在编写ORACLE PL/SQL中,如果需要程序执行中暂停几秒钟再继续执行,可以通过oracle内置的dbms_lock.sleep来实现,不过dbms_lock包需要用户自己安装。 [root@oraclevm ~]# su - oracle [oracle@oraclevm ~]$ sqlplus / as sysdba SQL*Plus: Release 11.2.0.4.
在编写ORACLE PL/SQL中,如果需要程序执行中暂停几秒钟再继续执行,可以通过oracle内置的dbms_lock.sleep来实现,不过dbms_lock包需要用户自己安装。
[root@oraclevm ~]# su - oracle
[oracle@oraclevm ~]$ sqlplus / as sysdba
SQL*Plus: Release 11.2.0.4.0 Production on Mon May 25 16:36:12 2015
Copyright (c) 1982, 2013, Oracle. All rights reserved.
Connected to:
Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.4.0 - 64bit Production
With the Partitioning, OLAP, Data Mining and Real Application Testing options
SQL> startup
SQL> @?/rdbms/admin/dbmslock.sql
Package created.
Synonym created.
Grant succeeded.
SQL> grant execute on dbms_lock to public; --授权PUBLIC执行权限
Grant succeeded.
SQL> create table test1(id number,name varchar2(40),time date); --创建test1临时表
Table created.
SQL> select * from test1; --无数据
no rows selected
SQL> SET TIMING ON --打开时间显示
SQL> begin --开始执行测试脚本
2 insert into test1(id,name,time) values(1,'Andy',sysdate);
3 DBMS_LOCK.SLEEP(10); --让程序暂时10秒钟
4 insert into test1(id,name,time) values(2,'Shirley',sysdate);
5 commit;
6 end;
7 /
PL/SQL procedure successfully completed.
Elapsed: 00:00:10.04 --程序执行时间为10.04秒
SQL> SELECT ID,NAME,TO_CHAR(TIME,'YYYY/MM/DD HH24:MI:SS') AS TIME FROM TEST1;
--查询执行结果
ID NAME TIME
---------- ------------------------- -----------------
1 Andy 2014/12/10 10:09:03 --第一条的插入时间是09:03
2 Shirley 2014/12/10 10:09:13 --第二条的插入时间是09:13
刚好比第一条晚了10秒钟
SQL> drop table test1;
Table dropped.
下面给个例子:
每隔一秒插入一条数据
vi /tmp/11.sh
#/bin/sh
su - oracle
sqlplus / as sysdba
drop table test;
drop sequence test_seq;
create table test (id int,hostname varchar2(50),datetime date);
create sequence test_seq
minvalue 1
maxvalue 100000
start with 1
increment by 1
cache 20;
declare
maxrecords constant int:=100000;
i int :=1;
begin
for i in 1..maxrecords loop
insert into test
(id,hostname,datetime)
values
(test_seq.nextval,'oraclevm',sysdate);
commit;
dbms_lock.sleep(1);
end loop;
end;
/
exit;
EOF
[root@oraclevm ~]#chmod 755 /tmp/11.sh
[root@oraclevm ~]#cd /tmp
[root@oraclevm ~]#./11.sh
即可执行。
先设置一下时间格式
export NLS_DATE_FORMAT="YYYY-MM-DD HH24:MI:SS"
最后进行数据查询
spool /tmp/test_oracle
set linesize 80
col hostname format a8;
set colsep' ';
set pagesize 0;
SQL> select id,hostname,to_char(datetime,'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') from test;
1 oraclevm 2014-12-27 10:19:09
2 oraclevm 2014-12-27 10:19:10
3 oraclevm 2014-12-27 10:19:11
4 oraclevm 2014-12-27 10:19:12
5 oraclevm 2014-12-27 10:19:13
6 oraclevm 2014-12-27 10:19:14
7 oraclevm 2014-12-27 10:19:15
8 oraclevm 2014-12-27 10:19:16
9 oraclevm 2014-12-27 10:19:17
10 oraclevm 2014-12-27 10:19:18
spool用法:
spool是Oracle SQL*PLUS下的命令,可以用它来导出表中的大量数据,生成格式可以由自己手动控制。
1. 编写spool.sql脚本,存放在/tmp目录下
set trimspool on
set linesize 120
set pagesize 2000
set newpage 1
set heading off
set term off
set echo off
set feedback off
spool /tmp/data.txt
select deptno || ',' || dname || ',' || loc from dept;
spool off
2. 在sql*plus上用scott用户登录,执行上面的sql脚本
!/tmp/spool.sql(linux下)
@d:\spool.sql(windows下)
3.观察相应目录,生成了data.txt文件,txt中的内容如下:
10,ACCOUNTING,NEW YORK
20,RESEARCH,DALLAS
30,SALES,CHICAGO
40,OPERATIONS,BOSTON
总结:
利用spool可以方便地导出所需要的表,进而可以利用导出的数据进行不同数据库间的数据迁移。
下面介绍使用spool的一些常用设置:
set colsep ' '; //域输出分隔符
set echo off; //显示start启动的脚本中的每个sql命令,缺省为on
set feedback off; //回显本次sql命令处理的记录条数,缺省为on
set heading off; //输出域标题,缺省为on
set pagesize 0; //输出每页行数,缺省为24,为了避免分页,可设定为0。
set termout off; //显示脚本中的命令的执行结果,缺省为on(可以缩写为term)
set trimout on; //去除标准输出每行的拖尾空格,缺省为off
set trimspool on; //去除重定向(spool)输出每行的拖尾空格,缺省为off
注意:
如果直接在sql*plus中执行上面的spool.sql命令,而不通过执行脚本来进行,那么在生成的txt文件中会存在执行的sql语句。

存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

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