Oracle BI Publisher 企业版安装后的配置(BI Publisher Enterprise Edition) 简介 安装之后的配置主要包含4项: 1.配置计划数据库 2.配置JDBC演示数据源 3.配置File演示数据源 4.安装BI Publisher桌面客户端。 配置Scheduler数据库 要定期运行报表的话,就
Oracle BI Publisher 企业版安装后的配置(BI Publisher Enterprise Edition)
简介
安装之后的配置主要包含4项:
1. 配置计划数据库
2. 配置JDBC演示数据源
3. 配置File演示数据源
4. 安装BI Publisher桌面客户端。
配置Scheduler数据库
要定期运行报表的话,就需要配置一个数据库并安装BI Publisher scheduler schema,其步骤如下:
1. 首先使用Administrator登陆BI Publisher服务器,然后选择Admin页签。
2. 在System Maintenance下面选择Scheduler Configuration.
3. 为上面的数据库连接输入下面这些字段
l 数据库类型,比如Oracle10g, IBM DB2 V9等等,根据选择会自动更改’ 数据库驱动类字段。
l 连接字符串,为选择的数据库类型指定数据库连接字符串,有默认的格式,修改一下即可。
l 用户名和密码,为数据库建立的计划用户,用户必须有连接数据库并创建表的权限。
l 数据库驱动类,这个是根据数据库类型自动设置,但你也可以手工指定其它的类。
注意:Oracle数据库驱动和DataDirect驱动都和BIPublisher一块安装了,不需要额外的设置。但对于其它的数据库驱动,虽然数据库驱动类字段自动设置了,但是还是需要额外的设置的。
4. 点击Test Connection按钮,如果设置都正确的话,页面上面就会提示连接建立成功,我这里图方便使用的是apps,这里应该建立一个名为bipubsched的user比较好。
5. 点击Install Schema就会按照scheduler schema到你的数据库中,安装之后,页面上方会有提示。
配置演示JDBC数据源
注意:演示数据源必须连接到一个拥有示例schema和未锁定的HR和OE用户的Oracle 数据库。
1. 选择Admin页签
2. 在数据源部分,选择JDBC Connection连接
3. 选择名为”demo”的数据源
4. 在Update Data Source页面,更改连接字符串指向拥有未锁定的OE用户的Oracle数据库。
5. 点击Test Connection按钮确认BI Publisher可以访问数据库。
6. 点击应用来保存修改。
7. 现在测试演示报表是不是可用了,点击Reports页签,然后选择Shared Folders>Sales Manager>World Sales,可以看到效果如下图
配置演示File数据源
XMLP目录包含演示文件数据源目录,如下设置这个目录为基于文件的数据源:
1. 在安装目录中定位DemoFiles目录,我的是C:\DevSuiteHome_1\xmlp\XMLP\DemoFiles
2. 使用Administrator用户登录BI Publisher
3. 选择Admin页签
4. 在数据源部分,选择File
5. 输入DemoFiles目录的路径,如下图:
6. 点击应用来保存修改。
7. 现在测试演示报表是不是可用了,点击Reports页签,然后选择Shared Folders>Financials>,点击Balance Letter下面的Edit.
8. 然后点击New Data Set1,可以看到数据源类型为File
9. Balance Letter,可以看到效果如下图
安装BIPublisher桌面客户端
在BI Pulisher安装目录下的Manual\Tools目录下有桌面客户端的安装文件BIPublisherDesktop.exe,我的目录是
F:\PPDownload\bipublisher_windows_x86_101342\Oracle_Business_Intelligence_Publisher_Standalone\manual\XMLP\Tools。
运行它,根据提示一步步安装就可以了,安装完成后,打开Word,就可以在Add-Ins页签中发现Oracle BI Publisher.

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分為DDL、DML、DQL、DCL等類別,用於創建、修改、刪除數據庫和表,插入、更新、刪除數據,以及執行複雜的查詢操作。 1.基本用法包括CREATETABLE創建表、INSERTINTO插入數據和SELECT查詢數據。 2.高級用法涉及JOIN進行表聯接、子查詢和GROUPBY進行數據聚合。 3.常見錯誤如語法錯誤、數據類型不匹配和權限問題可以通過語法檢查、數據類型轉換和權限管理來調試。 4.性能優化建議包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和使用事務來保證數據一致性

InnoDB通過undolog實現原子性,通過鎖機制和MVCC實現一致性和隔離性,通過redolog實現持久性。 1)原子性:使用undolog記錄原始數據,確保事務可回滾。 2)一致性:通過行級鎖和MVCC確保數據一致。 3)隔離性:支持多種隔離級別,默認使用REPEATABLEREAD。 4)持久性:使用redolog記錄修改,確保數據持久保存。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

InnoDB通過Next-KeyLocking機制有效防止幻讀。 1)Next-KeyLocking結合行鎖和間隙鎖,鎖定記錄及其間隙,防止新記錄插入。 2)在實際應用中,通過優化查詢和調整隔離級別,可以減少鎖競爭,提高並發性能。


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