PostgreSQL中列的statistics属性 这个属性大概来说是用来控制分析时对列的分析的详细程度,会影响到执行计划的选择,具体的描述可以看文档。pgsql默认所有列的statistics都是100,这是个相当保守的数字,即对列中不同值的分析是很粗糙的。在列值分布不均匀的
PostgreSQL中列的statistics属性
这个属性大概来说是用来控制分析时对列的分析的详细程度,会影响到执行计划的选择,具体的描述可以看文档。pgsql默认所有列的statistics都是100,这是个相当保守的数字,即对列中不同值的分析是很粗糙的。在列值分布不均匀的情况下,经常会看到执行计划用很粗略的平均值估算而选择了非最优的路径。 www.2cto.com
通过调高这个参数,很多执行计划不正确的问题可以得到解决。特别是一些经常用到的查询列,提高默认参数很有必要。我感觉,提高到1000很有必要。按照官方文档,提高这个参数唯一的坏处是analyze时间会长一点。从实际情况来看,从100提高到1000基本感觉不到analyze时间有多少差别。
怎样才能知道某一列的statistics需要提高呢?最方便的就是用explain analyze了。如果发现执行计划里某个步骤执行结果的估算值(row)和实际获得值(actual)相差很悬殊,那么就很有必要提高这个参数了。怎么提高呢?
alter table [table name] alter column [column name] set statistics=1000;
提高完了记得重新analyze一下表。
还有一个需要注意的地方,有的地方是索引里的列值估算不准确(具体看执行计划),这时候需要调整索引里的列的statistics,方法和调整表一样,把索引当成表:
alter table [index name] alter column [column name] set statistics=1000;

MySQL適合初學者學習數據庫技能。 1.安裝MySQL服務器和客戶端工具。 2.理解基本SQL查詢,如SELECT。 3.掌握數據操作:創建表、插入、更新、刪除數據。 4.學習高級技巧:子查詢和窗口函數。 5.調試和優化:檢查語法、使用索引、避免SELECT*,並使用LIMIT。

MySQL通過表結構和SQL查詢高效管理結構化數據,並通過外鍵實現表間關係。 1.創建表時定義數據格式和類型。 2.使用外鍵建立表間關係。 3.通過索引和查詢優化提高性能。 4.定期備份和監控數據庫確保數據安全和性能優化。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於Web開發。它的關鍵特性包括:1.支持多種存儲引擎,如InnoDB和MyISAM,適用於不同場景;2.提供主從復制功能,利於負載均衡和數據備份;3.通過查詢優化和索引使用提高查詢效率。

SQL用於與MySQL數據庫交互,實現數據的增、刪、改、查及數據庫設計。 1)SQL通過SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE語句進行數據操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP語句進行數據庫設計和管理;3)複雜查詢和數據分析通過SQL實現,提升業務決策效率。

MySQL的基本操作包括創建數據庫、表格,及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫:CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

構建MySQL數據庫的步驟包括:1.創建數據庫和表,2.插入數據,3.進行查詢。首先,使用CREATEDATABASE和CREATETABLE語句創建數據庫和表,然後用INSERTINTO語句插入數據,最後用SELECT語句查詢數據。

MySQL適合初學者,因為它易用且功能強大。 1.MySQL是關係型數據庫,使用SQL進行CRUD操作。 2.安裝簡單,需配置root用戶密碼。 3.使用INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT進行數據操作。 4.複雜查詢可使用ORDERBY、WHERE和JOIN。 5.調試需檢查語法,使用EXPLAIN分析查詢。 6.優化建議包括使用索引、選擇合適數據類型和良好編程習慣。


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