欢迎进入Linux社区论坛,与200万技术人员互动交流 >>进入 创建数据库:create database [if not exist]name [character set 编码方式 collate 校对规则] 显示库的创建信息:show create database name 数据库的删除:drop database [if exist]name 备份数据
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创建数据库:create database [if not exist]name [character set 编码方式 collate 校对规则]
显示库的创建信息:show create database name
数据库的删除:drop database [if exist]name
备份数据库:mysqldump -u用户名 -p数据库名>(路径)文件名。sql(windows命令、脚本文件,要退出sql命令窗口quit)
数据库恢复(1):Source 文件名。sql(sql命令)
1、创建库 create database name;
2、恢复数据 Source (加路径)文件。sql
数据库恢复(2):(上面步骤2改为)mysqldump -u用户名 -p数据库名
查看表的结构:desc table_name;
更改表的名字:rename table table_name to new_name;
更改表的列名:alter table table_name change column name new_name 类型;
1、插入失败的解决方案:
show variables like 'chara%'
set character_set_client=gb2312
显示失败后的解决方案:set character_set_results=gb2312(只对这次有效窗口关闭后失效,永久有效应该改配置文件)
修改表中数据:update table_name set col_name=value where …;
删除一条记录:delete from table_name where …;
不能删除某一列的值,也不能删除表;删除时应注意与其他表的参照完整性问题
truncate 也可以删除表中的记录(先摧毁表再重建表的结构)
查询语句:select [distinct](过滤掉重复数据) col1,col2 from table_name;
可以多数据进行运算:select col_name+10 from table_name;select(col1+col2+col3)from table_name
使用别名进行显示:select(col1+col2+col3) as 总数 from table_name(不用as也可以)
模糊查询中%代表一个或多个字符_代表一个字符
order by 放在select语句后面进行排序 …order by col_name asc/desc;
count统计:select count(*) from table_name;统计有多少行
sum合计函数:select sum(列名) from table_name;统计该列数据总和
AVG返回平均值
Max/min返回最大值最小值
group by:对列进行分组
有合计函数时使用having子句过滤where放在最后 而不能用where
定义主键(primary key)不允许为空不允许重复
定义主键自动增长 auto_increment
定义唯一性:unique
非空:not null;
定义外键约束:constraint ordersid_FK foreign key (ordersid) references others(id);

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。

選擇PostgreSQL而非MySQL的場景包括:1)需要復雜查詢和高級SQL功能,2)要求嚴格的數據完整性和ACID遵從性,3)需要高級空間功能,4)處理大數據集時需要高性能。 PostgreSQL在這些方面表現出色,適合需要復雜數據處理和高數據完整性的項目。

MySQL數據庫的安全可以通過以下措施實現:1.用戶權限管理:通過CREATEUSER和GRANT命令嚴格控制訪問權限。 2.加密傳輸:配置SSL/TLS確保數據傳輸安全。 3.數據庫備份和恢復:使用mysqldump或mysqlpump定期備份數據。 4.高級安全策略:使用防火牆限制訪問,並啟用審計日誌記錄操作。 5.性能優化與最佳實踐:通過索引和查詢優化以及定期維護兼顧安全和性能。

如何有效監控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。 1.使用mysqladmin查看連接數。 2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查詢數。 3.PMM提供詳細性能數據和圖形化界面。 4.MySQLEnterpriseMonitor提供豐富的監控功能和報警機制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显著差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高級安全性和良好集成性的企業級應用場景下,應選擇SQLServer而不是MySQL。 1)SQLServer提供企業級功能,如高可用性和高級安全性。 2)它與微軟生態系統如VisualStudio和PowerBI緊密集成。 3)SQLServer在性能優化方面表現出色,支持內存優化表和列存儲索引。


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