存储过程虽然经常听到,但是我遇到的项目还没有使用过,比较郁闷,只能选择自己入门了,也顺便与大家分享,希望大家也能如愿,呵呵。 首先我用的环境是window xpmysql5,这个大家应该都有的,没有的安装一下吧。好装好了,不要忘记将mysql.exe的路径目录放入
存储过程虽然经常听到,但是我遇到的项目还没有使用过,比较郁闷,只能选择自己入门了,也顺便与大家分享,希望大家也能如愿,呵呵。
首先我用的环境是window xp+mysql5,这个大家应该都有的,没有的安装一下吧。好装好了,不要忘记将mysql.exe的路径目录放入环境变量path中,这样在cmd里输入以下命令就可以进入mysql的命令行模式:mysql -u root -p -> mysql密码即可。
mysql> delimiter // mysql> create procedure hello() -> begin -> select 'It is not a HelloWorld'; -> end -> // Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
delimiter // 是将结束符由默认的;换成了//,如果不这样select......语句就会导致上面的代码出错,不信你可以试一下哈,呵呵。接着在mysql中查询上面的过程hello():
mysql> call hello()// +------------------------+ | It is not a HelloWorld | +------------------------+ | It is not a HelloWorld | +------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
我们再来一个好点的入门小实例吧
mysql> DROP TABLE IF EXISTS `userinfo`.`mapping`; -> CREATE TABLE `userinfo`.`mapping` ( -> `cFieldID` smallint(5) unsigned NOT NULL, -> `cFieldName` varchar(30) NOT NULL, -> PRIMARY KEY (`cFieldID`) -> ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; -> // Query OK, 0 rows affected (0.14 sec)想表中load值进空表 文件为:
filed.txt
1,MarketValue 2,P/L 3,EName 4,Nominal 5,Chg
mysql> load data infile 'd:\\field.txt' into table mapping -> fields terminated by ',' lines terminated by '\r\n' // Query OK, 5 rows affected (0.02 sec) Records: 5 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0 mysql> select *from mapping// +----------+-------------+ | cFieldID | cFieldName | +----------+-------------+ | 1 | MarketValue | | 2 | P/L | | 3 | EName | | 4 | Nominal | | 5 | Chg | +----------+-------------+ 5 rows in set (0.02 sec)现在简历一个向mapping中插入一条记录并返回记录的总和
mysql> drop procedure if exists mappingProc; -> create procedure mappingProc(out cnt int) -> begin -> declare maxid int; -> select max(cFieldID)+1 into maxid from mapping; -> insert into mapping(cFieldID,cFieldName) values(maxid,'hello'); -> select count(cFieldID) into cnt from mapping; -> end -> //查找mappingProc():
mysql> call mappingProc(@a)// mysql> select @a// +------+ | @a | +------+ | 6 | +------+ mysql> select * from mapping// +----------+-------------+ | cFieldID | cFieldName | +----------+-------------+ | 1 | MarketValue | | 2 | P/L | | 3 | EName | | 4 | Nominal | | 5 | Chg | | 6 | hello | +----------+-------------+下面是java代码用来调用MySQL的存储过程:
package kissJava.sql; import java.sql.CallableStatement; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.SQLException; import java.sql.Types; public class SQLUtils { String url = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/userInfo"; String userName = "root"; String password = "zhui007"; public Connection getConnection() { Connection con=null; try{ DriverManager.registerDriver(new com.mysql.jdbc.Driver()); con = DriverManager.getConnection(url, this.userName, this.password); }catch(SQLException sw){ } return con; } public void testProc(){ Connection conn = getConnection(); CallableStatement stmt = null; try{ stmt = conn.prepareCall("{call mappingProc(?)}"); stmt.registerOutParameter(1, Types.INTEGER); stmt.execute(); int i= stmt.getInt(1); System.out.println("count = " + i); }catch(Exception e){ System.out.println("hahad = "+e.toString()); }finally{ try { stmt.close(); conn.close(); }catch (Exception ex) { System.out.println("ex : "+ ex.getMessage()); } } } public static void main(String[] args) { new SQLUtils().testProc(); } }
在到MySQL中查询可看到插入一条新的记录

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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