算法导论2.1节中以插入排序为例,讲述算法入门,本文也按照书中写出这段.以VB语言实现. 插入排序的大致思路就像我们抓牌一样,抓到一张,就插入到手里已有的牌中,并且确保插入后的牌是排好序的. 也就是说,每次插入新牌前,手中的牌实际是已经排好序的,只要找到新
算法导论2.1节中以插入排序为例,讲述算法入门,本文也按照书中写出这段.以VB语言实现.
插入排序的大致思路就像我们抓牌一样,抓到一张,就插入到手里已有的牌中,并且确保插入后的牌是排好序的.
也就是说,每次插入新牌前,手中的牌实际是已经排好序的,只要找到新牌待插入的位置,插进去,再把这个位置后的牌全往后挪一个位置,注意,是只挪一个位置.这样就完成了一张牌的插入,直到所有牌都插完.
这个过程中有几个步骤,一是取出要插入的牌,二是找出要插入的位置,三是把牌插入,并把插入位置后的牌都往后挪.
这三步每一步都要做到极致,即取牌的次数要最少,找出插入位置用的次数最少,挪牌用的次数最少.
下面是代码,及详细代码注释.
Private Sub InsertSort(Data() As Integer) Dim i As Long, j As Long, k As Integer If Data.Length k,而不是>=k,这样能减少一次挪位.并且要使用短匹配AndAlso以免出现j最终-1时Data(j)不越界. While j >= 0 AndAlso Data(j) > k '全部往后挪 Data(j + 1) = Data(j) j = j - 1 End While '比待插入数字大的都挪完了,接下来把待插入数字插入,这里直接使用上面的j就可以得到待插入的位置 '在上面的while中,j已经多减掉了1,要加回来. Data(j + 1) = k Next End Sub惊叹算法导论,一次也不多操作,相当精妙.
尤其是利用手中的牌已经排好序这个特性,从后往前开始对比,让查找位置和挪动数据一次完成,由衷地赞叹.
下面再聊一下折半插入排序.在网上看到有折半插入排序的说法,据说比直接插入排序更高效,其原理就是在查找待插入位置时使用二分法,快速找到位置手再挪位置,插入数据.
但事实上这种方式还是不如上面代码中的直接插入排序高效,因为上面的代码中,挪数据和找位置是合并在一起的,而不管怎样插入排序,挪动数据的次数是无法减少的,所以上面的代码相当于已经做到把查找位置的次数直接减到了0,肯定比再用二分法查找位置更高效.

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分為DDL、DML、DQL、DCL等類別,用於創建、修改、刪除數據庫和表,插入、更新、刪除數據,以及執行複雜的查詢操作。 1.基本用法包括CREATETABLE創建表、INSERTINTO插入數據和SELECT查詢數據。 2.高級用法涉及JOIN進行表聯接、子查詢和GROUPBY進行數據聚合。 3.常見錯誤如語法錯誤、數據類型不匹配和權限問題可以通過語法檢查、數據類型轉換和權限管理來調試。 4.性能優化建議包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和使用事務來保證數據一致性

InnoDB通過undolog實現原子性,通過鎖機制和MVCC實現一致性和隔離性,通過redolog實現持久性。 1)原子性:使用undolog記錄原始數據,確保事務可回滾。 2)一致性:通過行級鎖和MVCC確保數據一致。 3)隔離性:支持多種隔離級別,默認使用REPEATABLEREAD。 4)持久性:使用redolog記錄修改,確保數據持久保存。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

InnoDB通過Next-KeyLocking機制有效防止幻讀。 1)Next-KeyLocking結合行鎖和間隙鎖,鎖定記錄及其間隙,防止新記錄插入。 2)在實際應用中,通過優化查詢和調整隔離級別,可以減少鎖競爭,提高並發性能。


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