通过案例学调优之--和 SHARED POOL 相关的主要 Latch 3.1 、和 SHARED POOL 相关的主要 Latch 有: Latch: shared pool Latch: library cache 我们知道 Oracle 通过 SHARED POOL 来实现 SQL 共享,减少硬解析等。而 SQL 的相关信息,如: SQL 语句文本, SQL 执行
通过案例学调优之--和 SHARED POOL 相关的主要 Latch
3.1、和 SHARED POOL 相关的主要 Latch 有:
Latch: shared pool
Latch: library cache
我们知道 Oracle 通过 SHARED POOL 来实现 SQL 共享,减少硬解析等。而 SQL 的相关信息,
如:SQL 语句文本,SQL 执行计划等都存放在 SHARED POOL 的 Library Cache 部分。
3.2、其中 Library Cache 的结构如下图:
可以看到其结构和 BUFFER CACHE 类似,为了能够在 Library Cache 中快速的查找到对应的 SQL, 也是通过将不同的 SQL 语句通过 HASH 函数 HASH 后放置到对应 Hash Bucket 来保存的。
下面看看图中***的块(右上角标注着:Object Handle):
1) 这个块也就是所谓的 Library Cache Object Handle,这个 Handle 描述 Library Cache 中对象的一些属性,如名称(Name),所属的命名空间(Namespace)、标记(Flags)、指向对象所处的内存地址的指针(Heap 0)等。对应 SQL 来说,这个可以算是父游标。
2) Heap 0 用来存放与对象有直接关系的一些信息,比如对象类型、对象相关的表、实际的执行计划等。
3) 同一个 Hash Bucket 中的 Object Handle 相互链接形成一条 Chain。
关于 Library Cache 更详细的可以查阅 Julian Dyke 的 Library Cache Internals.ppt。
Eygle 网站上也有一张简洁的图:
3.3下面先看SQL的的整个执行过程来,然后再看看执行过程中是怎么用到SHARED POOL的相 关 Latch。
1) 当客户端执行一条 SQL,这时候 Oracle 首先将 SQL 文本转换成 ASCII 值,然后根据 HASH函数计算该 SQL 对应的 Hash Value。
-
2) 根据得到的 Hash Value 到 Library Cache 中查找对应的 Bucket,然后查找 Bucket 里是否存
在该 SQL?
(Y) 如果存在,则接下来查找对应的子游标,这个时候将一直持有 Library Cache Latch,直到找到对应的执行计划。然后释放 Latch。(软解析)
(N) 如果不存在,就要去 SHARE POOL 里面获得可用空间,来生生成对应的 Library Cache 对象。这个时候就要获得 Shared Pool Latch 在 SHARE POOL 的 Free Lis(SHRAE POOL 通过 Free List 管理 Free Chunk)查找可用的空间,之后释放 Shared Pool Latch。 接下来就开始进行硬解析过程,将执行解析后的执行计划等信息记录到 Library Cache 中,这个整个过程消耗大量的 CPU,同时将一直持有 Library Cache Latch,一 直到硬解析结束。(硬解析) 3) 根据获得的执行计划,开始执行 SQL,如:到 BUFFER CACHE 查询数据等。
3.4 整个逻辑如下如:
3.5 当出现Latch竞争严重的时候:
3.5.1如果同时出现大量的 Share Pool Latch 和 Library Cache Latch 的话,根据上面的逻辑那说明数
据库中存在大量的硬解析,这个时候就要查找那些 SQL 没有绑定变量。
3.5.2如果只是出现大量的 Library Cache Latch 的话,那么可能有两种情况:
1) 当持有 Library Cache Latch 查找 Bucket 对应的 Chain 时候,发现存在高 Version 的 SQL,这个时候就要扫描这些对应的子游标,整个过程将一直持有 Latch,导致其他会话获取不到 Latch 进行操作。
2) 大量的并发请求,而且不能实现 SQL 一次 Parse Call 多次 Execution。
案例分析:
3.6 测试模拟为硬解析和 SQL 的 Version Count 高的情况。
3.6.1Oracle 10g 有方法可以让 SQL 产生很多的子游标,必须具备下面几种的条件:
1)cursor_sharing = similar
2)收集了列上的 histogram
3)SQL 中使用到了此列作为条件,并且条件是“等于”
4)这个 SQL 是没有绑定变量的
这时候,Oracle 会认为每条 SQL 的 literal 变量都是 unsafe 的,因此就不重用以前的 cursor而新产生一个 version,也就会重新硬解析一次。
10:56:01 SCOTT@ prod >show parameter cursor NAME TYPE VALUE ------------------------------------ ----------- ------------------------------ cursor_sharing string similar cursor_space_for_time boolean FALSE open_cursors integer 300 session_cached_cursors integer 50 1、session1:以scott建立测试表 11:44:26 SYS@ prod >conn scott/tiger Connected. 11:01:41 SCOTT@ prod >select * from v$mystat where rownum=1; SID STATISTIC# VALUE ---------- ---------- ---------- 1 0 0 10:56:09 SCOTT@ prod >create table test as select rownum as col1 ,rownum col2 from user_objects 10:58:38 2 ; Table created. 2、建立测试表直方图 10:58:51 SCOTT@ prod >exec dbms_stats.gather_table_stats(user,'TEST',method_opt=>'for columns col1 size 3'); PL/SQL procedure successfully completed. 