Sql Server数据库的主键设计有多种,比如经典的自增长,欢乐的guid,按照时间生成id(有通过程序生成的方式,还有一种也是通过数据库时间和随机数生成),按照业务模型组合生成有意义的id等等。最近项目中接触到一种模拟自增长自动编号主键的方式,即Max加一
Sql Server数据库的主键设计有多种,比如经典的自增长,欢乐的guid,按照时间生成id(有通过程序生成的方式,还有一种也是通过数据库时间和随机数生成),按照业务模型组合生成有意义的id等等。最近项目中接触到一种模拟自增长自动编号主键的方式,即“Max加一”。
Max加一的原理看上去和自增长是相似的,表的唯一主键也设计成数字型(如bigint)的,只是把自动增长去掉了(表设计器标识规范一栏,“是标识”的选项选择否即可)。在Insert记录的时候,通常情况下的流程大致是这样的:读取当前表的Max主键值后加一,然后按照传递的相关参数,显式插入主键及其他列的值。这种生成主键方式的一个最显著的优点是可以按照自己的规则生成主键。比如有如下生成主键的用户自定义的存储过程usp_GetNewID:
<span>if</span> <span>exists</span> (<span>select</span> * <span>from</span> dbo.sysobjects <span>where</span> id = object_id(N<span>'[dbo].usp_GetNewID'</span>) <span>and</span> OBJECTPROPERTY(id, N<span>'IsProcedure'</span>) = 1) <span>drop</span> <span>procedure</span> [dbo].usp_GetNewID <span>GO</span> <span>CREATE</span> <span>PROCEDURE</span> [dbo].usp_GetNewID @tableName nvarchar(30), --表名 @columnName nvarchar(30), --字段名 @NewId <span>int</span> <span>output</span> --<span>Max</span>(ID)生成的新ID <span>AS</span> <span>BEGIN</span> <span>DECLARE</span> @MaxId bigint <span>DECLARE</span> @MaxIdTemp bigint <span>DECLARE</span> @<span>SQL</span> nvarchar(500) <span>DECLARE</span> @SQLDBId nvarchar(8) <span>set</span> @SQLDBId=<span>'10'</span> --获取原最大ID <span>set</span> @<span>SQL</span> =<span>'SELECT @Mymaxid= isnull(MAX('</span>+@columnName+<span>'),101) From '</span>+ @tableName; <span>-- select @MaxId </span> <span>if</span> @@error=0 <span>begin</span> <span>exec</span> sp_executesql @<span>SQL</span>,N<span>'@Mymaxid bigint output'</span>,@MaxId <span>output</span> <span>end</span> --生成新ID <span>if</span> @@error=0 <span>begin</span> <span>select</span> @MaxIdTemp=<span>SUBSTRING</span>(<span>cast</span>(@MaxId <span>as</span> nvarchar),3,100)+1; <span>end</span> <span>if</span> @@error=0 <span>begin</span> <span>set</span> @NewId=@SQLDBId+<span>cast</span>(@MaxIdTemp <span>as</span> nvarchar) <span>end</span> <span>else</span> <span>begin</span> <span>set</span> @NewId=-1 <span>end</span> END
通过将@SQLDBId='10'和set @NewId=@SQLDBId+cast(@MaxIdTemp as nvarchar)这种方式的组合,我们可以控制不同的数据库服务器(或者不同的库)生成的主键都有规律可循,比如第一台服务器生成的id都以10开头,第二台都以20开头,依此类推,这样多少有利于数据库的分布式管理。
下面简单说说这种方式的两个重大缺陷:
1、效率问题
虽然主键有聚集索引,但是当我们的数据表数据达到一定数量级的时候(比如千万),那么通过聚合函数Max取值肯定会有不小的代价,这样显然会影响一点效率。但是到底效率几何,和自增长的性能比较又如何?这个我真的还没有这方面的测试数据,如果有童鞋有这方面的经验请不吝赐教,恳求告知。
【UPDATE】:根据今天的性能测试,在表已有1百万数据基础上,继续插入数据,每次插入10000条记录,自增和Max加一这种方式的时间相差不足1秒,总体上自增长的方式会稍快一点,但是并不明显,在可接受范围内。测试结果见下图:
2、并发插入问题
当我们在程序中有顺序的先后插入数据的时候,这个问题当然不会发生。但是在大部分应用中,经常会并发处理一些数据,这个时候通过Max加一的方式就会造成插入上的并发问题。因为如果同时有两个或者多个插入请求读到相同的MAX值加一以后,在插入的时候就会发生插入重复主键的错误。
我们可以做一个简单的测试:
(1)、添加用户的存储过程usp_AddUser
<span>if</span> <span>exists</span> (<span>select</span> * <span>from</span> dbo.sysobjects <span>where</span> id = object_id(N<span>'[dbo].usp_AddUser'</span>) <span>and</span> OBJECTPROPERTY(id, N<span>'IsProcedure'</span>) = 1) <span>drop</span> <span>procedure</span> [dbo].usp_AddUser <span>GO</span> <span>CREATE</span> <span>PROCEDURE</span> [dbo].usp_AddUser <span>AS</span> <span>BEGIN</span> <span>DECLARE</span> @Id bigint <span>EXEC</span> usp_GetNewID <span>'Users'</span>,<span>'Id'</span>,@Id <span>OUT</span> <span>SELECT</span> @Id <span>if</span> @@ERROR=0 <span>BEGIN</span> INSERT <span>INTO</span> Users ( Id, Name ) <span>VALUES</span> ( @Id, <span>'jeff wong'</span> ) <span>END</span> END
用户表简单设计成有Id和Name两个字段,插入的时候,Name的值不受任何干扰,固定为”jeff wong”。
(2)、然后在应用程序中调用如下:
<span>static</span> <span>void</span> Main(<span>string</span>[] args) { <span>int</span> counter = 2000; Action action = <span>null</span>; <span>for</span> (<span>int</span> i = 0; i { Action method = a.AsyncState <span>as</span> Action; method.EndInvoke(a); }, action); } Console.Read(); } <span>private</span> <span>static</span> <span>void</span> AddUser() { <span>try</span> { <span>using</span> (var conn = <span>new</span> SqlConnection(sqlConnString)) { SqlCommand cmd = <span>new</span> SqlCommand(<span>"usp_AddUser"</span>, conn); cmd.CommandType = CommandType.StoredProcedure; conn.Open(); <span>int</span> result = cmd.ExecuteNonQuery(); } } <span>catch</span> (Exception ex) { Console.WriteLine(ex.ToString()); } }
在今晚本地的几组测试中,无一例外地都抛出了插入重复主键的异常。这个问题在这几天的一个数据同步程序中竟然没有发现,原因就是当时数据库没有或者很少符合条件的需要同步的数据。当然现在所有同步都已经改成通过在存储过程中利用游标顺序处理,这样就合理地解决掉并发插入问题了。
最后,我感觉主键的生成选择还有很多东西可以挖掘,有一些知识可以拿过来深入讨论一下,比如自增长是如何控制并发插入的,诸如此类,欢迎您的意见和建议。

