启动HBase后遇到的一个问题 有好几次,启动Hadoop和HBase之后,执行jps命令,已经看到有HMaster的进程, 但是进入到HBase的shell,执行一个命令,会出现下面的错误: ERROR: org.apache.hadoop.hbase.MasterNotRunningException: Retried 7 times 进入到logs
启动HBase后遇到的一个问题
有好几次,启动Hadoop和HBase之后,执行jps命令,已经看到有HMaster的进程,
但是进入到HBase的shell,执行一个命令,会出现下面的错误:
ERROR: org.apache.hadoop.hbase.MasterNotRunningException: Retried 7 times
进入到logs目录查看master的日志:发现一直显示下面的内容:
2013-04-13 17:13:17,374 INFO org.apache.hadoop.hbase.util.FSUtils: Waiting for dfs to exit safe mode...
2013-04-13 17:13:27,377 INFO org.apache.hadoop.hbase.util.FSUtils: Waiting for dfs to exit safe mode...
2013-04-13 17:13:37,386 INFO org.apache.hadoop.hbase.util.FSUtils: Waiting for dfs to exit safe mode...
2013-04-13 17:13:47,393 INFO org.apache.hadoop.hbase.util.FSUtils: Waiting for dfs to exit safe mode...
2013-04-13 17:13:57,395 INFO org.apache.hadoop.hbase.util.FSUtils: Waiting for dfs to exit safe mode...
2013-04-13 17:14:07,409 INFO org.apache.hadoop.hbase.util.FSUtils: Waiting for dfs to exit safe mode...
原来是Hadoop在刚启动的时候,还处在安全模式造成的。
[coder@h1 hadoop-0.20.2]$ bin/hadoop dfsadmin -safemode get
Safe mode is ON
[coder@h1 hadoop-0.20.2]$
可等Hadoop退出安全模式后再执行HBase命令,或者手动退出Hadoop的安全模式
[coder@h1 hadoop-0.20.2]$ bin/hadoop dfsadmin -safemode leave
Safe mode is OFF
[coder@h1 hadoop-0.20.2]$
现在再执行HBase的命令就没有问题了:
[coder@h1 hbase-0.90.5]$ bin/hbase shell
HBase Shell; enter 'help
Type "exit
Version 0.90.5, r1212209, Fri Dec 9 05:40:36 UTC 2011
hbase(main):001:0> list
TABLE
student
user
2 row(s) in 0.7530 seconds
hbase(main):002:0>

存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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