在Java开发中,很多时候我们为了方便会直接使用long型来保存时间,可以通过System.currentTimeMillis()或者是java.util.Date.getTime()来获取;取值为当前日期时间与1970-01-01相差的毫秒数; 但是在Oracle里面,默认没有直接提供获取当前时间的毫秒数的相关
在Java开发中,很多时候我们为了方便会直接使用long型来保存时间,可以通过System.currentTimeMillis()或者是java.util.Date.getTime()来获取;取值为当前日期时间与1970-01-01相差的毫秒数;
但是在Oracle里面,默认没有直接提供获取当前时间的毫秒数的相关function,所以要想在SQL里面获得毫秒数,只能自己手动计算下喽,如下:
- SQL> select to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') current_date, (sysdate- to_date('1970-01-01','yyyy-mm-dd')) * 86400000 current_milli from dual;
- CURRENT_DATE CURRENT_MILLI
- ------------------- -------------
- 2009-01-06 14:00:09 1231250409000
不好意思,上次我写这篇文章时自己用的时候只是想在Oracle中计算毫秒数并保持在Oracle中,并没有拿到Java中再转换,所以没有详细测试,从而导致某些看我博客的朋友提出不匹配的问题; 现在我测试了一把,应该是时区导致的问题: 比如我使用GMT+08 北京时间,所以按照上面的方式从Oracle中计算出来的毫秒数经Java中转换后的日期会比正常日期大8h;
结合自己系统的时区对SQL语句稍作修改即可:
SQL> select to_char(sysdate, 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') current_date,
2 (sysdate - 8 / 24 - to_date('1970-01-01', 'yyyy-mm-dd')) * 86400000 current_milli
3 from dual;
CURRENT_DATE CURRENT_MILLI
------------------- -------------
2009-08-25 17:33:17 1251192797000
用简单的Java测试代码测试、结果显示完全匹配;Java代码如下:

MySQL使用的是GPL許可證。 1)GPL許可證允許自由使用、修改和分發MySQL,但修改後的分發需遵循GPL。 2)商業許可證可避免公開修改,適合需要保密的商業應用。

選擇InnoDB而不是MyISAM的情況包括:1)需要事務支持,2)高並發環境,3)需要高數據一致性;反之,選擇MyISAM的情況包括:1)主要是讀操作,2)不需要事務支持。 InnoDB適合需要高數據一致性和事務處理的應用,如電商平台,而MyISAM適合讀密集型且無需事務的應用,如博客系統。

在MySQL中,外鍵的作用是建立表與表之間的關係,確保數據的一致性和完整性。外鍵通過引用完整性檢查和級聯操作維護數據的有效性,使用時需注意性能優化和避免常見錯誤。

MySQL中有四種主要的索引類型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空間索引。 1.B-Tree索引適用於範圍查詢、排序和分組,適合在employees表的name列上創建。 2.哈希索引適用於等值查詢,適合在MEMORY存儲引擎的hash_table表的id列上創建。 3.全文索引用於文本搜索,適合在articles表的content列上創建。 4.空間索引用於地理空間查詢,適合在locations表的geom列上創建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。


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