DB2 10.5引入列式存储表技术,作为DW数据应用的特性,对性能具有很大的提升,同时对SQL基本不做索引优化,查询时直接可以按照列存
DB2 10.5引入列式存储表技术,作为DW数据应用的特性,对性能具有很大的提升,同时对SQL基本不做索引优化,查询时直接可以按照列存储格式查询相关列即可,可以说管理很简单了。作为一个新特性,DB2 LUW V10.5的列式组织表功能依然作为一个可选择功能项,,用户可以按照自己数据库业务的特点,选择是否启用该功能,对于升级到DB2 LUW V10.5的数据库环境来说,需要经过同样的参数配置,也可以支持这个功能。
在创建数据库前,在DB2 V10.5实例提供了注册变量选项值,即DB2_WORK_LOAD新增可配置值ANALYTICS,配置改参数值后,DB2会为新创建的分析性工作负载数据库建立最佳缺省配置,启用改参数后,数据库会自动配置如下参数,也是支持和影响列式存储环境的几个关键参数:
dft_table_org该参数指定创建表的默认类型,通常设定为row,启用ANALYTICS注册变量值后,系统会自动配置为column
dft_degree 指定分区内SQL语句的并行度,该参数会被自动配置为any
dft_extent_sz 缺省表空间的扩张块大小,该参数会自动被设置为4(默认值为32)
catalogcache_sz 即目录高速缓存,该参数会被自动设置为比通常数据库类型的默认值更大的值
util_heap_sz 即实用程序堆大小,该参数会被自动配置为一个用于装载列组织表时所需额外内存的大小
auto_reorg 即自动重组操作,该参数会被配置为on
sortheap(排序堆)和sheapthres_shr需要根据实际计算配置
当然,如果在已经创建好的数据库库后才对DB2_WORK_LOAD注册变量参数配置analytics,当数据库运行autoconfigure也具有相同效果
创建列组织表
那么如何创建DB2列组织表呢?其实创建列组织表和创建普通行式组织表的语句大体相同,只是列式组织表在creat table后添加了ORGANIZE BY COLUMN的语句。当然如果你当前的数据库级的配置参数dft_table_org设置为column的话,也可以不使用organize by column语句选项,因为在启用该参数值的数据库中,创建的表默认就是列组织表类型,如下是一个创建列组织表的示例DDL:
CREATE TABLE "DB2INST1"."EMPLOYEE" (
"EMPNO" CHAR(6 OCTETS) NOT NULL ,
"FIRSTNME" VARCHAR(12 OCTETS) NOT NULL ,
"MIDINIT" CHAR(1 OCTETS) ,
"LASTNAME" VARCHAR(15 OCTETS) NOT NULL ,
"WORKDEPT" CHAR(3 OCTETS) ,
"PHONENO" CHAR(4 OCTETS) ,
"HIREDATE" DATE ,
"JOB" CHAR(8 OCTETS) ,
"EDLEVEL" SMALLINT NOT NULL ,
"SEX" CHAR(1 OCTETS) ,
"BIRTHDATE" DATE ,
"SALARY" DECIMAL(9,2) ,
"BONUS" DECIMAL(9,2) ,
"COMM" DECIMAL(9,2) )
IN "USERSPACE1"
ORGANIZE BY COLUMN;
行组织表与列组织表的转换
那么对于创建时没有指定列式组织或者由低版本升级的数据库中的行式组织表,如何将其转换成列式组织表呢?DB2 V10.5充分考虑了用户需求,提供了一个新的实用程序工具db2convert,用于将行式组织表转换为列式组织表,如下依然以db2inst2.employee表为例,将其转换为列式组织表,获取到的原始表的DDL语句如下:
CREATE TABLE"DB2INST2"."EMPLOYEE" (
"EMPNO" CHAR(6 OCTETS) NOT NULL ,
"FIRSTNME" VARCHAR(12 OCTETS) NOT NULL ,
"MIDINIT" CHAR(1 OCTETS) ,
"LASTNAME" VARCHAR(15 OCTETS) NOT NULL ,
"WORKDEPT" CHAR(3 OCTETS) ,
"PHONENO" CHAR(4 OCTETS) ,
"HIREDATE" DATE ,
"JOB" CHAR(8 OCTETS) ,
"EDLEVEL" SMALLINT NOT NULL ,
"SEX" CHAR(1 OCTETS) ,
"BIRTHDATE" DATE ,
"SALARY" DECIMAL(9,2) ,
"BONUS" DECIMAL(9,2) ,
"COMM" DECIMAL(9,2) )
IN "USERSPACE1"
ORGANIZE BY ROW;
为了便于观察过程,我们最好为其导入数据,有一定的数据量,以便于观察转换过程,此测试数据来源都是DB2示例数据库sample中相关表中获取的,在此就不多讲,读者可以自己自行测试效果。
如此,我们就可以对其进行转换,其实db2convert工具的用法相对简单,可以进行整库转换,也可以指定单表,需要提供表的schema和tablename,具体用法可以参阅相关使用说明:

本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识,其中主要介绍了关于索引优化器工作原理的相关内容,其中包括了MySQL Server的组成,MySQL优化器选择索引额原理以及SQL成本分析,最后通过 select 查询总结整个查询过程,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

sybase是基于客户/服务器体系结构的数据库,是一个开放的、高性能的、可编程的数据库,可使用事件驱动的触发器、多线索化等来提高性能。

visual foxpro数据库文件是管理数据库对象的系统文件。在VFP中,用户数据是存放在“.DBF”表文件中;VFP的数据库文件(“.DBC”)中不存放用户数据,它只起将属于某一数据库的 数据库表与视图、连接、存储过程等关联起来的作用。

db2和oracle语法区别:1、SQL语法差异,虽然db2和oracle都使用结构化查询语言,但它们在语法方面存在一些差异;2、db2和oracle拥有不同的数据类型;3、外键约束定义,db2可以定义在创建表时或者使用“ALTER TABLE”语句后添加,oracle需要在创建表时一起定义;4、db2和oracle存储过程和函数的语法也存在一些区别。

数据库系统由4个部分构成:1、数据库,是指长期存储在计算机内的,有组织,可共享的数据的集合;2、硬件,是指构成计算机系统的各种物理设备,包括存储所需的外部设备;3、软件,包括操作系统、数据库管理系统及应用程序;4、人员,包括系统分析员和数据库设计人员、应用程序员(负责编写使用数据库的应用程序)、最终用户(利用接口或查询语言访问数据库)、数据库管理员(负责数据库的总体信息控制)。

microsoft sql server是Microsoft公司推出的关系型数据库管理系统,是一个全面的数据库平台,使用集成的商业智能(BI)工具提供了企业级的数据管理,具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点。SQL Server数据库引擎为关系型数据和结构化数据提供了更安全可靠的存储功能,使用户可以构建和管理用于业务的高可用和高性能的数据应用程序。

结构层次是“数据库→数据表→记录→字段”;字段构成记录,记录构成数据表,数据表构成了数据库。数据库是一个完整的数据的记录的整体,一个数据库包含0到N个表,一个表包含0到N个字段,记录是表中的行。

go语言可以写数据库。Go语言和其他语言不同的地方是,Go官方没有提供数据库驱动,而是编写了开发数据库驱动的标准接口,开发者可以根据定义的接口来开发相应的数据库驱动;这样做的好处在于,只要是按照标准接口开发的代码,以后迁移数据库时,不需要做任何修改,极大方便了后期的架构调整。


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