欢迎进入Oracle社区论坛,与200万技术人员互动交流 >>进入 8.查询一个节点的父节点的的兄弟节点(伯父与叔父)。 Sql代码 WITH tmp AS (SELECT flfl.*, LEVEL lev FROM flfl START WITH sjflid IS NULL CONNECT BY sjflid = PRIOR ID) SELECT b.* FROM tmp b
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8.查询一个节点的父节点的的兄弟节点(伯父与叔父)。
Sql代码
WITH tmp AS
(SELECT flfl.*, LEVEL lev
FROM flfl
START WITH sjflid IS NULL
CONNECT BY sjflid = PRIOR ID)
SELECT b.*
FROM tmp b,
(SELECT *
FROM tmp
WHERE ID = 7004 AND lev = 2) a
WHERE b.lev = 1
UNION ALL
SELECT *
FROM tmp
WHERE sjflid = (SELECT DISTINCT x.ID
FROM tmp x,
tmp y,
(SELECT *
FROM tmp
WHERE ID = 7004 AND lev > 2) z
WHERE y.ID = z.sjflid AND x.ID = y.sjflid);
这里查询分成以下几步。首先,将第7个一样,将全表都使用临时表加上级别;其次,根据级别来判断有几种类型,以上文中举的例子来说,有三种情况:(1)当前节点为顶级节点,即查询出来的lev值为1,那么它没有上级节点,不予考虑。(2)当前节点为2级节点,查询出来的lev值为2,那么就只要保证lev级别为1的就是其上级节点的兄弟节点。(3)其它情况就是3以及以上级别,那么就要选查询出来其上级的上级节点(祖父),再来判断祖父的下级节点都是属于该节点的上级节点的兄弟节点。 最后,就是使用UNION将查询出来的结果进行结合起来,形成结果集。
9.查询一个节点的父节点的同级节点(族叔)。
这个其实跟第7种情况是相同的。
Sql代码
WITH tmp AS
(SELECT a.*, LEVEL lev
FROM flfl a
START WITH a.sjflid IS NULL
CONNECT BY a.sjflid = PRIOR a.ID)
SELECT *
FROM tmp
WHERE lev = (SELECT lev
FROM tmp
WHERE ID = 819394) - 1
只需要做个级别判断就成了。
基本上,常见的查询在里面了,不常见的也有部分了。其中,查询的内容都是节点的基本信息,都是数据表中的基本字段,但是在树查询中还有些特殊需求,是对查询数据进行了处理的,常见的包括列出树路径等。
补充一个概念,对于数据库来说,根节点并不一定是在数据库中设计的顶级节点,对于数据库来说,根节点就是start with开始的地方。
下面列出的是一些与树相关的特殊需求。
10.名称要列出名称全部路径。
这里常见的有两种情况,一种是是从顶级列出,直到当前节点的名称(或者其它属性);一种是从当前节点列出,直到顶级节点的名称(或其它属性)。举地址为例:国内的习惯是从省开始、到市、到县、到居委会的,而国外的习惯正好相反(老师说的,还没接过国外的邮件,谁能寄个瞅瞅 )。
从顶部开始:
Sql代码
SELECT SYS_CONNECT_BY_PATH (mc, '/')
FROM flfl
WHERE ID = 6498
START WITH sjflid IS NULL
CONNECT BY sjflid = PRIOR ID;
从当前节点开始:
Sql代码
SELECT SYS_CONNECT_BY_PATH (mc, '/')
FROM flfl
START WITH ID = 6498
CONNECT BY PRIOR sjflid = ID;
在这里我又不得不放个牢骚了。oracle只提供了一个sys_connect_by_path函数,却忘了字符串的连接的顺序。在上面的例子中,第一个SQL是从根节点开始遍历,而第二个SQL是直接找到当前节点,从效率上来说已经是千差万别,更关键的是第一个SQL只能选择一个节点,而第二个SQL却是遍历出了一颗树来。再次PS一下。
sys_connect_by_path函数就是从start with开始的地方开始遍历,并记下其遍历到的节点,start with开始的地方被视为根节点,将遍历到的路径根据函数中的分隔符,组成一个新的字符串,这个功能还是很强大的。
11.列出当前节点的根节点。
在前面说过,根节点就是start with开始的地方。
Sql代码
SELECT CONNECT_BY_ROOT mc, flfl.*
FROM flfl
START WITH ID = 6498
CONNECT BY PRIOR sjflid = ID;
connect_by_root函数用来列的前面,记录的是当前节点的根节点的内容。
12.列出当前节点是否为叶子。
这个比较常见,尤其在动态目录中,在查出的内容是否还有下级节点时,这个函数是很适用的。
Sql代码
SELECT CONNECT_BY_ISLEAF, flfl.*
FROM flfl
START WITH sjflid IS NULL
CONNECT BY sjflid = PRIOR ID;
connect_by_isleaf函数用来判断当前节点是否包含下级节点,如果包含的话,说明不是叶子节点,这里返回0;反之,如果不包含下级节点,这里返回1。
至此,oracle树型查询基本上讲完了,以上的例子中的数据是使用到做过的项目中的数据,因为里面的内容可能不好理解,所以就全部用一些新的例子来进行阐述。以上所有SQL都在本机上测试通过,也都能实现相应的功能,但是并不能保证是解决这类问题的最优方案(如第8条明显写成存储过程会更好),如果谁有更好的解决方案、或者有关oracle树查询的任何问题,欢迎留言讨论,以上的SQL有什么问题也欢迎大家留言批评。
[1] [2]

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四種事務隔離級別:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。 1.ReadUncommitted允許讀取未提交數據,可能導致臟讀。 2.ReadCommitted避免臟讀,但可能發生不可重複讀。 3.RepeatableRead是默認級別,避免臟讀和不可重複讀,但可能發生幻讀。 4.Serializable避免所有並發問題,但降低並發性。選擇合適的隔離級別需平衡數據一致性和性能需求。

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。


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