磁盘排序影响Oracle数据库性能的罪魁祸首

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　　当建立同Oracle会话时，会在服务器内存中划分出一个专门用来排序的区域，从而为会话提供排序空间。但是，这个排序空间毕竟有限，若记录数量超过这个排序空间的话，就需要进行磁盘排序。但是，我们都知道，磁盘排序的执行速度要比内存排序的执行速度慢1400倍。而且，磁盘排序会消耗临时表空间的资源，并且可能影响到正在进行的其他SQL排序，因为Oracle必须为临时表空间中的数据块分配缓冲池。而且，过多的磁盘排序会导致空闲缓冲等待，以及将执行其他任务的数据块从缓冲池中分页出去。对于数据库管理员来说，在内存中进行排序总是比磁盘排序更受欢迎。所以说，磁盘排序是影响Oracle数据库性能的罪魁祸首。

　　在数据库优化的时候，我们应该想法设法降低数据库的磁盘排序。为此，笔者有如下建议。

　　一、合理设置Sort_area_size参数

　　虽然说Oracle10G以后的数据库会自动对内存进行管理。但是，在一些性能要求比较高或者排序频率比较高的数据库中，仍然有必要对一些影响内存分配的参数进行调整。其中，最重要的一个参数就是Sort_area_size。

　　Oracle数据库会为所有的链接Oracle会话分配Sort_area_size这个参数。所以，对于拥有大量用户的数据库来说，如果增加这个参数的值，会让磁盘排序的几率明显降低，不过数据库也要为此付出这个代价，很容易导致内存过载。但是，如果这个参数的值设置的过低的话，又会导致过多的磁盘排序。

　　所以，这个参数并不是越大越好。因为这个参数如果设置的过大的话，其带来的性能收益反而会降低。因为为了提高有限几个查询的速度，可能会浪费大量的内存。这无疑是我们数据库管理员不希望看到的。

　　在实际工作中，我们往往需要在两者之间进行一个均衡。设置一个合理的参数，尽量让数据库减少磁盘排序的几率，同时也不能使得服务器内存过载。

　　为此笔者有一个建议。数据库管理员应该每隔一段时间增加这个参数的值，并使用Statspack工具定时监控内存排序与磁盘排序的数据。在起初进行调整的时候最好每个小时查询一次。通过这些数据，我们就可以得到一个合理的参数值，在两这之间取得一个均衡。

　　前期调整完成后，在后期仍然需要进行监控。因为后期随着企业应用的改变，这个参数仍然需要根据实际情况进行调整，以提高数据库的性能。

　　二、尽量减少不必要的排序

　　在某些情况下，尽管数据库管理员没有直接通过Order By等语句对数据库记录进行排序，可是Oracle数据库服务器仍然会对查询结果进行排序。因为这些语句需要起作用，必须要先对数据进行排序。所以，他们往往带有隐性的排序功能。

　　我们在数据库维护或者前台应用程序设计的时候，要尽量的减少这种不必要的排序。如Distinct关键字，它的作用就是取消重复的记录。但是，要实现这个目的的话，则数据库必须要先对记录进行排序，然后才能够去除重复的记录内容。故在设计的时候，尽量要避免使用Distinct关键字。其实，笔者在工作中，经常会碰到这种情况，某些记录其实不存在重复记录，但是程序开发人员为了保障数据的准确性，就在SQL语句中加入了Distinct关键字，从而造成了不必要的排序。

　　另外，在其他一些情况下，也会导致不必要的排序。如排序合并连接，也会导致不必要的排序。故无论何时，只要使用了排序合并连接，就会执行排序已连接关键值。故在数据库与应用程序设计的时候，要尽量避免排序合并连接。其实，在许多情况下，嵌套循环连接反而使更好的选择。因为这个嵌套循环连接，它更加有效而且不会导致不必要的排序以及不比要的全表扫描。

　　其次，有时候缺失索引也会导致一些并不要的排序。

　　故数据库管理员在平时的工作中，要尽量的减少这些不必要的排序，以让宝贵的内存资源交给更重要的任务来适用。