一、MySQLdb包的安装 1. 在win环境下,下载MySQL-python-1.2.3,有两种方式: (1) 下载src源码.tar.gz (这个源码需要build编译再安装.egg包(当于.jar包)); 不过这种方法之后需要修改环境变量和MySQLdb.conf文件夹里的配置文件等等,具体网上去搜对应版本
一、MySQLdb包的安装
1. 在win环境下,下载MySQL-python-1.2.3,有两种方式:
(1) 下载src源码.tar.gz(这个源码需要build编译再安装.egg包(当于.jar包));
不过这种方法之后需要修改环境变量和MySQLdb.conf文件夹里的配置文件等等,具体网上去搜对应版本,我用的第二种方法,在python命令行里直接import MySQLdb;没有出现任何问题。
(2) 直接下载MySQL-python-1.2.3.exe安装包(双击直接安装);
这里直接安装的.exe,在python命令行里import没问题,在PyCharm里import没问题,但在pydev里引入就提示”uncheck package”,估计是pydev这个插件本身就有一些不完善的功能,要不就是最容易忽略的错误:忘记设置环境变量或者环境变量设置的路径错误。
2. 解决eclipse里pydev插件不能引入MySQLdb包的问题:强制编译,而不仅是要在构建路径里引入库文件、.egg包(当于.jar包)等
解决方案:
Eclipse中,windows==>preference==>Pydev中,配置Interpreter-Python的ForcedBuiltins选项卡内容,手动添加内容MySQLdb,将模块强制编译进去。
如果仅操作"构建路径System PYTHONPATH"的内容,引入库文件,无论如何不会解决问题。一定要强制编译进去!!!
二、连接数据库
python连接mysql主要用到了游标cursor来访问,这个是MySQLdb自带的。
补充几个对象的方法和属性:
1.connection的参数:conn=MySQLdb.connect(“localhost”, “root”, “123456”, “testdb”)
亦作conn = MySQLdb.connect(host=’localhost’,user=’root’, passwd=’123456’, db=’testdb’)
注意这里没有写明端口号port=3306,是因为MySQLdb默认端口号为3306,不用指定,如果你自己改了,就要写上。
connection的参数:
- host,连接的数据库服务器主机名,默认为本地主机(localhost)。
- user,连接数据库的用户名,默认为当前用户。
- passwd,连接密码,没有默认值。
- db,连接的数据库名,没有默认值。
- port,指定数据库服务器的连接端口,默认是3306
- conv,将文字映射到Python类型的字典。默认为MySQLdb.converters.conversions
- cursorclass,cursor()使用的种类,默认值为MySQLdb.cursors.Cursor。
- compress,启用协议压缩功能。
- named_pipe,在windows中,与一个命名管道相连接。
- init_command,一旦连接建立,就为数据库服务器指定一条语句来运行。
- read_default_file,使用指定的MySQL配置文件。
- read_default_group,读取的默认组。
- unix_socket,在unix中,连接使用的套接字,默认使用TCP。
2.connection(连接)对象
方法名 作用
conn. close() 关闭数据库
conn.commit() 提交当前事务
----- 必须sql写完后要提交commit(),尤其是insert, update, delete时,否则数据库没有变化!!!
