Mnesia是一个分布式数据库管理系统,适合于电信和其它需要持续运行和具备软实时特性的Erlang应用,越来越受关注和使用,但是目前Mnesia资料却不多,很多都只有官方的用户指南。下面的内容将着重说明 Mnesia 数据库如何实现SQL查询,实现select / insert / up
Mnesia是一个分布式数据库管理系统,适合于电信和其它需要持续运行和具备软实时特性的Erlang应用,越来越受关注和使用,但是目前Mnesia资料却不多,很多都只有官方的用户指南。下面的内容将着重说明 Mnesia 数据库如何实现SQL查询,实现select / insert / update / where / order by / join / limit / delete等SQL操作。
示例中表结构的定义:
%% 账号表结构 -record( y_account,{ id, account, password }). %% 资料表结构 -record( y_info, { id, nickname, birthday, sex }).
1、Create Table / Delete Table 操作
%%=============================================== %% create table y_account ( id int, account varchar(50), %% password varchar(50), primary key(id)) ; %%=============================================== %% 使用 mnesia:create_table mnesia:create_table( y_account,[{attributes, record_info(fields, y_account)} , {type,set}, {disc_copies, [node()]} ]). %%=============================================== %% drop table y_account; %%=============================================== %% 使用 mnesia:delete_table mnesia:delete_table(y_account) .
注:参数意义可以看文档,{type,set} 表示id作为主键,不允许id重复,如果改为 {type,bag},id可以重复,但整条记录不能重复
2、Select 查询
查询全部记录
%%=============================================== %% select * from y_account %%=============================================== %% 使用 mnesia:select F = fun() -> MatchHead = #y_account{ _ = '_' }, Guard = [], Result = ['$_'], mnesia:select(y_account, [{MatchHead, Guard, Result}]) end, mnesia:transaction(F). %% 使用 qlc F = fun() -> Q = qlc:q([E || E <p>查询部分字段的记录</p> <pre class="brush:php;toolbar:false">%%=============================================== %% select id,account from y_account %%=============================================== %% 使用 mnesia:select F = fun() -> MatchHead = #y_account{id = '$1', account = '$2', _ = '_' }, Guard = [], Result = ['$$'], mnesia:select(y_account, [{MatchHead, Guard, Result}]) end, mnesia:transaction(F). %% 使用 qlc F = fun() -> Q = qlc:q([[E#y_account.id, E#y_account.account] || E <p><strong>3、Insert / Update 操作</strong></p> <p>mnesia是根据主键去更新记录的,如果主键不存在则插入</p> <pre class="brush:php;toolbar:false">%%=============================================== %% insert into y_account (id,account,password) values(5,"xiaohong","123") %% on duplicate key update account="xiaohong",password="123"; %%=============================================== %% 使用 mnesia:write F = fun() -> Acc = #y_account{id = 5, account="xiaohong", password="123"}, mnesia:write(Acc) end, mnesia:transaction(F).
4、Where 查询
%%=============================================== %% select account from y_account where id>5 %%=============================================== %% 使用 mnesia:select F = fun() -> MatchHead = #y_account{id = '$1', account = '$2', _ = '_' }, Guard = [{'>', '$1', 5}], Result = ['$2'], mnesia:select(y_account, [{MatchHead, Guard, Result}]) end, mnesia:transaction(F). %% 使用 qlc F = fun() -> Q = qlc:q([E#y_account.account || E 5]), qlc:e(Q) end, mnesia:transaction(F).
如果查找主键 key=X 的记录,还可以这样子查询:
%%=============================================== %% select * from y_account where id=5 %%=============================================== F = fun() -> mnesia:read({y_account,5}) end, mnesia:transaction(F).
如果查找非主键 field=X 的记录,可以如下查询:
%%=============================================== %% select * from y_account where account='xiaomin' %%=============================================== F = fun() -> MatchHead = #y_account{ id = '_', account = "xiaomin", password = '_' }, Guard = [], Result = ['$_'], mnesia:select(y_account, [{MatchHead, Guard, Result}]) end, mnesia:transaction(F).
5、Order By 查询
%%=============================================== %% select * from y_account order by id asc %%=============================================== %% 使用 qlc F = fun() -> Q = qlc:q([E || E Q = qlc:q([E || E B#y_account.id > A#y_account.id end, qlc:e(qlc:sort(Q, [{order, Order}])) end, mnesia:transaction(F).
6、Join 关联表查询
%%=============================================== %% select y_info.* from y_account join y_info on (y_account.id = y_info.id) %% where y_account.account = 'xiaomin' %%=============================================== %% 使用 qlc F = fun() -> Q = qlc:q([Y || X <p><strong>7、Limit 查询</strong></p> <pre class="brush:php;toolbar:false">%%=============================================== %% select * from y_account limit 2 %%=============================================== %% 使用 mnesia:select F = fun() -> MatchHead = #y_account{ _ = '_' }, mnesia:select(y_account, [{MatchHead, [], ['$_']}], 2, none) end, mnesia:transaction(F). %% 使用 qlc F = fun() -> Q = qlc:q([E || E <p><strong>8、Select count(*) 查询</strong></p> <pre class="brush:php;toolbar:false">%%=============================================== %% select count(*) from y_account %%=============================================== %% 使用 mnesia:table_info F = fun() -> mnesia:table_info(y_account, size) end, mnesia:transaction(F).
9、Delete 查询
%%=============================================== %% delete from y_account where id=5 %%=============================================== %% 使用 mnesia:delete F = fun() -> mnesia:delete({y_account, 5}) end, mnesia:transaction(F).
注:使用qlc模块查询,需要在文件顶部声明“-include_lib("stdlib/include/qlc.hrl").”,否则编译时会产生“Warning: qlc:q/1 called, but "qlc.hrl" not included”的警告。
更新说明:
2013/11/20 补充了 mnesia:select 方式的 limit 查询

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。

選擇PostgreSQL而非MySQL的場景包括:1)需要復雜查詢和高級SQL功能,2)要求嚴格的數據完整性和ACID遵從性,3)需要高級空間功能,4)處理大數據集時需要高性能。 PostgreSQL在這些方面表現出色,適合需要復雜數據處理和高數據完整性的項目。

MySQL數據庫的安全可以通過以下措施實現:1.用戶權限管理:通過CREATEUSER和GRANT命令嚴格控制訪問權限。 2.加密傳輸:配置SSL/TLS確保數據傳輸安全。 3.數據庫備份和恢復:使用mysqldump或mysqlpump定期備份數據。 4.高級安全策略:使用防火牆限制訪問,並啟用審計日誌記錄操作。 5.性能優化與最佳實踐:通過索引和查詢優化以及定期維護兼顧安全和性能。

如何有效監控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。 1.使用mysqladmin查看連接數。 2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查詢數。 3.PMM提供詳細性能數據和圖形化界面。 4.MySQLEnterpriseMonitor提供豐富的監控功能和報警機制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显著差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高級安全性和良好集成性的企業級應用場景下,應選擇SQLServer而不是MySQL。 1)SQLServer提供企業級功能,如高可用性和高級安全性。 2)它與微軟生態系統如VisualStudio和PowerBI緊密集成。 3)SQLServer在性能優化方面表現出色,支持內存優化表和列存儲索引。


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