慎重选择数据类型很重要、为啥哩?可以提高性能、原理如下: ● 存储(内存、磁盘)、从而节省I/O(检索相同数据情况下) ● 计算、进而减负CPU负载 数据类型总体可分三种:数字、字符和时期 ㈠ 数字 ① 分类 ② 为整数类型指定宽度没啥意义、硬说呢、大概也
慎重选择数据类型很重要、为啥哩?可以提高性能、原理如下:● 存储(内存、磁盘)、从而节省I/O(检索相同数据情况下)
● 计算、进而减负CPU负载
数据类型总体可分三种:数字、字符和时期
㈠ 数字
① 分类
② 为整数类型指定宽度没啥意义、硬说呢、大概也是为了显示字符的个数、人性化点
因为、对于存储和计算而言、INT(1)和INT(100)是相同的
③ 对于浮点、建议只指定数据类型、而不要指定精度
④ 对于定点、尽量只在对小数精确计算时才使用、如存储财务数据
但天朝某些财务软件在其数据库内使用float作为工资类型
赤裸裸的资本家的丑恶展现、鄙视!!!
⑤ 在数据量较大时、建议把实数类型转为整数类型
原因很简单:
● 浮点不精确
● 定点计算代价昂贵
例如:
要存放财务数据精确到万分之一、则可以把所有金额乘以一百万、然后存在BIGINT下
㈡ 字符串
① 分类
② 数据如何存储取决于存储引擎
char和varchar在不同引擎在内存和磁盘可能是不一样的
不过、对于char、在填充和截取上是一样的、因为、
这部分是在Server层完成的
③ 常见 char 使用场景
● 很短的字符串或所有值都接近同一个长度、如存储密码的MD5值
● 经常变更的列、因为char产生的碎片少
● 非常短的列、如性别、char(1)的效率更好、毕竟varchar(1)浪费了1一个字节
④ 和字符集的那点猫腻
CSDN 有个讨论非常热的帖子:有人认为unicode跟utf-8是等同的吗? 点击看讨论贴
我赶脚、这其实没啥好讨论的、因为、这两个根本就是两回事
Unicode 是字符编码
utf8 是字符集
对Unicode编码的字符集、墙裂建议使用varchar
显然、utf8 也是Unicode 编码的、而且、随着国际化趋势、utf8 是首选
那么、结果是、在char 和 varchar 竞争里、varchar 便是最大赢家
可通过下列方法查看MySQL Unicode支持的字符集以及当前的字符集
mysql> select CHARACTER_SET_NAME from character_sets -> where DESCRIPTION like '%Unicode%'\G; *************************** 1. row *************************** CHARACTER_SET_NAME: utf8 *************************** 2. row *************************** CHARACTER_SET_NAME: ucs2 *************************** 3. row *************************** CHARACTER_SET_NAME: utf8mb4 *************************** 4. row *************************** CHARACTER_SET_NAME: utf16 *************************** 5. row *************************** CHARACTER_SET_NAME: utf32 5 rows in set (0.06 sec) mysql> status; -------------- mysql Ver 14.14 Distrib 5.5.16, for Linux (i686) using EditLine wrapper Connection id: 1 Current database: information_schema Current user: root@localhost SSL: Not in use Current pager: stdout Using outfile: '' Using delimiter: ; Server version: 5.5.16-log Source distribution Protocol version: 10 Connection: Localhost via UNIX socket Server characterset: latin1 Db characterset: utf8 Client characterset: utf8 Conn. characterset: utf8 UNIX socket: /tmp/mysql.sock Uptime: 2 min 9 sec
⑤ 对于InnoDB 建议使用varchar
现在很多场合都使用了InnoDB、算下来、varchar 又赢了
⑥ 存储大数据
● BLOB:采用二进制存储、没有字符集或排序规则
● TEXT:采用字符方式存储、有字符集和排序规则
最好尽量避免使用这两、如果可以、可以把BLOB货TEXT 列分离成单独的表
对于使用了BLOB或TEXT大量删除或更新时、
建议定期使用 optimize table 碎片整理
㈢ 日期和时间类型
常见的有 datatime、timestamp 和 date
从存储上看、timestamp 占 4 个字节、其他两个 8 个字节
所以、若无意外、最好尽量使用 timestamp 、即使它比较调皮、例如和时区相关
By David Lin
2013-06-02
Good Luck

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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