果。但是这种方法效率可能比较低,因为,当输入v为255的时候,得比较到最后才能找到相应的数据。
int Count5(Byte v) { int num = 0; switch(v){ case 0x0: num = 0; break; case 0x1: case 0x2: .... } return num; }
解法六(哈希表法):
既然想到了利用空间换时间,我们干脆用个数组来表示,index为要查找的数,counttable[index]为该数据包含1的个数。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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