---恢复内容开始--- 数据库的恢复模式是数据库遭到破坏时还原数据库中数据的数据存储方式,它与可用性、性能、磁盘空间等因素相关。每一种恢复模式都按照不同的方式维护数据库的数据和日志。系统提供了3种数据库的恢复模式: 1、完整恢复模式 2、大容量日志
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数据库的恢复模式是数据库遭到破坏时还原数据库中数据的数据存储方式,它与可用性、性能、磁盘空间等因素相关。每一种恢复模式都按照不同的方式维护数据库的数据和日志。系统提供了3种数据库的恢复模式:
1、完整恢复模式
2、大容量日志记录的恢复模式
3、简单恢复模式
完整恢复模式是最高等级的数据库恢复模式。在完整恢复模式中,对数据库的所有操作都记录在数据库的事务日志中。即使那些大容量数据库操作和创建索引的操作,也就记录在数据库的事务日志中。当数据库遭到破坏之后,可以使用该数据库的事务日志迅速还原数据库。
在完整恢复模式中,由于事务日志记录了数据库的所有变化,所以可以使用事务日志将数据库还原到任意的时刻点。但是,这种恢复模式耗费大量的磁盘空间。除非是那种事务日志非常重要的数据库备份策略,否则一般不建议使用这种恢复模式。
就想完整恢复模式一样,大容量日志记录的恢复模式也使用数据库备份和日志备份还原数据库。但是,在使用了大容量日志记录的恢复模式的数据库中,其事务日志耗费了的磁盘空间远远小于使用完整恢复模式的数据库的事务日志。在大容量日志记录的恢复模式中,Check Index、bulk insert、BCP、Select Into等操作不记录在事务日志中。
对于那些规模比较小的数据库或数据不经常改变的数据库来说,可以使用简单恢复模式。当使用简单恢复模式时,可以通过执行完全数据库备份和增量数据库备份来还原数据库,数据库只能还原到执行备份操作的时刻点。执行备份操作之后的所有的数据修改都丢失并且需要重建。这种模式的特点是数据库没有事务日志。这种模型的好处是耗费比较少的磁盘空间,恢复模式最简单。
举个例子:
假设出问题的数据库为A, 新恢复后的数据库为B
1.前提:A数据库的恢复模式必须为:完整。
2.备份A数据库的日志,假设文件名为log.bak
3.使用A数据库的最近的完整备份,使用 WITH NORECOVERY 的方式,恢复为B数据库
4.使用恢复日志的方式,指定还原的时间点(T),将Log.bak文件还原到B数据库,完成后,B数据库的内容即是T时间之前的完整数据。
以下为测试语句建A数据库
--<span>创建A数据库 CREATE DATABASE A GO </span>--<span>对A数据库进行备份 BACKUP DATABASE A TO DISK</span>= <span>'</span><span>c:\A.bak </span><span>'</span><span> WITH FORMAT GO </span>--<span>创建测试表 CREATE TABLE A.dbo.TB_test(ID </span><span>int</span><span>) GO </span>--<span>插入数据 Insert Into A.dbo.TB_test(ID) </span><span>select</span> <span>1</span><span> GO </span>--<span>延时1秒钟,再进行后面的操作 </span>--<span>(这是由于SQL Server的时间精度最大为百分之三秒,不延时的话,可能会导致还原到时间点的操作失败) WAITFOR DELAY </span><span>'</span><span>00:00:01 </span><span>'</span><span> GO </span>--<span>假设我们现在误操作删除了 A.dbo.TB_test 这个表 DROP TABLE A.dbo.TB_test </span>--<span>为了测试还原时间点,先记录操作的时间点 SELECT dt</span>=<span>GETDATE() INTO #T GO </span>--<span>在删除操作后,发现不应该删除表 TB_test </span>--<span>下面演示了如何恢复这个误删除的表 TB_test,以及数据行 </span>--<span>为了避免覆盖A数据库,恢复时,生成到B数据库 GO </span>--<span>首先,备份A数据库的事务日志(使用事务日志才能还原到指定的时间点) BACKUP LOG A TO DISK</span>= <span>'</span><span>c:\A_log.bak </span><span>'</span><span> WITH FORMAT GO </span>--<span>接下来,我们要先还原完全备份(还原日志必须在还原完全备份的基础上进行),生成数据库B RESTORE DATABASE B FROM DISK</span>= <span>'</span><span>c:\A.bak </span><span>'</span><span> WITH FILE </span>= <span>1</span>, MOVE N<span>'</span><span>A</span><span>'</span> TO N<span>'</span><span>C:\B.mdf</span><span>'</span><span>, MOVE N</span><span>'</span><span>A_log</span><span>'</span> TO N<span>'</span><span>C:\B.ldf</span><span>'</span><span>, NORECOVERY, REPLACE GO </span>--<span>将事务日志还原到删除操作前(这里的时间对应上面的删除时间,并比删除时间略早 DECLARE @dt datetime SELECT @dt</span>=DATEADD(ms,-<span>20</span>,dt) FROM #T --<span>获取比表被删除的时间略早的时间 RESTORE LOG B FROM DISK</span>= <span>'</span><span>c:\A_log.bak </span><span>'</span> WITH RECOVERY,STOPAT=<span>@dt GO </span>--<span>查询一下,看表是否恢复 SELECT </span>*<span> FROM B.dbo.TB_test </span>--<span>最后删除我们做的测试环境 DROP DATABASE A DROP DATABASE B DROP TABLE #T</span>
---恢复内容结束---

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。

選擇PostgreSQL而非MySQL的場景包括:1)需要復雜查詢和高級SQL功能,2)要求嚴格的數據完整性和ACID遵從性,3)需要高級空間功能,4)處理大數據集時需要高性能。 PostgreSQL在這些方面表現出色,適合需要復雜數據處理和高數據完整性的項目。

MySQL數據庫的安全可以通過以下措施實現:1.用戶權限管理:通過CREATEUSER和GRANT命令嚴格控制訪問權限。 2.加密傳輸:配置SSL/TLS確保數據傳輸安全。 3.數據庫備份和恢復:使用mysqldump或mysqlpump定期備份數據。 4.高級安全策略:使用防火牆限制訪問,並啟用審計日誌記錄操作。 5.性能優化與最佳實踐:通過索引和查詢優化以及定期維護兼顧安全和性能。

如何有效監控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。 1.使用mysqladmin查看連接數。 2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查詢數。 3.PMM提供詳細性能數據和圖形化界面。 4.MySQLEnterpriseMonitor提供豐富的監控功能和報警機制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显著差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高級安全性和良好集成性的企業級應用場景下,應選擇SQLServer而不是MySQL。 1)SQLServer提供企業級功能,如高可用性和高級安全性。 2)它與微軟生態系統如VisualStudio和PowerBI緊密集成。 3)SQLServer在性能優化方面表現出色,支持內存優化表和列存儲索引。


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