欢迎进入Oracle社区论坛,与200万技术人员互动交流 >>进入 现在有这样的环境: 一台web Server,一个是纯JAVA APP 程序 数据库两台做成RAC的形式。 web Server与APP 程序都通过oci(rac)的方式连接 数据库。 出了这样的怪问题,webServer更新或是插图入一条数
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现在有这样的环境:
一台web Server,一个是纯JAVA APP 程序
数据库两台做成RAC的形式。 web Server与APP 程序都通过oci(rac)的方式连接
数据库。
出了这样的怪问题,webServer更新或是插图入一条数据,后面紧跟着的在APP中就查询不到,等到用工具查询就没有问题.
初步怀疑
1. RAC方式下面的数据库两个instance的同步没做好?
查询相关资料发现在与MAX_COMMIT_PROPAGATION_DELAY有关.
最大提交传播时延(MAX_COMMIT_PROPAGATION_DELAY,简称MCPD),在ORACLE RAC(或OPS)环境中才使用,表示在RAC系统中,一个instance系统提交产生的最新系统改变码(SCN),能够以多快的速度反应到另一个instance中。
举例说明,RAC系统,有A,B两个实例(instance),A、B本地系统改变码为SCN1,A更新数据DATA1提交, LGWR操作完成后,A本地系统改变码为SCN2,经过不大于MAX_COMMIT_PROPAGATION_DELAY时间后,B系统本地改变码才变为SCN2。
Global Cache Services 将刷新RAC中的SCN。不管SCN是否及时刷新,后续的数据查询都不会因此产生数据库错误。但,在此时间内,有可能查询结果不是最新数据,产生读一致性(read consistency)问题。
RAC环境中的所有实例,此参数值必须相同。
ORACLE8i后,建议常用的两个值是0和700(默认),其他数值皆不建议。其实,这两个数值就代表了RAC环境中,两种SCN 产生机制:
Lamport Scheme和 Broadcast on Commit scheme。
设置为默认值700,表示采用Lamport Scheme,SCN改变不会完全同步,同步将在 7秒钟内完成,而不是总等待7秒钟后才完成。如果系统比较空闲,同步可能在0.5秒(甚至更短时间)内完成;不管系统多繁忙,同步时间也不可能超过7秒。不难理解,采用此模式,整个RAC系统的运行效率较高。
设置为0,表示采用Broadcast on Commit scheme,SCN改变完全同步。每当commit时(即LGWR 写redo log时):
- LGWR发送消息更新全局SCN(global SCN),
- LGWR 发送消息给每个活动的实例更新其本地SCN(local SCN)。
有资料说,只要MCPD Lamport Scheme能够适应绝大部分应用的要求,只有个别实时性特别高的业务,才需要Broadcast on Commit scheme。通过分析,不难理解,Broadcast on Commit scheme将需要更多的系统资源

MySQL使用的是GPL許可證。 1)GPL許可證允許自由使用、修改和分發MySQL,但修改後的分發需遵循GPL。 2)商業許可證可避免公開修改,適合需要保密的商業應用。

選擇InnoDB而不是MyISAM的情況包括:1)需要事務支持,2)高並發環境,3)需要高數據一致性;反之,選擇MyISAM的情況包括:1)主要是讀操作,2)不需要事務支持。 InnoDB適合需要高數據一致性和事務處理的應用,如電商平台,而MyISAM適合讀密集型且無需事務的應用,如博客系統。

在MySQL中,外鍵的作用是建立表與表之間的關係,確保數據的一致性和完整性。外鍵通過引用完整性檢查和級聯操作維護數據的有效性,使用時需注意性能優化和避免常見錯誤。

MySQL中有四種主要的索引類型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空間索引。 1.B-Tree索引適用於範圍查詢、排序和分組,適合在employees表的name列上創建。 2.哈希索引適用於等值查詢,適合在MEMORY存儲引擎的hash_table表的id列上創建。 3.全文索引用於文本搜索,適合在articles表的content列上創建。 4.空間索引用於地理空間查詢,適合在locations表的geom列上創建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。


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