数据库并发操作存在的异常情况 — 脏读 设置数据库的隔离级别 : setTRANSACTION ISOLATION LEVEL READUNCOMMITTEDspan style=font-size:14px业务情景:/span 张三准备用 ATM 机向其北京招行的帐户汇 1000 块钱,在汇之前先用其智能手机的手机银行客户端查询
数据库并发操作存在的异常情况—脏读
设置数据库的隔离级别:
setTRANSACTION ISOLATION LEVEL READUNCOMMITTED<span style="font-size:14px">业务情景:</span>
张三准备用ATM机向其北京招行的帐户汇1000块钱,在汇之前先用其智能手机的手机银行客户端查询到其北京账户还剩100,接着他用ATM机向其北京帐户打过去1000,在提示确认提交时,他又用手机查看了一下其帐户余额竟然为1100。
数据库并发操作存在的异常情况—不可重复读
设置数据库的隔离级别:
setTRANSACTION ISOLATION LEVEL READCOMMITTED ;<span style="font-size:14px">业务情景:</span>
张三用其智能手机的手机银行客户端查询其招行帐户余额为100元,他没有马上退出,去做了一会别的事,在此过程中他老婆在一个ATM机上向其帐户上汇入了1000元,他回来后又刷新了一下余额,竟然为1100元。
数据库并发操作存在的异常情况——幻读(Magic read)
设置数据库的隔离级别:
setTRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLEREAD;<span style="font-size:14px">业务情景:</span>
张三用其智能手机的手机银行客户端查询其招行帐户余额为300元,他准备用其中的200去抢购一个商品,在他没付款之前他的老婆取走100元,他再次查看了一下余额,还是300元,他花了200支付了商品,在支付完后,他再次查了一下余额,竟然发现账户里一毛钱都没有啦!
数据库并发操作存在的情况— 不能并发
设置数据库的隔离级别:
<span style="color:#000000">setTRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE;</span>
业务情景:
张三用其智能手机的手机银行客户端查询其招行帐户余额为99.9元,但他需要100元才能支付抢购,他QQ告知老婆在线等待,他老婆立马找到一个ATM机准备向其帐户上汇入了100元,但钱就是汇不进去。

MySQL使用的是GPL許可證。 1)GPL許可證允許自由使用、修改和分發MySQL,但修改後的分發需遵循GPL。 2)商業許可證可避免公開修改,適合需要保密的商業應用。

選擇InnoDB而不是MyISAM的情況包括:1)需要事務支持,2)高並發環境,3)需要高數據一致性;反之,選擇MyISAM的情況包括:1)主要是讀操作,2)不需要事務支持。 InnoDB適合需要高數據一致性和事務處理的應用,如電商平台,而MyISAM適合讀密集型且無需事務的應用,如博客系統。

在MySQL中,外鍵的作用是建立表與表之間的關係,確保數據的一致性和完整性。外鍵通過引用完整性檢查和級聯操作維護數據的有效性,使用時需注意性能優化和避免常見錯誤。

MySQL中有四種主要的索引類型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空間索引。 1.B-Tree索引適用於範圍查詢、排序和分組,適合在employees表的name列上創建。 2.哈希索引適用於等值查詢,適合在MEMORY存儲引擎的hash_table表的id列上創建。 3.全文索引用於文本搜索,適合在articles表的content列上創建。 4.空間索引用於地理空間查詢,適合在locations表的geom列上創建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。


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