mysql replication 中主从延迟是一个比较常见的问题,请看前期一篇博文: 怎样解决MySQL数据库主从复制延迟的问题 。根据目前有些公司使用的方案,最近测试了两个,其中之一是阿里的relay fetch ,业绩说法数据预热,当然也有其他开源类开源工具,目前诸如 m
mysql replication 中主从延迟是一个比较常见的问题,请看前期一篇博文:怎样解决MySQL数据库主从复制延迟的问题。根据目前有些公司使用的方案,最近测试了两个,其中之一是阿里的relay fetch ,业绩说法数据预热,当然也有其他开源类似开源工具,目前诸如mk-slave-prefetch及replication-prefetch等,感兴趣可以去看看。整理的文档主要是参考了官方的《relay fetch 读取本地binlog 进行备库预热》,有些图片直接引用,还有文字,与官方不同的是安装过程中出现的问题及解决方式,归纳如下:
Mysql复制单线程的本质意味着从服务器效率的降低,即使从服务器有很多磁盘、cpu、和内存,也很容易落后于主服务器,因为从服务器的单线程只能有效的使用一个cpu和磁盘。
从服务器上的锁定也是一个问题,运行在从服务器上的另外的查询也会加锁并阻塞复制线程。复制是单线程,复制线程(sql_thread)除了等待也不能做别的事情。
为了解决这个问题,业界开发了一些补丁解决这类问题,一个思路是由复制单线程改进为多线程。另外一种是在从服务器上通过并行IO把数据预先提取到内存中。
这个主意的想法是通过程序,让他比从服务器的sql线程稍微提前一点在中继日志中读取到查询语句,并将其作为select语句来执行,这导致服务器把一些数据从磁盘读取到内存,因此当从服务器的sql线程从中继日志中执行命令的时候,它就不需要等待从磁盘读取数据。Select并行处理从服务器必须串行处理的I/O。
程序应该在sql线程前多久执行这个是要确定的问题。提前太多,提取到缓存到的数据会被清空。可以尝试几秒钟,或者中继日志中相同的字节数
Io密集型从服务器利用这个方案将取得明显效果。
广泛分布的单行update命令和delete命令操作,数据预热效果明显,大批量的insert命令可能不会有太大明显提高。基本思路原理
在备库sql线程执行更新之前,预先将相应的数据加载到内存中,并不能提高sql_thread线程执行sql的能力,也不能加快io_thread线程读取日志的速度。
限制
1 目前仅支持主库binlog ROW模式
2 表需要有主键或唯一索引
3 忽略test和mysql数据库
4 如果数据库中存在类似tbname_1、tbname_2这样命名的多个表,但其表模式却不相同时,请加上-t选项,例如:tb_1 tb_2 tb_3这样命名的三个表,默认情况下,被认为是同样模式的表,这个特点是淘宝为了适应他们自己的数据库环境
5 默认最多支持10000个用户表,如果学员支持更多表,可以通过修改宏MAX_TABLE_NUM来进行调整。
获取源码
安装svn客户端从下列地址获取源码:
svn checkout http://relay-fetch.googlecode.com/svn/trunk/
安装编译:
make
make的时候需要根据mysql安装环境修改Makefile配置文件,relay-fetch依赖mysql的lib库文件等,gcc编译的时候指定,如下红色标示部分:
#locate your libmysqlclient_r.so
all:
gcc -g -O0 -Wall-o relayfetch relayfetch.c -I/usr/local/mysql/include/-L/usr/local/mysql/lib -lmysqlclient_r -lpthread
clean:
rm -rf *.orelayfetch
32位系统安装有warning ,如下
relayfetch.c: In function ‘daemon_rf’:
relayfetch.c:2599: warning: format ‘%lu’ expects type ‘longunsigned int’, but argument 4 has type ‘long long unsigned int’
relayfetch.c:2599: warning: format ‘%lu’ expects type ‘longunsigned int’, but argument 4 has type ‘long long unsigned int’
不是错误error,没有太多影响
安装完毕,在安装目录下运行./relayfetch –h,了解一下relayfetch 常用参数,如果报如下错误error while loading shared libraries: libmysqlclient.so.16/18:cannot open shared object file
应该是mysql的lib库文件引用问题,建立如下类似软链接
32位
ln -s /usr/local/mysql/lib/libmysqlclient.so.18 /usr/lib/
64位
ln -s /usr/local/mysql/lib/libmysqlclient.so.18 /usr/lib64/
使用
运行: ./relayfetch -h来获取选项
主要选项包括:
-d debug
-D 后台运行
-p 密码
-u 用户名,请以root用户运行
-P mysqld端口号
-s 整数,单位为M,当read线程超过sql线程position这么多字节数时,会等待sql线程,默认为1M
-S mysql sock文件路径
-n worker线程数目。默认为5
-a 当seconds_behind_master大于这个值时,会唤醒relayfetch,默认为1s
-t 当使用该选项时,表明不使用分表规则(例如,表name_1 和表name_2会被视为同一类表)
我们可以通过端口号来运行
./relayfetch-uroot -t -P3306
或者通过sock来运行
./relayfetch-S /u01/mysql/run/mysql.sock -uroot
测试效果
这个效果不明显,可能机器原因(本人测试256内存虚拟机)。请参考官方测试吧

存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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