----- 而像select这种普通的查询,不涉及修改数据库的,是否commit()没有关系
conn.rollback() 取消当前事务
---- 异常处理except Exception:里最好还是加上回滚rollback()
conn.cursor() 获取当前连接的游标对象
conn.rrorhandler(cxn,cur,errcls,errval) 作为已给游标的句柄
3.cursor游标对象属性及方法
(1) cursor执行命令的方法
callproc(sql, procname, args) 执行存储过程,接收参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数
execute(sql,param, args) 执行单条sql语句,接收参数param,返回值为args受影响的行数
executemany(sql,param, args) 执行多条sql语句,接收参数param,返回值为args受影响的行数
next() 使用迭代对象得到结果的下一行
nextset() / nestset(self): 移动到下一个结果集(如果支持的话)
close() 关闭游标
connection 创建此游标的连接(可选)
(2) cursor用来接收返回值的方法
fetchone() 返回一条结果行
fetchall(self) 匹配所有剩余结果
fetchmany(size-cursor,arraysize) 匹配结果的下几行
rowcount 读取数据库表中的行数,最后一次execute()返回或影响的行数
scroll(self, value, mode=’relative’):移动指针到某一行。如果mode=’relative’,则表示从当前所在行移动value条,如果mode=’absolute’,则表示从结果集的第一行移动value条
arraysize 使用fetchmany()方法时一次取出的记录数,默认为1
discription 返回游标的活动状态,包括(7元素):
(name,type_code,display_size,internal_size,precision,scale,null_ok)其中name, type_code是必须的。
lastrowid 返回最后更新行的ID(可选),如果数据库不支持,返回None
__iter__() 创建迭代对象(可选,参考next())
messages 游标执行好数据库返回的信息列表(元组集合)
rownumber 当前结果集中游标的索引(从0行开始)
setinput-size(sizes) 设置输入最大值
setoutput-size(sizes[,col]) 设置列输出的缓冲值
三、代码
(1) mysql_1.py
import MySQLdb try: conn = MySQLdb.connect(host='localhost', user='root', passwd='mysql', db='testdb') # 默认port可以不写3306 cursor = conn.cursor() sql = "insert into table1 values('105', 'tomy', 23, 'm', 'U.KK.')" cursor.execute(sql) conn.commit() #提交事务commit() cursor.execute("select * from table1") results = cursor.fetchall() for re in results: print re cursor.close() conn.close() except MySQLdb.Error, e: conn.rollback() #回滚rollback() print "MySQL Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1]) print e
(2) mysql_2.py
# -*-encoding: utf-8 -*- import os import string import sys import MySQLdb # 连接数据库 try: conn = MySQLdb.connect(host='localhost',port=3306, user='root', passwd='mysql', db='testdb') except Exception, e: print e sys.exit() # 获取cursor游标对象来进行操作 cursor = conn.cursor() # 创建表 sql = "create table if not exists test1(name varchar(128) primary key, age int(4))" cursor.execute(sql) print "success create table test1!" # 插入数据 sql = "insert into test1(name, age) values('%s', '%d')" % ("denny", 23) try: cursor.execute(sql) conn.commit() #凡是insert,update,delete都要"提交事务commit()",否则数据库不会改变 print "succeess insert a record!" except Exception, e: conn.rollback() #异常必须回滚rollback() print e # 插入多条数据 sql = "insert into test1(name, age) values (%s, %s)" param = (("tom", 24), ("alice", 25), ("bob", "26")) try: cursor.executemany(sql, param) #批量插入数据时必须用.executemany(sql)而不是.execute(sql),那是单条数据 conn.commit() print "success insert many records!" except Exception, e: conn.rollback() print e # 查询出数据 sql = "select * from test1" cursor.execute(sql) alldata = cursor.fetchall() # 如果有数据返回就循环输出,alldata是个二维列表) if alldata: for rec in alldata: print rec[0], rec[1] # 分别输出,结果为denny 23 # print rec # 也可以直接输出rec,不带下标rec[i], 结果为('denny', 23L) # 关闭连接 cursor.close() conn.close()
控制台输出结果:
SQL表结果:
(3) mysql_3.py (fetchone()示例)
import MySQLdb db = MySQLdb.connect("localhost", "root", "mysql", "testdb" ) cursor = db.cursor() cursor.execute("select * from test1") data = cursor.fetchone() while data!=None: print data[1] data = cursor.fetchone() db.close
(4) mysql_4.py(fetchall()示例)
import MySQLdb db = MySQLdb.connect("localhost", "root", "mysql", "testdb" ) cursor = db.cursor() cursor.execute("select * from test1") datas = cursor.fetchall() for data in datas: print data[1] print cursor.rowcount,"rows in tatal" db.close

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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