欢迎进入Oracle社区论坛,与200万技术人员互动交流 >>进入 ? 6.进行数据恢复 ? 禁止表上的触发器 alter trigger sphsy.T_INS_LOGIN_TABLE disable ; ? 恢复数据 insert into sphsy.login_table select * from sphsy.login_table as of timestamp to_timestam
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? 6.进行数据恢复
? 禁止表上的触发器
alter trigger sphsy.T_INS_LOGIN_TABLE disable ;
? 恢复数据
insert into sphsy.login_table
select * from sphsy.login_table
as of timestamp to_timestamp(’2012-04-17 17:20:30′,’YYYY-MM-DD HH24:MI:SS’)
where id > 201204171078
and id
? 恢复触发器
alter trigger sphsy.T_INS_LOGIN_TABLE enable ;
? 7.晚于区间的数据回来了3130 = 3016 +62 + 后来的数据。实现了区间恢复误删除。
select program,count(*)
from sphsy.login_table a
where a.id >= 201204171078
group by program ;
? D. flashback table 恢复表到先前状态
/*
flashback查询可以用于恢复被误删除的表行数据,但是用户在表上执行了其他的DML语句误操作(insert或update),则不能直接使用flashback查询将表数据恢复到先前时间点,从oracle10g开始,使用flashback table语句可以将表恢复到先前时间点,通过使用该特征,可以避免执行基于时间点的不完全恢复,注意如果要在某个表上使用flashback table特征,则要求必须具有以下条件:
a.用户必须具有flashback any table系统权限或flashback对象权限
b.用户必修在表上具有select insert delete和alter权限
c.必须合理设置初始化参数undo_retention,以确保UNDO信息保留足够时间
d.必须激活行移动特征:alter table table_name enable row movement;
*/
? 1.查原始记录 ,区间内有62 行
select *
from sphsy.login_table a
where a.id > 201204171078
and a.id
order by a.id ;
? 2.晚于区间的有 3074
select count(*)
from sphsy.login_table a
where a.id >= 201204171141;
?3. 删除 ,先记下时间点,2012-04-17 17:43:46
select to_char(sysdate,’YYYY-MM-DD HH24:MI:SS’) from dual ;
delete from sphsy.login_table a
where a.id > 201204171078
and a.id
? 4.删除之后表 sphysy.login_table继续有修改 ,行3082
select count(*)
from sphsy.login_table a
where a.id >= 201204171141;
?5.激活行移动特征
alter table sphsy.login_table enable row movement
?6.利用闪回特性,直接恢复到删除时间点前
flashback table sphsy.login_table to timestamp to_timestamp(’2012-04-17 17:43:46′,’YYYY-MM-DD HH24:MI:SS’);
? 7.晚于区间的数据 回到了3080 ,说明时间点之后的修改丢失。
select count(*)
from sphsy.login_table a
where a.id >= 201204171141
? 8.往前推1分,恢复到删除之前,删除的62条也回来了。
flashback table sphsy.login_table to timestamp to_timestamp(’2012-04-17 17:40:46′,’YYYY-MM-DD HH24:MI:SS’);
? 62 行
select count(*)
from sphsy.login_table a
where a.id > 201204171078
and a.id
? 删除之后的数据为3074,代表还有修改丢失。
select count(*)
from sphsy.login_table a
where a.id >= 201204171141
/*
总结:方法C,方法D均可以用数据恢复。
方法C安全,恢复麻烦。方法D简单,有可能数据丢失。
*/
[1] [2]

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

InnoDB通過Next-KeyLocking機制有效防止幻讀。 1)Next-KeyLocking結合行鎖和間隙鎖,鎖定記錄及其間隙,防止新記錄插入。 2)在實際應用中,通過優化查詢和調整隔離級別,可以減少鎖競爭,提高並發性能。

MySQL不是一門編程語言,但其查詢語言SQL具備編程語言的特性:1.SQL支持條件判斷、循環和變量操作;2.通過存儲過程、觸發器和函數,用戶可以在數據庫中執行複雜邏輯操作。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。


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