Oracle 11g新特性触发Direct Path Read 等待事件案例
最近单位的一台生产数据库出现性能问题,同事处理后给我分享了这个案例。 在这里我整理一下分享给各位同学
数据库环境:
Oracle 11.2.0.3单实例,操作系统是Windows Server 2008 R2。
故障现象:
数据库访问缓慢,I/O使用率达到100%
故障分析:
1. DB Time高,数据库压力大。将近60分钟的采样时间内DB Time高达6983.24。
2. 物理读(Physical read)和逻辑读(Logical read)的数量级相同。看来这么大的物理读就是I/O达到100%的原因。
3. SGA区的Buffer Nowait 100%,看起来和大量的物理读有些矛盾。
4. 前台等待事件排在第一位的是直接路径读direct path read, 占据整个DB Time的85.97%。直接路径读的特点是不经过SGA的缓冲区,直接从存储获取数据。
5. 从TOP SQL上可以看到最耗时的sql语句都是在等待I/O,并且这些I/O来自同一张大表CX_BAS_CUS_CON_SUMUP。系统产生的逻辑读、物理读、直接路径读都来自于这张大表。问题找到了!通过执行计划看到了访问这张大表的sql执行计划是全表扫,该表大小为488M。
最终结论:
在Oracle 11g中有一个新特性,,为了保护已经缓存在buffer cache的数据,当出现全表扫的查询时会判断该表的大小。如果该表过大,则使用直接路径读(Direct Path Read)来获取数据。避免大量冷数据对Buffer Cache的冲击。此次问题的原因就是因为这个新特性。大量的并发查询CX_BAS_CUS_CON_SUMUP,并且执行计划都是采用了全表扫,满足了11g的这个新特性,通过直接路径读的方式绕过SGA从存储上获取数据。由于没有SGA的缓存,每一次查询都需要从存储读取产生了大量的物理读,最终导致I/O 100%。由于处理速度慢,CPU又产生了大量的等待队列,所以DB Time也非常高。
新特性中如何判断全表扫的大小呢?
下面看一个隐含参数:_small_table_threshold
该参数默认为Buffer Cache的2%,如果表大于5倍_small_table_threshold就触发该特性。
可以通过设置10949事件屏蔽这个特性
alter session set events '10949 trace name context forever, level 1';
解决方案:
应用团队确认了该表的数据,删除了大量的历史数据,使得全表扫后远低于_small_table_threshold x 5后的数值。再次执行该sql语句就可以缓存在buffer cache中了,物理读和I/O负载全部恢复到合理的范围。
由于不让修改应用程序,我们无法优化该SQL。所以该问题没有从根本上解决。当数据量增大到阈值,问题会卷土重来。
最后感谢我的同事分享这个案例给我
全文完
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MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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