10:59:36 SCOTT@ prod >select column_name,num_buckets,histogram from user_tab_col_statistics 11:00:43 2 where table_name='TEST'; COLUMN_NAME NUM_BUCKETS HISTOGRAM ------------------------------ ----------- --------------- COL1 3 HEIGHT BALANCED 11:01:35 sys@ prod >ALTER SYSTem flush shared_pool; System altered. 3、session 2:以scott建立另一个会话 11:03:44 SCOTT@ prod >select * from v$mystat where rownum=1; SID STATISTIC# VALUE ---------- ---------- ---------- 44 0 0 11:04:01 SCOTT@ prod >create table test1 as select rownum as col1 ,rownum col2 from user_objects; Table created. 11:04:36 SCOTT@ prod >exec dbms_stats.gather_table_stats(user,'TEST1',method_opt=>'for columns col1 size 3'); PL/SQL procedure successfully completed. 11:05:04 SCOTT@ prod >select column_name,num_buckets,histogram from user_tab_col_statistics 11:05:19 2 where table_name='TEST1'; COLUMN_NAME NUM_BUCKETS HISTOGRAM ------------------------------ ----------- --------------- COL1 3 HEIGHT BALANCED 11:05:30 sys@ prod >ALTER SYSTem flush shared_pool; System altered. 4、在session 1执行以下操作 11:02:42 SCOTT@ prod >begin 11:06:28 2 for i in 1..50000 loop 11:06:40 3 execute immediate 'select * from test where col1='||i; 11:07:08 4 end loop; 11:07:11 5 end; 11:07:13 6 / 在session 2执行同样地操作 11:07:57 SCOTT@ prod >begin 11:08:01 2 for i in 1..50000 loop 11:08:01 3 execute immediate 'select * from test1 where col1='||i; 11:08:01 4 end loop; 11:08:01 5 end; 11:08:02 6 / 5、查看session event 11:11:36 sys@ prod > select sid,event,p1,p1text,p2,p2text from v$session where sid in (1,44) SID EVENT P1 P1TEXT P2 P2TEXT ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ 1 latch: shared pool 537557404 address 293 number 44 latch: shared pool 537557404 address 293 number Elapsed: 00:00:00.00 11:11:38 sys@ prod >/ SID EVENT P1 P1TEXT P2 P2TEXT ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ 1 latch: shared pool 537557404 address 293 number 44 latch: row cache objects 828539960 address 270 number Elapsed: 00:00:00.00 11:11:39 sys@ prod >/ SID EVENT P1 P1TEXT P2 P2TEXT ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ 1 latch: shared pool 537557404 address 293 number 44 latch: shared pool 537557404 address 293 number Elapsed: 00:00:00.00 11:11:41 sys@ prod >/ SID EVENT P1 P1TEXT P2 P2TEXT ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ 1 latch: shared pool 537557404 address 293 number 44 latch: row cache objects 828007508 address 270 number Elapsed: 00:00:00.00 11:11:42 sys@ prod >/ SID EVENT P1 P1TEXT P2 P2TEXT ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ 1 latch: shared pool 537557404 address 293 number 44 latch: shared pool 537557404 address 293 number 11:12:32 sys@ prod >/ SID EVENT P1 P1TEXT P2 P2TEXT ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ 1 latch free 821793596 address 274 number 44 latch: shared pool 537557404 address 293 number sys@ prod >select sid,event,p1,p1text,p2,p2text from v$session where sid in (1,44) SID EVENT P1 P1TEXT P2 P2TEXT ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ 1 latch: shared pool 537557404 address 293 number 44 library cache: mutex X 1307903034 