AWR报告是我们研究分析Oracle性能,特别是应用程序工作特性的重要工具手段。进入10g之后,随着CBO的推广、自动作业机制的确立,越
AWR报告是我们研究分析Oracle性能,特别是应用程序工作特性的重要工具手段。进入10g之后,随着CBO的推广、自动作业机制的确立,越来越多的运维人员乃至开发人员将AWR作为分析性能的工具。
除了AWR报告本身,Oracle还提供了一些AWR相关的脚本,用于进行辅助操作。本篇主要介绍awr Info脚本。
1、环境介绍
本篇使用Oracle 11gR2进行实验,具体版本为11.2.0.4。
[oracle@SICS-MIGPC-DB ~]$ sqlplus /nolog
SQL*Plus: Release 11.2.0.4.0 Production on Sat Oct 10 08:52:31 2015
Copyright (c) 1982, 2013, Oracle. All rights reserved.
SQL> conn / as sysdba
Connected.
SQL> select * from v$version;
BANNER
--------------------------------------------------------------------------------
Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.4.0 - 64bit Production
PL/SQL Release 11.2.0.4.0 - Production
CORE 11.2.0.4.0 Production
TNS for Linux: Version 11.2.0.4.0 - Production
NLSRTL Version 11.2.0.4.0 – Production
2、脚本执行
执行的生成脚本是在Oracle客户端。为避免由于版本原因带来的差异问题,笔者建议最好是在Oracle服务器端生成文件。
[oracle@SICS-MIGPC-DB ~]$ sqlplus /nolog
SQL*Plus: Release 11.2.0.4.0 Production on Sat Oct 10 09:16:45 2015
Copyright (c) 1982, 2013, Oracle. All rights reserved.
SQL> conn / as sysdba
Connected.
SQL> @?/rdbms/admin/awrinfo.sql
之后要求输入报告名称。
This script will report general AWR information
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Specify the Report File Name
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
The default report file name is awrinfo.txt. To use this name,
press
Enter value for report_name:
最后会自动输出信息:
(若干输出)
(2b) ASH details (past 1 day)
**********************************
INST MIN_TIME MAX_TIME NUM_SAMPLES NUM_ROWS AVG_ACTIVE
---- ---------------- ---------------- ------------ ------------ ----------
1 10:10:12 (10/09) 08:49:19 (10/10) 8,145 1,604 0.20
**********************************
(2c) ASH sessions (Fg Vs Bg) (past 1 day across all instances in RAC)
**********************************
Foreground % 90.0
Background % 10.0
MMNL % 0.0
End of Report
Report written to awrinfo.txt
在当前目录下,会看到awrinfo.txt文件。下面会分部分进行解析:
3、结果解析
下面分为若干部分进行结果说明。
第一部分:报告信息说明。抽取出AWR配置信息和保留自动删除信息。
~~~~~~~~~~~~~~~
AWR INFO Report
~~~~~~~~~~~~~~~
Report generated at
09:18:28 on Oct 10, 2015 ( Saturday ) in Timezone +08:00
Warning: Non Default AWR Setting!
--------------------------------------------------------------------------------
Snapshot interval is 60 minutes and Retention is 8 days
DB_ID DB_NAME HOST_PLATFORM INST STARTUP_TIME LAST_ASH_SID PAR
------------ --------- ---------------------------------------- ----- ----------------- ------------ ---
* 2746051042 SICSDB SICS-MIGPC-DB - Linux x86 64-bit 1 10:28:41 (01/08) 23726128 NO
第二部分:AWR镜像snapshot信息。依据规则,每次snapshot记录是保存在sysaux表空间里面的。经常会遇到SYSAUX不断增大超过限制的问题,一般都是由于AWR Purge引起的问题。
########################################################
(I) AWR Snapshots Information
########################################################
*****************************************************
(1a) SYSAUX usage - Schema breakdown (dba_segments)
*****************************************************
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MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

InnoDB通過Next-KeyLocking機制有效防止幻讀。 1)Next-KeyLocking結合行鎖和間隙鎖,鎖定記錄及其間隙,防止新記錄插入。 2)在實際應用中,通過優化查詢和調整隔離級別,可以減少鎖競爭,提高並發性能。

MySQL不是一門編程語言,但其查詢語言SQL具備編程語言的特性:1.SQL支持條件判斷、循環和變量操作;2.通過存儲過程、觸發器和函數,用戶可以在數據庫中執行複雜邏輯操作。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。


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