欢迎进入Windows社区论坛,与300万技术人员互动交流 >>进入 最近出来实习,所在公司的服务器有十几个数据库,为了方便根据某个数据表的 表名 快速找到对应的数据库,又复习了一下游标的知识,写了下面这个sql代码,方便自己的工作。 1.先了解一下系统存储过程和系
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最近出来实习,所在公司的服务器有十几个数据库,为了方便根据某个数据表的 表名 快速找到对应的数据库,又复习了一下游标的知识,写了下面这个sql代码,方便自己的工作。
1.先了解一下系统存储过程和系统表的使用,简单介绍一下我用到的几个系统存储过程(资料参考网络)
use master --切换到系统数据库,因为下面用到的系统存储过程和系统表大部分存在于该数据库
go
exec sp_helpdb --查询 当前 服务器的所有数据库
select [name] from [sysdatabases] --查询 当前 服务器的所有数据库
select * from sysobjects where type = 'u'--列出 当前 数据库里所有的表名
select * from information_schema.tables --列出 当前 数据库里所有的表名(执行对比一下与上面这个语句的查询结果)
select * from syscolumns where id = object_id('spt_fallback_db') --列出指定表里的所有的信息,包括字段等等(根据需要修改参数)
2.直接上代码(具体请参考注释,纯属学习,有错请指出)
use master --切换到系统数据库,因为下面用到的 系统存储过程和系统表 大部分存在于该数据库
go
------------------在当前服务器 根据表的名字 在多个数据库进行查询 得到哪个数据库存在该表的信息------------------
declare @DataBaseName nvarchar(max) --定义变量(数据库的名字)
declare cur cursor for select [name] from [sysdatabases] --定义游标,该游标指向 当前 服务器上的所有数据库名字列表
open cur --打开游标
create table #TableInfo (table_catalog nvarchar(max),table_schema nvarchar(max),table_name nvarchar(max),table_type nvarchar(max)) --创建临时表用于存储所有数据库的所有表信息
fetch next from cur into @DataBaseName --获取游标的数据,相当于获取数据库名字列表的第一条数据
while (@@fetch_status=0)
begin
print ''
print ''
print '当前数据库: '+ @DataBaseName --读出每个数据库的名字
insert into #TableInfo --把存储过程查询出来的数据插进临时表
exec('select table_catalog,table_schema,table_name,table_type from ' + @DataBaseName + '.information_schema.tables') --查询对应数据库的所有表
print '--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------'
fetch next from cur into @DataBaseName --游标移动
end
close cur --关闭游标
deallocate cur --释放游标
print ''
print ''
print ''
print ''
print ''
declare @TableName nvarchar(max)
set @TableName = 'MyTableName' --查询条件(根据需要自行修改)
if exists(select table_name from #TableInfo where table_name = @TableName) --查询指定名字的表
begin
print '====================当前服务器存在 ' + @TableName + ' 表,相关信息请到结果窗口查看===================='
select table_catalog as '所属数据库',table_name as '表名' from #TableInfo where table_name = @TableName --输出表的相关信息,从这些信息就可以知道这个表在哪个数据库
end
else
begin
print '--------------------当前服务器不存在 ' + @TableName + ' 表--------------------'
end
drop table #TableInfo --删除临时表

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四種事務隔離級別:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。 1.ReadUncommitted允許讀取未提交數據,可能導致臟讀。 2.ReadCommitted避免臟讀,但可能發生不可重複讀。 3.RepeatableRead是默認級別,避免臟讀和不可重複讀,但可能發生幻讀。 4.Serializable避免所有並發問題,但降低並發性。選擇合適的隔離級別需平衡數據一致性和性能需求。

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。


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