关键字:SQL Server 2008, recover deleted records 今天有个朋友很着急地打电话给我,他用delete语句误 删除 了SQL Server 2008 数据 库 中两个表中的所有记录,而这个 数据 库 之前没有任何备份。让我帮他解决一下,不然他要赔偿客户很多钱。 SQL Server中
关键字:SQL Server 2008, recover deleted records
今天有个朋友很着急地打电话给我,他用delete语句误删除了SQL Server 2008数据库中两个表中的所有记录,而这个数据库之前没有任何备份。让我帮他解决一下,不然他要赔偿客户很多钱。
SQL Server中误删除数据的恢复本来不是件难事,从事务日志恢复即可。但是,这个恢复需要有两个前提条件:
1. 至少有一个误删除之前的数据库完全备份。
2. 数据库的恢复模式(Recovery mode)是“完整(Full)”。
针对这两个前提条件,会有三种情况:
情况一、如果这两个前提条件都存在,通过SQL语句只需三步就能恢复(参考文章),无需借助第三方工具。
a) 备份当前数据库的事务日志:BACKUP LOG [数据库名] TO disk= N'备份文件名' WITH NORECOVERY
b) 恢复一个误删除之前的完全备份:RESTORE DATABASE [数据库名] FROM DISK = N'完全备份文件名' WITH NORECOVERY, REPLACE
c) 将数据库恢复至误删除之前的时间点:RESTORE LOG [数据库] FROM DISK = N'第一步的日志备份文件名' WITH STOPAT = N'误删除之前的时间点' , RECOVERY
情况二、如果第1个前提条件不存在,第2个前提条件存在,需要借助第三方工具。
情况三、如果第2个前提条件不存在,无法恢复。所以,一定要将数据库恢复模式设置为“完整(Full)”。
我现在面临的是第二种情况,需要找第三方工具。
开始找的是Log Explorer for SQL Server,不支持SQL Server 2008。
后来找的是SQL Log Rescue,也不支持SQL Server 2008。
接着找到的是SysTools SQL Recovery,支持SQL Server 2008,但需要购买,Demo版并没有数据恢复功能。
最终在officerecovery.com上找到Recovery for SQL Server,虽然也是商业软件,需要购买,但Demo版可以恢复数据,只要数据库文件不超过24Gb。幸好朋友的数据库文件不大,用它完成了误删除数据的恢复。
下面分享一下用Recovery for SQL Server进行恢复的操作步骤:
1. 运行Recovery for SQL Server
2. 点击菜单中的 File > Recover,选择要恢复的数据库的数据文件(.mdf)
3. Next > Next,进入 Recovery Configuration 界面,选择Custom(选择了Custom才可以选择从日志中恢复误删除的数据)。
4. Next 进入 Recovery options 窗口,选中 Search for deleted records,并选择要恢复的数据库的日志文件路径(log file path)。
5. Next 并选择目标文件夹(Destination folder),用于存放恢复过程中生成的SQL语句与bat文件。
6. 点击Start,开始恢复操作(在上一步选择的目标文件夹中生成相应的SQL文件与Bat文件),然后,出现 SQL Server Database Creation Utility 窗口。
7. Next,选择被恢复数据存放的目标数据库。
8. Next, 选择 Import availiable data from both database and log files
9. Next, Next, 然后就完成数据的恢复!

MySQL使用的是GPL許可證。 1)GPL許可證允許自由使用、修改和分發MySQL,但修改後的分發需遵循GPL。 2)商業許可證可避免公開修改,適合需要保密的商業應用。

選擇InnoDB而不是MyISAM的情況包括:1)需要事務支持,2)高並發環境,3)需要高數據一致性;反之,選擇MyISAM的情況包括:1)主要是讀操作,2)不需要事務支持。 InnoDB適合需要高數據一致性和事務處理的應用,如電商平台,而MyISAM適合讀密集型且無需事務的應用,如博客系統。

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toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。


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