sqlite基本sql语句使用 一,SQLite常见的数据类型 SQLite是无类型的。 这意味着你可以保存任何类型的数据到你所想要保存的任何表的任何列中,无论这列声明的数据类型是什么(只有自动递增Integer Primary Key才有用)。对于SQLite来说对字段不指定类型是完全有
sqlite基本sql语句使用
一,SQLite常见的数据类型
SQLite是无类型的。 这意味着你可以保存任何类型的数据到你所想要保存的任何表的任何列中,无论这列声明的数据类型是什么(只有自动递增Integer Primary Key才有用)。对于SQLite来说对字段不指定类型是完全有效的。 即使SQLite允许忽略数据类型,但是仍然建议在你的Create Table语句中指定数据类型。 因为数据类型对于你和其他的程序员交
流,或者你准备换掉你的数据库引擎是非常有用的。SQLite只支持常见的5种存储类,
NULL
INTEGER --整型
REAL --浮点数
TEXT --文本
BLOB --大二进制对象
以下定义的数据类型都会转到相应的存储类中。
create table tab( --注意其中的注释方式
a VARCHAR(10), --长度不固定且其最大长度为n的字符串
b NVARCHAR(15),
c TEXT, --二进制对象
d INTEGER, --带符号的整型,具体取决于存入数字的范围大小
e FLOAT,
f BOOLEAN,
g CLOB, --使用CHAR来保存数据
h BLOB, --使用二进制对象保存数据,如保存位图
i TIMESTAMP,
j NUMBERIC(10,5),
k VARYING CHARACTER(24),
l NATIONAL VARYING CHARACTER(16), //
j REAL --浮点数字,存储为8-byte IEEE浮点数
);
二, 基本的数据操作
1,建立表
Create table admin(
username text,
age integer);
2,插入数据
insert into 表名(字段列表) values(值列表);
例如:insert into admin values(‘song’,25);
3,查询
select 字段名 from 表名;
select * from admin;
select distinct field from table_name;(distinct去掉重复项,将列中各字段值单个列出)
4,删除数据
Delete from 表名 where 条件子句。
delete from admin form where username=’song’;
5,修改
update 表名 set 字段名=值 where 条件子句。
update admin set username=’zhang’,age=24 where username=’song’ and age=25;
6,按条件分组
select * from 表名 where 条件子句 group by 分组子句 having …order by排子句
例如:
select * from admin;
select * from admin order by id desc(降序) | asc(升序);
select username from admin group by username having count(*)>1;
7,多条件查询语句
select 字段名 from 表名 where 子句1 按 子句二
select * from admin where username=’song’ and age=24;
select * from table_name where field in (‘val1’ , ’val2’ , ‘val3’ );
select * from table_name where field between val1 and val2;
select * from admin limit 5; --限制输出数据记录数量
8,多条件排序
select 字段名 from 表名 order by 字段1 (desc),字段2(desc);
select * from admin order by t1 ,t2 desc;
9,索引
例如 建立复合索引:create index idxT1 on admin(username,age);
各自建立索引:create index idxUsername on admin(username);
create index idxAge on admin(age);
10,外键FOREIGN KEY(UNIQUE | PRIMARY KEY | NOT NULL)的用法()
create table a(
a1 INTEGER PRIMARY KEY | UNIQUE | NOT NULL,
a2 TEXT,
a3 INTEGER );
create table b()(
b1 INTEGER ,
b2 TEXT,
b3 INTEGER,
foreign key(b3) references a(a1));
11,分页
select * from account limit 5 offset 3;
或者 select * from account limit 5,3;
12,模糊查询
SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 LIKE 条件
(1)%:表示任意0个或多个字符
(2)_ :表示任意单个字符,匹配单个任意字符,常用来限制表达式的字符长度语句。
(3)[ ]:表示括号内所列字符中的一个(类似正则表达式)
select * from admin where username like ‘[张李王]三’;
表示搜索的是“张三”,“李三”或“王三”
[4]:[^]表示不在括号所列之类的单个字符。
[5]:查询内容包含通配符时,用“[ ]”括起来。
13,删除表 | 索引
drop table [ IF EXISTS] admin;
drop index index_name
14,查询记录数目
select count(*) from table_name;

MySQL使用的是GPL許可證。 1)GPL許可證允許自由使用、修改和分發MySQL,但修改後的分發需遵循GPL。 2)商業許可證可避免公開修改,適合需要保密的商業應用。

選擇InnoDB而不是MyISAM的情況包括:1)需要事務支持,2)高並發環境,3)需要高數據一致性;反之,選擇MyISAM的情況包括:1)主要是讀操作,2)不需要事務支持。 InnoDB適合需要高數據一致性和事務處理的應用,如電商平台,而MyISAM適合讀密集型且無需事務的應用,如博客系統。

在MySQL中,外鍵的作用是建立表與表之間的關係,確保數據的一致性和完整性。外鍵通過引用完整性檢查和級聯操作維護數據的有效性,使用時需注意性能優化和避免常見錯誤。

MySQL中有四種主要的索引類型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空間索引。 1.B-Tree索引適用於範圍查詢、排序和分組,適合在employees表的name列上創建。 2.哈希索引適用於等值查詢,適合在MEMORY存儲引擎的hash_table表的id列上創建。 3.全文索引用於文本搜索,適合在articles表的content列上創建。 4.空間索引用於地理空間查詢,適合在locations表的geom列上創建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。


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