http://www.mysqlops.com/2013/04/09/dba-which-product.html 2013-4-9 真正的喜好或说兴趣,是推动人不断进步的最大内驱动力,会促使你不知疲倦地努力学习和工作。 1)基础知识 不管你选择哪种数据库产品,有些基础理论知识必须扎实,尤其是,数据库系统概
http://www.mysqlops.com/2013/04/09/dba-which-product.html
2013-4-9
真正的喜好或说兴趣,是推动人不断进步的最大内驱动力,会促使你不知疲倦地努力学习和工作。
1)基础知识
不管你选择哪种数据库产品,有些基础理论知识必须扎实,尤其是,数据库系统概论、Linux 操作系统、SQL 标准语言、数据结构(重点排序算法)、开发语言(至少懂几款脚本语言,Shell 必须要会。再就是最好能再掌握一种脚本语言,例如 PHP、Python、Perl、Ruby等都可以)。
2)产品选择优先顺序
选择一款就业面较广的数据库产品,前三款 Oracle、MySQL、SQL Server,其次是 PostgreSQL、DB2、Sybase、Teradata 等。
3)慎重选择 SQL Server 数据库,现在的版本只能运行在 Windows 系统下(注:SQL Server 2000 或称 8.0.X 及之前版本是有办法在 Linux 系统环境的),会导致多数互联网企业不会用,早期的使用者都积极转型,即使传统行业也都在想办法转型,比如消费品的百胜。
4)第一条是给出的理论建议,第二、三是从就业前景,第四条非常重要,甚至可以颠覆第二、第三条,也即你喜欢那款数据库产品,这就跟你是白富美,硬是看上穷二代,谁也左右不了你。
5)学习难度
- Oracle 、DB2、Sybase、PostgreSQL 四种数据库产品相对而言复杂度要更高,产品的功能也更加丰富。
- SQL Server 功能非常丰富,图形化界面非常友好,这是微软产品的优势,所以上手容易。大学一般也会选择为教学产品,且操作系统也是大家熟悉的图形化界面。
- MySQL 是一款看似容易,谁都会使用,但却是比较可怕的产品,真正要掌握不容易,不过此产品占据互联网可能达到 80% 以上使用率(注:不是精确数据,从个人掌握的信息给出的估算)。
6)竞争和薪酬
- DB2、Sybase 使用范围不大,主要是通信、金融行业为主,掌握的技术人员少,竞争相对少,数据非常重要,且多数使用中高档存储设备,故 DBA 也非常值钱。
- Oracle 占据金融、通信、传统企业、互联网等非常大的市场,最新数据大陆使用率超过 53%,可见这个市场有多大,存储的数据也非常重要,故 DBA 薪资也可观,但是 Oracle DBA 很难超越中期一批成长的人员,故薪资多少还是受限,外加其制约企业的成本。当然通信、金融行业的薪资会高于互联网行业 Oracle DBA 薪资;
- PostgreSQL 国内占有率不高,但非常有挑战性和巨大的发展潜力,个人认为是下个“金矿”,技术人员也不多,国内主要是斯凯在用,早期去哪儿、Yahoo 中国等,后改为 MySQL。
- MySQL 非常广,从业者越来越多,但是并没有达到高峰期,3年前本来个人预计2014年发展成熟,但遗憾的是波折不断,导致我的预判不准确,搞不好还需要3至4年才能成熟,MySQL DBA 若不涉及业务、架构或源代码的研究,薪资待遇很难上去,最高薪资我并不清楚多少,但是市场上3万月薪以上者不少。
2013年4月全球数据库排名 Oracle排名居首。DB-Engines 2013年 4 月份最新的数据库排名显示,MySQL 上升迅速,目前已经超过微软的 SQL Server 排在第二位,下表是前 107名详细的排名数据:
目前 MySQL DBA 行业发展特点,
- 从业者越来越多了,但平均或总体技术水平越来越低。
- 能用 MySQL 思想做事情的合格 DBA 人数并未增加。
- 随着年龄增长,早期 80% 以上 DBA 都退出了一线。
- 市场占有率越来越高,高技能或综合素质高的 DBA 人数却逐年减少趋势。
- 值得庆幸的是,研究源码的人越来越多,能力也越来越强。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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