GreenPlum DBA常用SQL 查看对象大小(表、索引、数据库等) select pg_size_pretty(pg_relation_size($schema.$table)); 查看用户(非系统)表和索引 select * from pg_stat_user_tables; seect * from pg_stat_user_indexes; www.2cto.com 查看表分区 select b.
GreenPlum DBA常用SQL
查看对象大小(表、索引、数据库等)
select pg_size_pretty(pg_relation_size(’$schema.$table’));
查看用户(非系统)表和索引
select * from pg_stat_user_tables;
seect * from pg_stat_user_indexes;
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查看表分区
select b.nspname||’.'||a.relname as tablename, d.parname as partname
from pg_class a, pg_namespace b, pg_partition c, pg_partition_rule d
where a.relnamespace = b.oid
and b.nspname = ‘$schema’
and a.relname = ‘$table’
and a.oid = c.parrelid
and c.oid = d.paroid
order by parname;
查看Distributed key
select b.attname
from pg_class a, pg_attribute b, pg_type c, gp_distribution_policy d, pg_namespace e
where d.localoid = a.oid
and a.relnamespace = e.oid
and e.nspname = ‘$schema’
and a.relname=’$table’
and a.oid = b.attrelid
and b.atttypid = c.oid
and b.attnum > 0
and b.attnum = any(d.attrnums)
order by attnum;
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查看当前存活的查询
select procpid as pid, sess_id as session, usename as user, current_query as query, waiting,
date_trunc(’second’, query_start) as start_time, client_addr as useraddr
from pg_stat_activity
where datname =’$PGDATABASE’
and current_query not like ‘%from pg_stat_activity%where datname =%’
order by start_time;
表上被用作外键的字段名
select f.conname, pg_get_constraintdef(f.oid), t2.relname
from pg_class t, pg_class t2, pg_constraint f
where f.confrelid = t.oid
and f.conrelid = t2.oid
and f.contype = ‘f’
and t.relname = ‘$table’;
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1. 查看表使用空间
SELECT *
FROM PUBLIC.dba_segments
WHERE owner LIKE 'owber_name'
AND table_name LIKE '%table_name%'
ORDER BY table_name;
2. GP中查看分区:
select partitionname,partitionboundary from pg_partitions where tablename='table_name';
select partitionname,partitionboundary from pg_catalog.pg_partitions where tablename='table_name';
3. 查看正在运行的sql
select * from pg_stat_activity;
4. 修改表的owner语句
Alter table table_name owner to owner_name;
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5. 增加表分区
ALTER TABLE table_name ADD PARTITION P20091001 START (DATE '2009-10-01') INCLUSIVE END (DATE '2009-10-02') EXCLUSIVE WITH(appendonly=true,compresslevel=5);
6. 修改列类型
ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN a TYPE varchar(2048);
7. 修改distributed 列
alter table table_name set distributed by(column_1);

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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