重建索引是为了减少数据碎片。数据碎片会导致 SQL Server 进行不必要的数据读,降低 SQL Server 的性能。重建索引也会同时更新列统计,而如果查询所使用的列缺少或遗漏统计信息,这可能导致 SQL Server 内部的优化器选择比预期效率低的查询计划。 如果您重建
重建索引是为了减少数据碎片。数据碎片会导致SQL Server进行不必要的数据读,降低SQL Server的性能。重建索引也会同时更新列统计,而如果查询所使用的列缺少或遗漏统计信息,这可能导致SQL Server内部的优化器选择比预期效率低的查询计划。
如果您重建了某张表上的聚集索引,该表上的非聚集索引也同时会被更新。
要更新索引,您可以使用Maintenance Wizard(相关内容您可以参考http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms180074.aspx),或在SQL Server代理(Agent)中运行如下的自定义代码来更新某个数据库中所有表上的索引:
您可以根据您的需求修改DBREINDEX的参数。
需要注意的是,重建非聚集索引时该表会暂时加上共享锁,对用户不可进行SELECT以外的操作;重建聚集索引时该表会暂时加上排外锁,不允许任何用户访问。因此需要制定好计划来预防可能的访问问题。
REBUILD有一个fill factor参数,如果fill factor设置为100%,这意味着每一个索引页都是完全满的,如果fill factor设置为50%意味着每个索引页都是半满的。对于fill factor 100%,每次新插入或更新一个记录,由于当前页没有空间可用,可能有分页情况产生。过多的分页会降低SQL Server的性能。下面具体举个例子:
假设您在一张表上建立了一个使用默认fill factor的新索引。当SQL Server创建索引时,它会把索引放置在连续的物理页上,以使数据顺序地被读,I/O访问最优化。但当表因INSERT,UPDATE,DELETE等操作增长改变时,分页发生,SQL Server在磁盘的其他地方分配新的页,导致新的页与原物理页不连续,增加了随机I/O,访问索引页变慢。
那么fill factor的合适值应该为多少?这取决于表的读/写比:
低更新表(读/写比:100比1):100% fill factor
高更新表(写超过读):50%-70% fill factor
居中:80%-90% fill factor
过低的fill factor会增加页的数量,也会导致更多的页需要被移至缓存,缓存中有用的数据减少。默认的fill factor为0(即100% fill factor),通常这不是个好的选择,特别是对于聚集索引。
如果您无法判断设置什么fill factor,您首先需要确定磁盘的读/写比.方法就是使用如下两个计数器:
Physical Disk Object: % Disk Read Time 和 Physical Disk Object: % Write Time。另外一个可能有用的计数器就是:SQL Server Access Methods: Pages Splits/Sec。这个计数器测量SQL Server内每秒分页的次数。如果该数值过高,您需要降低fill factor防止新的分页。
如果您想确认您的索引因分页产生的碎片程度,您可以运行DBCC SHOWCONTIG命令。如果看特定表和特定索引,您可以运行如下代码:
结果集中最重要的参数是Scan Density,越接近100%越好。如果Scan Density小于75%,那么您可能需要重建表中的索引。
对于小于100数据页,重建索引并不会有明显的性能改善。这是因为物理硬件缓存,SQL Server缓存和SQL Server预读机制隐藏了碎片的负面作用。但对于非常大的表,重建索引会使它受益匪浅,因为涉及大量磁盘I/O操作。
ALTER INDEX Idx_name ON tblCompany REBUILD
USE databasename --Enter the name of the database you want to reindex DECLARE @TableName VARCHAR(255) DECLARE tablecursor CURSOR FOR SELECT table_name FROM information_schema.tables WHERE table_type = 'base table' OPEN tablecursor FETCH next FROM tablecursor INTO @TableName WHILE @@FETCH_STATUS = 0 BEGIN DBCC dbreindex(@TableName, '', 90) FETCH next FROM tablecursor INTO @TableName END CLOSE tablecursor DEALLOCATE tablecursor
--Script to identify table fragmentation --Declare variables DECLARE @ID INT, @IndexID INT, @IndexName VARCHAR(128) --Set the table and index to be examined SELECT @IndexName = 'index_name' --enter name of index SET @ID = Object_id('table_name') --enter name of table --Get the Index Values SELECT @IndexID = indid FROM sysindexes WHERE id = @ID AND name = @IndexName --Display the fragmentation DBCC showcontig (@id, @IndexID)
--方法一: USE adventureworks go EXEC Sp_msforeachtable @command1="print '?' DBCC DBREINDEX ('?', '', 90)" go EXEC Sp_updatestats go --方法二: USE adventureworks go CREATE PROCEDURE Usp_reindex_updatestats AS DECLARE @MyTable VARCHAR(255) DECLARE mycursor CURSOR FOR SELECT table_name FROM information_schema.tables WHERE table_type = 'base table' AND table_name NOT LIKE 'sys%' OPEN mycursor FETCH next FROM mycursor INTO @MyTable WHILE @@FETCH_STATUS = 0 BEGIN PRINT 'Reindexing Table: ' + @MyTable DBCC dbreindex(@MyTable, '', 90) FETCH next FROM mycursor INTO @MyTable END CLOSE mycursor DEALLOCATE mycursor EXEC Sp_updatestats go

ACID屬性包括原子性、一致性、隔離性和持久性,是數據庫設計的基石。 1.原子性確保事務要么完全成功,要么完全失敗。 2.一致性保證數據庫在事務前後保持一致狀態。 3.隔離性確保事務之間互不干擾。 4.持久性確保事務提交後數據永久保存。

MySQL既是數據庫管理系統(DBMS),也與編程語言緊密相關。 1)作為DBMS,MySQL用於存儲、組織和檢索數據,優化索引可提高查詢性能。 2)通過SQL與編程語言結合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可簡化操作。 3)性能優化包括索引、查詢、緩存、分庫分錶和事務管理。

MySQL使用SQL命令管理數據。 1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。 2.高級用法涉及JOIN、子查詢和聚合函數。 3.常見錯誤有語法、邏輯和性能問題。 4.優化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。

MySQL是一種高效的關係型數據庫管理系統,適用於存儲和管理數據。其優勢包括高性能查詢、靈活的事務處理和豐富的數據類型。實際應用中,MySQL常用於電商平台、社交網絡和內容管理系統,但需注意性能優化、數據安全和擴展性。

SQL和MySQL的關係是標準語言與具體實現的關係。 1.SQL是用於管理和操作關係數據庫的標準語言,允許進行數據的增、刪、改、查。 2.MySQL是一個具體的數據庫管理系統,使用SQL作為其操作語言,並提供高效的數據存儲和管理。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB


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