在网络或者书籍中,我们可以非常容易的了解到ORACLE中游标的生命周期包括如下部分: 1,打开游标-- open cursor,此步骤在 UGA 里申请一块内存给游标使用,这个时候游标还没有与sql语句关联。 2,解析游标-- sql与游标关联起来,解析sql的内容(包括执行计
在网络或者书籍中,我们可以非常容易的了解到ORACLE中游标的生命周期包括如下部分:
1,打开游标-- open cursor,此步骤在 UGA 里申请一块内存给游标使用,这个时候游标还没有与sql语句关联。
2,解析游标-- sql与游标关联起来,解析sql的内容(包括执行计划),解析后的内容会被加载到共享池中(share pool-- library cache)。在UGA申请的内存用来保存指向这个共享游标(share cursor)在library cache中的位置。
3,定义输出变量-- 如果sql语句返回数据,必须先定义接收数据的变量。这一点不仅对查询语句很重要,对于使用returning 自居的delete、insert和update 语句也很重要。
4,绑定输入变量-- 如果sql语句使用了绑定变量,必须提供他们的值。绑定的过程是不做什么检查。如果指定了无效的数据,执行的过程中会爆出一个运行时错误。
5,执行游标-- 执行跟游标关联的sql。注意 数据库并非总是在这一步做重要的事情。事实上,对于很多类型的查询语句来说,真正的处理过程通常会被推迟到fetch数据阶段。
6,获取游标-- 如果sql语句返回数据,这一步会接受这些数据。特别是在查询语句中,大部分的处理工作都是在这一步进行的。在查询语句中,可能只会读取部分记录,换句话讲,游标有可能在取到所有记录前被关闭。
7,关闭游标-- 释放UGA中与这个游标有关的资源,从而这些资源可供其他的游标使用。在library cache中的share cursor不会被清除,它会继续保留在library cache 中,等待被重用(软解析重用)。
重复的内容,我们不做过多介绍,今天我们来看一下游标生命周期中各个部分所扮演的角色,以及如何利用它们来优化我们的程序。
借鉴《oracle性能诊断艺术》中的代码片段,我们来研究一下游标的生命周期;
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create or replace procedure cursor_test as
l_ename emp.ename%TYPE := 'SCOTT';
l_empno dbms_sql.Number_Table;
l_cursor INTEGER;
l_retval INTEGER;
cnt integer := 1;
indx integer := 1;
res varchar2(4000);
BEGIN
for i in 1 .. 1000 loop
l_cursor := DBMS_SQL.open_cursor;
DBMS_SQL.parse(l_cursor,
'select empno from emp where ename :ename and 0 '||i , DBMS_SQL.native);
l_empno.delete();
DBMS_SQL.define_array(l_cursor, 1, l_empno,cnt,indx);
DBMS_SQL.bind_variable(l_cursor, ':ename', to_char(i));
l_retval := DBMS_SQL.execute(l_cursor);
while DBMS_SQL.fetch_rows(l_cursor) > 0 loop
dbms_sql.column_value(l_cursor, 1, l_empno);
end loop;
res :='';
for j in 1 .. l_empno.count() loop
res := res || L_EMPNO(j);
end loop;
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(res);
dbms_sql.close_cursor(l_cursor);
end loop;
end;
通过plsql profiler跟踪各行代码的执行效率如下:
可以看出,游标生命周期中的各个部分均会占有执行时间,因此,如果可以消除一些执行步骤显然会提高性能. 那些操作可以消除那?参加下图
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-- | open_cursor |
-- -----------
-- |
-- |
-- v
-- -----
-- ------------>| parse |
-- | -----
-- | |
-- | |---------

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四種事務隔離級別:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。 1.ReadUncommitted允許讀取未提交數據,可能導致臟讀。 2.ReadCommitted避免臟讀,但可能發生不可重複讀。 3.RepeatableRead是默認級別,避免臟讀和不可重複讀,但可能發生幻讀。 4.Serializable避免所有並發問題,但降低並發性。選擇合適的隔離級別需平衡數據一致性和性能需求。

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。


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