DB2 10.5引入列式存储表技术,作为DW数据应用的特性,对性能具有很大的提升,同时对SQL基本不做索引优化,查询时直接可以按照列存
DB2 10.5引入列式存储表技术,作为DW数据应用的特性,对性能具有很大的提升,同时对SQL基本不做索引优化,查询时直接可以按照列存储格式查询相关列即可,可以说管理很简单了。作为一个新特性,DB2 LUW V10.5的列式组织表功能依然作为一个可选择功能项,,用户可以按照自己数据库业务的特点,选择是否启用该功能,对于升级到DB2 LUW V10.5的数据库环境来说,需要经过同样的参数配置,也可以支持这个功能。
在创建数据库前,在DB2 V10.5实例提供了注册变量选项值,即DB2_WORK_LOAD新增可配置值ANALYTICS,配置改参数值后,DB2会为新创建的分析性工作负载数据库建立最佳缺省配置,启用改参数后,数据库会自动配置如下参数,也是支持和影响列式存储环境的几个关键参数:
dft_table_org该参数指定创建表的默认类型,通常设定为row,启用ANALYTICS注册变量值后,系统会自动配置为column
dft_degree 指定分区内SQL语句的并行度,该参数会被自动配置为any
dft_extent_sz 缺省表空间的扩张块大小,该参数会自动被设置为4(默认值为32)
catalogcache_sz 即目录高速缓存,该参数会被自动设置为比通常数据库类型的默认值更大的值
util_heap_sz 即实用程序堆大小,该参数会被自动配置为一个用于装载列组织表时所需额外内存的大小
auto_reorg 即自动重组操作,该参数会被配置为on
sortheap(排序堆)和sheapthres_shr需要根据实际计算配置
当然,如果在已经创建好的数据库库后才对DB2_WORK_LOAD注册变量参数配置analytics,当数据库运行autoconfigure也具有相同效果
创建列组织表
那么如何创建DB2列组织表呢?其实创建列组织表和创建普通行式组织表的语句大体相同,只是列式组织表在creat table后添加了ORGANIZE BY COLUMN的语句。当然如果你当前的数据库级的配置参数dft_table_org设置为column的话,也可以不使用organize by column语句选项,因为在启用该参数值的数据库中,创建的表默认就是列组织表类型,如下是一个创建列组织表的示例DDL:
CREATE TABLE "DB2INST1"."EMPLOYEE" (
"EMPNO" CHAR(6 OCTETS) NOT NULL ,
"FIRSTNME" VARCHAR(12 OCTETS) NOT NULL ,
"MIDINIT" CHAR(1 OCTETS) ,
"LASTNAME" VARCHAR(15 OCTETS) NOT NULL ,
"WORKDEPT" CHAR(3 OCTETS) ,
"PHONENO" CHAR(4 OCTETS) ,
"HIREDATE" DATE ,
"JOB" CHAR(8 OCTETS) ,
"EDLEVEL" SMALLINT NOT NULL ,
"SEX" CHAR(1 OCTETS) ,
"BIRTHDATE" DATE ,
"SALARY" DECIMAL(9,2) ,
"BONUS" DECIMAL(9,2) ,
"COMM" DECIMAL(9,2) )
IN "USERSPACE1"
ORGANIZE BY COLUMN;
行组织表与列组织表的转换
那么对于创建时没有指定列式组织或者由低版本升级的数据库中的行式组织表,如何将其转换成列式组织表呢?DB2 V10.5充分考虑了用户需求,提供了一个新的实用程序工具db2convert,用于将行式组织表转换为列式组织表,如下依然以db2inst2.employee表为例,将其转换为列式组织表,获取到的原始表的DDL语句如下:
CREATE TABLE"DB2INST2"."EMPLOYEE" (
"EMPNO" CHAR(6 OCTETS) NOT NULL ,
"FIRSTNME" VARCHAR(12 OCTETS) NOT NULL ,
"MIDINIT" CHAR(1 OCTETS) ,
"LASTNAME" VARCHAR(15 OCTETS) NOT NULL ,
"WORKDEPT" CHAR(3 OCTETS) ,
"PHONENO" CHAR(4 OCTETS) ,
"HIREDATE" DATE ,
"JOB" CHAR(8 OCTETS) ,
"EDLEVEL" SMALLINT NOT NULL ,
"SEX" CHAR(1 OCTETS) ,
"BIRTHDATE" DATE ,
"SALARY" DECIMAL(9,2) ,
"BONUS" DECIMAL(9,2) ,
"COMM" DECIMAL(9,2) )
IN "USERSPACE1"
ORGANIZE BY ROW;
为了便于观察过程,我们最好为其导入数据,有一定的数据量,以便于观察转换过程,此测试数据来源都是DB2示例数据库sample中相关表中获取的,在此就不多讲,读者可以自己自行测试效果。
如此,我们就可以对其进行转换,其实db2convert工具的用法相对简单,可以进行整库转换,也可以指定单表,需要提供表的schema和tablename,具体用法可以参阅相关使用说明:

存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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