InnoDBBufferPool通過緩存數據和索引頁來減少磁盤I/O,提升數據庫性能。其工作原理包括:1.數據讀取:從BufferPool中讀取數據;2.數據寫入:修改數據後寫入BufferPool並定期刷新到磁盤;3.緩存管理:使用LRU算法管理緩存頁;4.預讀機制:提前加載相鄰數據頁。通過調整BufferPool大小和使用多個實例,可以優化數據庫性能。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL值得學習,因為它是強大的開源數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理和分析。 1)MySQL是關係型數據庫,使用SQL操作數據,適合結構化數據管理。 2)SQL語言是與MySQL交互的關鍵,支持CRUD操作。 3)MySQL的工作原理包括客戶端/服務器架構、存儲引擎和查詢優化器。 4)基本用法包括創建數據庫和表,高級用法涉及使用JOIN連接表。 5)常見錯誤包括語法錯誤和權限問題,調試技巧包括檢查語法和使用EXPLAIN命令。 6)性能優化涉及使用索引、優化SQL語句和定期維護數據庫。

MySQL適合初學者學習數據庫技能。 1.安裝MySQL服務器和客戶端工具。 2.理解基本SQL查詢,如SELECT。 3.掌握數據操作:創建表、插入、更新、刪除數據。 4.學習高級技巧:子查詢和窗口函數。 5.調試和優化:檢查語法、使用索引、避免SELECT*,並使用LIMIT。

MySQL通過表結構和SQL查詢高效管理結構化數據,並通過外鍵實現表間關係。 1.創建表時定義數據格式和類型。 2.使用外鍵建立表間關係。 3.通過索引和查詢優化提高性能。 4.定期備份和監控數據庫確保數據安全和性能優化。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於Web開發。它的關鍵特性包括:1.支持多種存儲引擎,如InnoDB和MyISAM,適用於不同場景;2.提供主從復制功能,利於負載均衡和數據備份;3.通過查詢優化和索引使用提高查詢效率。

SQL用於與MySQL數據庫交互,實現數據的增、刪、改、查及數據庫設計。 1)SQL通過SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE語句進行數據操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP語句進行數據庫設計和管理;3)複雜查詢和數據分析通過SQL實現,提升業務決策效率。

MySQL的基本操作包括創建數據庫、表格,及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫:CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA


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