一台数据库服务器为什么运行多个实例? 有一台MySQL数据库服务器硬件利用率 往往 在30%左右,那剩余的70%岂不是浪费了,这时就可以考虑运行多个MySQL服务,你可以做主从架构,读写分离,数据库隔离,容纳更多的并发链接,充分利用硬件资源,让服务器性能发挥
一台数据库服务器为什么运行多个实例?
有一台MySQL数据库服务器硬件利用率往往在30%左右,那剩余的70%岂不是浪费了,这时就可以考虑运行多个MySQL服务,你可以做主从架构,读写分离,数据库隔离,容纳更多的并发链接,充分利用硬件资源,让服务器性能发挥最大化。
1、编译安装MySQL5.5
# yum install -y cmake gcc gcc-c++ make cmake ncurses ncurses-devel # groupadd mysql # useradd -g mysql -s /sbin/nologin mysql # tar zxvf mysql-5.5.31.tar.gz # cd mysql-5.5.31 # cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/mysql5.5 -DSYSCONFDIR=/usr/local/mysql5.5/etc -DMYSQL_DATADIR=/usr/local/mysql5.5/data # make && make install # mkdir /usr/local/mysql5.5/etc # cp support-files/my-medium.cnf /usr/local/mysql5.5/etc/my.cnf # chown -R mysql.mysql /usr/local/mysql5.5/ # echo ‘PATH=$PATH:/usr/local/mysql5.5/bin' >> /etc/profile # source /etc/profile
3、初始化数据库实例
# mkdir /usr/local/mysql5.5/data3306 #创建数据库数据目录 # mkdir /usr/local/mysql5.5/data3307 # /usr/local/mysql5.5/scripts/mysql_install_db --basedir=/usr/local/mysql5.5/ --datadir=/usr/local/mysql5.5/data3306/ --user=mysql # /usr/local/mysql5.5/scripts/mysql_install_db --basedir=/usr/local/mysql5.5/ --datadir=/usr/local/mysql5.5/data3307/ --user=mysql
2、配置多实例信息并使用mysqld_multi工具集中管理
# cd /usr/local/mysql5.5/etc/ # vi my.cnf [mysqld_multi] mysqld = /usr/local/mysql5.5/bin/mysqld_safe mysqladmin = /usr/local/mysql5.5/bin/mysqladmin user = root #登陆数据库用户 password = 123 #登陆数据库密码,用于关闭数据库,两台数据库密码设置一样 [mysqld1] user = mysql port = 3306 socket = /tmp/mysql3306.sock pid-file = /usr/local/mysql5.5/data3306/mysql.pid basedir = /usr/local/mysql5.5 datadir = /usr/local/mysql5.5/data3306 log_error = /var/log/mysql/3306_error.log [mysqld2] user = mysql port = 3307 socket = /tmp/mysql3307.sock pid-file = /usr/local/mysql5.5/data3307/mysql.pid basedir = /usr/local/mysql5.5 datadir = /usr/local/mysql5.5/data3307 log_error = /var/log/mysql/3307_error.log
3、启动实例1,2
# 单个实例启动或关闭 # mysqld_multi --defaults-file=/usr/local/mysql5.5/etc/my.cnf start/stop 1 # mysqld_multi --defaults-file=/usr/local/mysql5.5/etc/my.cnf start/stop 2 # 双实例同时启动或关闭 # mysqld_multi --defaults-file=/usr/local/mysql5.5/etc/my.cnf start/stop 1,2 # 查看MySQL是否启动 # mysqld_multi --defaults-file=./my.cnf report 1,2 Reporting MySQL servers MySQL server from group: mysqld1 is running MySQL server from group: mysqld2 is running # netstat -antp |grep mysql tcp 0 0 0.0.0.0:3306 0.0.0.0:* LISTEN 20896/mysqld tcp 0 0 0.0.0.0:3307 0.0.0.0:* LISTEN 21499/mysqld # 加入开机启动 echo "/usr/local/mysql5.5/mysqld_multi --defaults-file=/usr/local/mysql5.5/etc/my.cnf start 1,2" >> /etc/rc.local
注:如果不想用mysqld_multi工具,可以独立实例配置文件,自己启动或关闭,如下:
# /usr/local/mysql5.5/bin/mysqld_safe --defaults-extra-file=/usr/local/mysql5.5/etc/my3306.cnf --datadir=/usr/local/mysql5.5/data3306/ --user=mysql & # mysqladmin -uroot -p123 -S/tmp/mysql3306.sock shutdown
4、本地登录
# 首次登录先设置密码 # mysql -S /tmp/mysql3306.sock -P 3307 -uroot -p #直接回车进入 mysql> set password=password('123'); # mysql -S /tmp/mysql3307.sock -P 3307 -uroot -p mysql> set password=password('123');
5、远程登录(先开启远程访问权限)
mysql> grant all on *.* to'root'@'%' identified by '123'; # mysql -h 192.168.1.10 -P 3306 -uroot -p123 # mysql -h 192.168.1.10 -P 3307 -uroot -p123

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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