Mongdb的upsert出现E11000 duplicate key errors的错误分析 昨日上线的系统,今天查日志时发现有不少E11000 duplicate key errors的报错日志,当时 十分费解,因为用的upsert,这个是原子操作,避免了线程并发带来的问题,但为什么会报 重复主键的错误呢? w
Mongdb的upsert出现E11000 duplicate key errors的错误分析
昨日上线的系统,今天查日志时发现有不少E11000 duplicate key errors的报错日志,当时
十分费解,因为用的upsert,这个是原子操作,避免了线程并发带来的问题,但为什么会报
重复主键的错误呢?
www.2cto.com
Java代码
update( DBObject q , DBObject o , boolean upsert , boolean multi )
第一个参数是查询条件,第一个参数是要做的操作。
我的处理逻辑是这样的,集合中有3列联合唯一索引,此外还有6列属性值,4列要增加的列。
我的查询条件q是这么写的
Java代码
QueryBuilder.start("mb").is(bsc.getMb()).and("sb").is(bsc.getSb()).and("fd").is(bsc.getFd())
.and("mft").is(bsc.getMft()).and("mst").is(bsc.getMst()).and("mtt").is(bsc.getMtt())
.and("sft").is(bsc.getSft()).and("sst").is(bsc.getSst()).and("stt").is(bsc.getStt())
.get()
mb,sb,fd是联合唯一索引。
要做的操作是
Java代码
QueryBuilder.start("$inc").is(QueryBuilder.start("mc0").is(bsc.getMc0()).and("mc1").is
(bsc.getMc1())
.and("sc0").is(bsc.getSc0()).and("sc1").is(bsc.getSc1()).get())
.get();
在测试时是一点问题都没有的
但为什么会有duplicate key errors呢?
upsert的原理是先根据q去查询,若没有结果,则先insert,若有结果则根据o进行update
所以唯一可能的问题是那6个属性列,因为它们不是唯一索引列,但仍然出现在查询条件中,
这样就会出现索引列的值一样,但是属性列的值不一样,这样Mongodb进行insert,由于库中
已经有了和当前值唯一索引相同的记录,故出现duplicate key errors。属性列的值是与索引列的值
相关联的,但可能在计算的时候出错,导致属性列的值得到错误的结果。
www.2cto.com
同时,在Mongodb的官网jira中也有这个问题的讨论https://jira.mongodb.org/browse/SERVER-5928
Java代码
// Insert test document
> db.test.insert({_id:1, version:2, data:3})
// Get current document
> var doc = db.test.findOne({_id:1});
> printjson(doc);
{
"_id" : 1,
"version" : 2,
"data" : 3
}
// Perform some updates on doc.data
...
// Update
> db.test.update({_id:1, version:doc.version},{$set:{data:doc.data}, $inc:{version:1}}, true);
db.getLastError();
// Update succeeded
null
// Try once more
> db.test.update({_id:1, version:doc.version},{$set:{data:doc.data}, $inc:{version:1}}, true);
// Failed with "non-unique key" since "version" field changed
E11000 duplicate key error index: d2_feed0.feed.$_id_ dup key: { : 1 }
注意倒数第二行的
Java代码
Failed with "non-unique key" since "version" field changed
和我得出的结论是一致的。
以后在使用upsert时,在查询条件中尽量只有唯一索引的列。
修改之后的代码
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Java代码
DBObject q = QueryBuilder.start("mb").is(bsc.getMb()).and("sb").is(bsc.getSb()).and("fd").
is(bsc.getFd()).get();
DBObject o = QueryBuilder.start("$set")
.is(QueryBuilder.start("mft").is(bsc.getMft()).and("mst").is(bsc.getMst()).and("mtt").
is(bsc.getMtt())
.and("sft").is(bsc.getSft()).and("sst").is(bsc.getSst()).and("stt").is(bsc.getStt())
.get())
.and("$inc").is(QueryBuilder.start("mc0").is(bsc.getMc0()).and("mc1").is(bsc.getMc1())
.and("sc0").is(bsc.getSc0()).and("sc1").is(bsc.getSc1()).get())
.get();
使用set来解决可能出现的不一致问题。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

InnoDB通過Next-KeyLocking機制有效防止幻讀。 1)Next-KeyLocking結合行鎖和間隙鎖,鎖定記錄及其間隙,防止新記錄插入。 2)在實際應用中,通過優化查詢和調整隔離級別,可以減少鎖競爭,提高並發性能。

MySQL不是一門編程語言,但其查詢語言SQL具備編程語言的特性:1.SQL支持條件判斷、循環和變量操作;2.通過存儲過程、觸發器和函數,用戶可以在數據庫中執行複雜邏輯操作。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。


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