SQL数据库实现递归查询的几种代码方法 表结构 ProductCategory CategoryID,Level,ParentCategoryID 数据 1,1,-1 2,1,-1 3,2,1 4,3,3 5,2,2 6,4,5 T-SQL WITH CategoryTemp(CategoryID,ParentCategoryID)--临时表用来保存查到的Category ( SELECT CategoryI
SQL数据库实现递归查询的几种代码方法
表结构
ProductCategory
CategoryID,Level,ParentCategoryID
数据
1,1,-1
2,1,-1
3,2,1
4,3,3
5,2,2
6,4,5
T-SQL
WITH CategoryTemp(CategoryID,ParentCategoryID)--临时表用来保存查到的Category
(
SELECT CategoryID,ParentCategoryID FROM ProductCategory WHERE ParentCategoryID
UNION ALL--查询N层
SELECT pc.CategoryID,ParentCategoryID FROM ProductCategory pc
LEFT JOIN CategoryTemp ct ON pc.ParentCategoryID=ct.CategoryID
WHERE ParentCategoryID>0--因为第一层前面已经查出来了,所以这里把第一层筛选掉
)
SELECT CategoryID,ParentCategoryID FROM CategoryTemp
结果
1,-1
2,-1
3,1
4,3
5,2
6,5
如果把ParentCategoryID赋为2,结果则为
5,2
6,5
实例
ID 是否为部门 部门名 上级ID
1 y 部门0 1
31 y 部门1 1
32 n 张三 31
33 n 李二 31
34 y 部门2 31
35 n 王五 34
35 y 部门3 34
36 n 小三 35
我想找询 ID 值为 35 下级的所有人员包括下级部门的所有人员
--创建查询函数
create function f_id(
@id int --要查询的id
)returns @re table(id int,level int)
as
begin
declare @l int
set @l=0
insert @re select id,@l
from 表
where 上级id=@id
while @@rowcount> 0
begin
set @l=@l+1
insert @re select a.id,@l
from 表 a join @re b on a.上级id=b.id and b.level=@l-1
end
return
end
go
--调用函数进行查询
select a.* from 表 a join f_id(35) b on a.id=b.id
联合查询
--测试数据
create table 表(ID int,是否为部门 char(1),部门名 varchar(10),上级ID int)
insert 表 select 1 , 'y ', '部门0 ' ,1
union all select 31, 'y ', '部门1 ' ,1
union all select 32, 'n ', '张三 ' ,31
union all select 33, 'n ', '李二 ' ,31
union all select 34, 'y ', '部门2 ',31
union all select 35, 'n ', '王五 ' ,34
union all select 35, 'y ', '部门3 ',34
union all select 36, 'n ', '小三 ' ,35
go
--创建查询函数
create function f_id(
@id int --要查询的id
)returns @re table(id int,level int)
as
begin
declare @l int
set @l=0
insert @re select id,@l
from 表
where 上级id=@id
while @@rowcount> 0
begin
set @l=@l+1
insert @re select a.id,@l
from 表 a join @re b on a.上级id=b.id and b.level=@l-1
end
return
end
go

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。

選擇PostgreSQL而非MySQL的場景包括:1)需要復雜查詢和高級SQL功能,2)要求嚴格的數據完整性和ACID遵從性,3)需要高級空間功能,4)處理大數據集時需要高性能。 PostgreSQL在這些方面表現出色,適合需要復雜數據處理和高數據完整性的項目。

MySQL數據庫的安全可以通過以下措施實現:1.用戶權限管理:通過CREATEUSER和GRANT命令嚴格控制訪問權限。 2.加密傳輸:配置SSL/TLS確保數據傳輸安全。 3.數據庫備份和恢復:使用mysqldump或mysqlpump定期備份數據。 4.高級安全策略:使用防火牆限制訪問,並啟用審計日誌記錄操作。 5.性能優化與最佳實踐:通過索引和查詢優化以及定期維護兼顧安全和性能。

如何有效監控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。 1.使用mysqladmin查看連接數。 2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查詢數。 3.PMM提供詳細性能數據和圖形化界面。 4.MySQLEnterpriseMonitor提供豐富的監控功能和報警機制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显著差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高級安全性和良好集成性的企業級應用場景下,應選擇SQLServer而不是MySQL。 1)SQLServer提供企業級功能,如高可用性和高級安全性。 2)它與微軟生態系統如VisualStudio和PowerBI緊密集成。 3)SQLServer在性能優化方面表現出色,支持內存優化表和列存儲索引。


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