欢迎进入Oracle社区论坛,与200万技术人员互动交流 >>进入 目录 1、简介 2、Oracle RAC 10g 概述 3、共享存储器概述 4、FireWire 技术 5、硬件及成本 6、安装 Linux 操作系统 7、配置网络 8、获取并安装新的 Linux 内核/FireWire 模块 9、创建“oracle”用户
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目录
1、简介
2、Oracle RAC 10g 概述
3、共享存储器概述
4、FireWire 技术
5、硬件及成本
6、安装 Linux 操作系统
7、配置网络
8、获取并安装新的 Linux 内核/FireWire 模块
9、创建“oracle”用户和目录
10、在共享的 FireWire 存储设备上创建分区
11、为 Oracle 配置 Linux 服务器
12、配置 hangcheck-timer 内核模块
13、为远程访问配置 RAC 节点
14、用于每个 RAC 节点的所有启动命令
15、检查 Oracle 10g 第 2 版的 RPM 程序包
16、安装和配置 Oracle 集群文件系统 (OCFS2)
17、安装和配置自动存储管理 (ASMLib 2.0)
18、下载 Oracle 10g RAC 软件
19、安装 Oracle 10g 集群件软件
20、安装 Oracle 10g 数据库软件
21、创建 TNS 监听器进程
22、安装 Oracle10g 随附 CD 软件
23、创建 Oracle 集群数据库
24、验证 TNS 联网文件
25、创建/更改表空间
26、验证 RAC 集群与数据库配置
27、启动/停止集群
28、透明的应用程序故障切换 - (TAF)
29、结论
30、致谢
1. 简介
熟悉 Oracle 真正应用集群 (RAC) 10g 技术的最有效方法之一是访问一个实际的 Oracle RAC 10g 集群。没有什么方法比直接体验它们能够更好地理解其好处的了 ― 包括容错、安全性、负载均衡和可伸缩性。
不幸的是,对于很多商家而言,典型的生产级 RAC 配置所需的硬件投入使它们无法实现这一目标。一个小型两节点集群可能需要 10,000 美元到 20,000 美元以上。该价格还不包括产品级 RAC 环境的核心(通常是一个存储区域网),其起价为 8,000 美元。
[1] [2]

存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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