要看懂 设计模式 ,你需要懂 类图 (Class Diagram ),也需要懂一点对象图(Object Diagram),下面介绍一些 UML 的必要知识,以便你学习设计模式。 属性、操作 下图简单介绍类的属性和操作。 类有属性(attributes)、操作(operations),属性和操作统称特
要看懂设计模式,你需要懂类图(Class Diagram),也需要懂一点对象图(Object Diagram),下面介绍一些UML的必要知识,以便你学习设计模式。属性、操作
下图简单介绍类的属性和操作。
类有属性(attributes)、操作(operations),属性和操作统称特性(features)。

下图进一步详细介绍类图细节,包括:属性和操作的作用域、属性类型、参数类型、方法返回值类型等。

接口、枚举

抽象类
继承关系
类B继承类A,如下图:
抽象类被继承,如下图:
实现关系
实现是指某接口被实现,而不是某类被实例化。
实现如下图:
依赖关系
先看图:
B依赖A,表示如果A的接口发生变化,B也需要相应地改变。
依赖的常见情况有:
1. B调用了A的方法。
2. B的方法中,使用了A为参数。
3. B的方法返回值类型为A。
引用关系
先看图:
Class1有箭头指向Class2,表示Class1中含有Class2的引用。
而上图进一步明确了具体的引用方式,就是:Class1中的私有变量m_Class2的类型是Class2。
你可能会问:某类保持另外一个类的引用,一般都会调用另外一个类的方法,那么它们的关系不应该是依赖关系吗?引用关系与依赖关系有什么区别?
这个问题很好!某些情况下,某类保持另外一个类的引用,但该类不调用另外一个类的方法,而是将另外一个类的引用暴露出来,供外部调用。
例如Class1有某一属性Class2,访问该属性可获得Class2的实例:
class1 = new Class1( );
class2 = class1.Class2;
Class1虽然有Class2的引用,但它自身不调用Class2的方法,而是让外部通过熟悉获得Class2的实例。
不过很多资料及书籍对“依赖关系”及“引用关系”的解释并不到位,不同资料之间的解释甚至是互斥的。而我见到的大部分设计模式的类图都不会区分“依赖关系”和“引用关系”,大部分设计模式的类图都会画成“引用关系”,本书后面的类图也将会不区别这两者,全部画成“引用关系”。
“包含”关系
我将“包含”关系分为“弱包含”和“强包含”,下图上面的是“弱包含”,下图下面的是“强包含”,此图说明了两种包含的区别。
“弱包含”和“强包含”只是我的一种俗称,学术的叫法是“聚合”和“组合”,一般资料可能会搞到你很晕,下图希望可以进一步解释清楚。

设计模式的类图中不少地方会用到“包含”关系,一些资料画成“强包含”,一些资料画成“弱包含”。我个人将“强包含”看成是“弱包含”的一种特例,大部分情况下我先画成“弱包含”,有需要才转化为“强包含”。本书中的包含关系,全部都画成“弱包含”。
对象图
类实例化后就是对象(Object),表示这些对象及对象之间关系的图就是对象图。有时候需要用对象图来表示设计模式。
对象图的例子:
请看下一文……
作者:张传波
创新工场创业课堂(敏捷课程)讲师
软件研发管理资深顾问
CMMI首席专家
《火球——UML大战需求分析》作者
《硬啃设计模式》作者
www.umlonline.org创办人

ACID屬性包括原子性、一致性、隔離性和持久性,是數據庫設計的基石。 1.原子性確保事務要么完全成功,要么完全失敗。 2.一致性保證數據庫在事務前後保持一致狀態。 3.隔離性確保事務之間互不干擾。 4.持久性確保事務提交後數據永久保存。

MySQL既是數據庫管理系統(DBMS),也與編程語言緊密相關。 1)作為DBMS,MySQL用於存儲、組織和檢索數據,優化索引可提高查詢性能。 2)通過SQL與編程語言結合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可簡化操作。 3)性能優化包括索引、查詢、緩存、分庫分錶和事務管理。

MySQL使用SQL命令管理數據。 1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。 2.高級用法涉及JOIN、子查詢和聚合函數。 3.常見錯誤有語法、邏輯和性能問題。 4.優化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。

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InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

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