定制的功能在Orabbix中实现非常灵活而且轻巧,还是能够感受到一种开源风的清爽。在orabbix原有模板的基础上添加了几个监控项,一
在之前的文章中分享过 简单定制Orabbix监控项
定制的功能在Orabbix中实现非常灵活而且轻巧,还是能够感受到一种开源风的清爽。
我在orabbix原有模板的基础上添加了几个监控项,一个是监控闪回区的使用率,,还有一个是监控归档的切换频率,这两个功能看似微不足道,但是会在细节中反应出数据库中是否有明显的异常行为。
中午的时候注意到有一个库的闪回区使用率和归档频率比较高。还是有一些反常,而从我这边的信息来看,没有得到开发人员的反馈说需要做什么数据变更。
得到的orabbix监控图如下:
闪回区的使用情况如下:
归档频率如下:
通过这个图可以看到还是有一些异常情况的。这个库是一个统计库,案例来说并发访问量应该不高,但是现在从早上的某个时间点开始,归档量急剧提升,已经快触及警报线。
在这个时候也是带着疑问去检查了一下这个库,结果通过ash视图去看,是否正在进行大量的并发操作,结果没有任何的active session,然后查看数据库负载,又很高。
抓取了一个awr报告来看。赫然发现top1的sql竟然是一个update语句。
Elapsed Elapsed Time
Time (s) Executions per Exec (s) %Total %CPU %IO SQL Id
---------------- -------------- ------------- ------ ------ ------ -------------
3,604.9 0 N/A 26.9 32.5 68.2 3jggcpxmv6w8g
Module: sqlplus@stat.xxxxx.com (TNS V1-V3)
update "xxxx"."TEST_BILLING" set "ID" = 'xxxxxxxxxx'
这个语句可以明显看出来存在一定的问题,因为这是一个大表,数据量在亿级,进行这样一个dml操作,代价还是相当大的。
为了一探究竟我们来看看到底是谁在执行这样一个dml。
结果一看还是让人大吃一惊,竟然是在本地的sys的操作,问题又指向了自己,因为这个库开发人员是没有任何权限直接访问的。
USERNAME SID SERIAL# PROGRAM MACHINE
--------------- ---------- ------------------------------------------------ --------------------
SYS 22 50043 sqlplus@stat.xxxxxxxxxx,com (TNS V1-V3) xxxxxxxx.cyou.com
SYS 3560 63187 sqlplus@stat.xxxxxxxxxx,com (TNS V1-V3) xxxxxxxx.cyou.com
但是我确实也没有做任何的操作,不至于说哪个脚本很神奇的执行了?
带着疑问和同事进行排查,最后发现,这个dml语句是在做log miner解析的时候出了点问题。
因为一些数据同步的考虑,需要从另外一个核心库中同步一部分的数据到这个统计库中,但是又不想直接在主库中进行任何的额外配置,这个时候就使用了log miner来定制抽取归档中的sql语句,然后部署在这个统计库中。这个过程是通过crontab来触发的。
但是在log miner解析的过程中还是出了一点解析的问题,有一条update语句没有where字句结果就直接应用到这个统计库中了,结果生成了大量的redo,归档切换也很频繁。
比如说解析log miner的视图的时候,默认是使用下面的方式。
SELECT sql_redo FROM v$logmnr_contents WHERE seg_owner='XXXX' AND TABLE_NAME IN ('XXXX','XXXXXX') AND OPERATION in ('INSERT','UPDATE','DELETE')
结果某一条语句在解析的过程中出了问题,结果导致对于这类不规范的update语句,应用到统计库的时候把影响放大了。
可以通过交半年进行过滤,也可以直接在sql中进行过滤。比如修改为下面的形式。
SELECT sql_redo FROM v$logmnr_contents WHERE seg_owner='XXXXX' AND TABLE_NAME IN ('XXXX','XXXX') AND OPERATION in ('INSERT') or (operation in ('DELETE','UPDATE') and upper(sql_redo) like '%WHERE %')
这样对于update和delete操作都hi进行必要的过滤,那些不指定条件的delete,update操作都可以直接屏蔽。
当然对这个问题的紧急修复也很明确,就是kill那个运行很长时间的session.
Kill session之后的效果如下,可以看到闪回区的使用率一下子降下来了。归档频率也降下来了。
通过这个问题可以看出,定制适合自己的监控项在某种程度上还是能够起到很好的监控作用。对于某些异常情况还是不要掉以轻心。

MySQL適合初學者學習數據庫技能。 1.安裝MySQL服務器和客戶端工具。 2.理解基本SQL查詢,如SELECT。 3.掌握數據操作:創建表、插入、更新、刪除數據。 4.學習高級技巧:子查詢和窗口函數。 5.調試和優化:檢查語法、使用索引、避免SELECT*,並使用LIMIT。

MySQL通過表結構和SQL查詢高效管理結構化數據,並通過外鍵實現表間關係。 1.創建表時定義數據格式和類型。 2.使用外鍵建立表間關係。 3.通過索引和查詢優化提高性能。 4.定期備份和監控數據庫確保數據安全和性能優化。

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SQL用於與MySQL數據庫交互,實現數據的增、刪、改、查及數據庫設計。 1)SQL通過SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE語句進行數據操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP語句進行數據庫設計和管理;3)複雜查詢和數據分析通過SQL實現,提升業務決策效率。

MySQL的基本操作包括創建數據庫、表格,及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫:CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

構建MySQL數據庫的步驟包括:1.創建數據庫和表,2.插入數據,3.進行查詢。首先,使用CREATEDATABASE和CREATETABLE語句創建數據庫和表,然後用INSERTINTO語句插入數據,最後用SELECT語句查詢數據。

MySQL適合初學者,因為它易用且功能強大。 1.MySQL是關係型數據庫,使用SQL進行CRUD操作。 2.安裝簡單,需配置root用戶密碼。 3.使用INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT進行數據操作。 4.複雜查詢可使用ORDERBY、WHERE和JOIN。 5.調試需檢查語法,使用EXPLAIN分析查詢。 6.優化建議包括使用索引、選擇合適數據類型和良好編程習慣。


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