问题: 有2n个硬币和一个天平,其中有一个质量为m1,一个质量为m-1,其余质量都为m,用O(logn)的时间复杂度找到这两个假硬币? 解答: 假设2n有k个2进制位。设计k次称量,第i(i=1~k)次是把二进制序号第i位为0的硬币给取出来称。 这样第i次称量的结果如下,左
问题:
有2n个硬币和一个天平,其中有一个质量为m+1,一个质量为m-1,其余质量都为m,用O(logn)的时间复杂度找到这两个假硬币?
解答:
假设2n有k个2进制位。设计k次称量,第i(i=1~k)次是把二进制序号第i位为0的硬币给取出来称。
这样第i次称量的结果如下,左边2列是偏重偏轻的硬币的序号在第i列的二进制值,第3列是第i次称量结果:0 0 正常
0 1 偏轻
1 0 偏重
1 1 正常
经过这k次称量,偏重偏轻的如果同一个二进制位数码不同的话那个位上的值已经知道了。接下来,假设第m位是刚才求出来的序号不同的那一位(这样的位一定存在,否则两枚硬币序号就会相同)。再做k次称量,这次,第i次挑选的硬币是第i位位0并且第m位为0。这样相当于排除了其中一枚硬币以后再O(logn)把它挑出来。挑出一个以后另一个也就挑出来了。
举例:例如有2*3 = 8个硬币,所以k=3(如果2n为14 ,则选取k=4)。对每个硬币编码:000 001 010 011 100 101 110 111。 则先称出个位为零的硬币是不是4m(有四个零),再十位.... 以此类推。。。便可在O(logn)时间内找出假硬币。。。

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。

選擇PostgreSQL而非MySQL的場景包括:1)需要復雜查詢和高級SQL功能,2)要求嚴格的數據完整性和ACID遵從性,3)需要高級空間功能,4)處理大數據集時需要高性能。 PostgreSQL在這些方面表現出色,適合需要復雜數據處理和高數據完整性的項目。

MySQL數據庫的安全可以通過以下措施實現:1.用戶權限管理:通過CREATEUSER和GRANT命令嚴格控制訪問權限。 2.加密傳輸:配置SSL/TLS確保數據傳輸安全。 3.數據庫備份和恢復:使用mysqldump或mysqlpump定期備份數據。 4.高級安全策略:使用防火牆限制訪問,並啟用審計日誌記錄操作。 5.性能優化與最佳實踐:通過索引和查詢優化以及定期維護兼顧安全和性能。

如何有效監控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。 1.使用mysqladmin查看連接數。 2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查詢數。 3.PMM提供詳細性能數據和圖形化界面。 4.MySQLEnterpriseMonitor提供豐富的監控功能和報警機制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显著差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高級安全性和良好集成性的企業級應用場景下,應選擇SQLServer而不是MySQL。 1)SQLServer提供企業級功能,如高可用性和高級安全性。 2)它與微軟生態系統如VisualStudio和PowerBI緊密集成。 3)SQLServer在性能優化方面表現出色,支持內存優化表和列存儲索引。


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