idn 65536 value 11:14:58 sys@ prod >select sid,event,p1,p1text,p2,p2text from v$session where sid in (1,44) SID EVENT P1 P1TEXT P2 P2TEXT ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ 1 library cache: mutex X 3413592168 idn 2883584 value 44 latch: row cache objects 828539960 address 270 number 11:15:18 sys@ prod >select sid,event,p1,p1text,p2,p2text from v$session where sid in (1,44) SID EVENT P1 P1TEXT P2 P2TEXT ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ 1 SQL*Net message from client 1650815232 driver id 1 #bytes 44 SQL*Net message from client 1650815232 driver id 1 #bytes 从上面的过程可以看到,大量的硬解析将导致严重的 library cache latch(mutex) 和 shared pool latch竞争。 6、查看Library cache中sql情况 sys@ prod >select * 2 from (select sql_id,child_number,child_latch,executions,sql_text 3 from v$sql 4 where sql_text like '%select * from test1 where col1%' 5 and sql_text not like '%v$sql%' 6 and sql_text not like '%begin%' 7 order by child_number desc) 8* where rownum <10 SQL_ID CHILD_NUMBER CHILD_LATCH EXECUTIONS SQL_TEXT ------------- ------------ ----------- ---------- -------------------------------------------------- 6tsrjxza4gvur 1987 0 1 select * from test1 where col1=:"SYS_B_0" 6tsrjxza4gvur 1988 0 1 select * from test1 where col1=:"SYS_B_0" 6tsrjxza4gvur 1989 0 1 select * from test1 where col1=:"SYS_B_0" 6tsrjxza4gvur 1990 0 1 select * from test1 where col1=:"SYS_B_0" 6tsrjxza4gvur 1991 0 1 select * from test1 where col1=:"SYS_B_0" 6tsrjxza4gvur 1992 0 1 select * from test1 where col1=:"SYS_B_0" 6tsrjxza4gvur 1993 0 1 select * from test1 where col1=:"SYS_B_0" 6tsrjxza4gvur 1994 0 1 select * from test1 where col1=:"SYS_B_0" 6tsrjxza4gvur 1995 0 1 select * from test1 where col1=:"SYS_B_0" 6tsrjxza4gvur 1996 0 1 select * from test1 where col1=:"SYS_B_0" 6tsrjxza4gvur 1997 0 1 select * from test1 where col1=:"SYS_B_0" 6tsrjxza4gvur 1998 0 1 select * from test1 where col1=:"SYS_B_0" 6tsrjxza4gvur 1999 0 1 select * from test1 where col1=:"SYS_B_0" 6tsrjxza4gvur 2000 0 1 select * from test1 where col1=:"SYS_B_0" 6tsrjxza4gvur 2001 0 1 select * from test1 where col1=:"SYS_B_0" 6tsrjxza4gvur 2002 0 1 select * from test1 where col1=:"SYS_B_0" 6tsrjxza4gvur 2003 0 1 select * from test1 where col1=:"SYS_B_0" 11:46:50 SYS@ prod >select sql_id,hash_value,address,version_count from v$sqlarea where sql_id='6tsrjxza4gvur'; SQL_ID HASH_VALUE ADDRESS VERSION_COUNT ------------- ---------- -------- ------------- 6tsrjxza4gvur 3561484119 2E8CF368 3885
可以看到 SQL 的 Version_Count 很高,而且 V$SQL 视图里面也能查到对应的子游标。
案例分析:
模拟高并发下,对 Version Count 高 SQL 查询:
session 1:
11:42:41 SYS@ prod >conn scott/tiger Connected. 12:05:10 SCOTT@ prod >select * from v$mystat where rownum=1; SID STATISTIC# VALUE ---------- ---------- ---------- 38 0 0 12:06:03 SCOTT@ prod >begin 12:06:23 2 for i in 1..500000 loop 12:06:23 3 execute immediate 'select * from test1 where col1=1'; 12:06:23 4 end loop; 12:06:23 5 end; 12:06:23 6 / PL/SQL procedure successfully completed.
session 2: 11:30:32 SYS@ prod >conn scott/tiger Connected. 12:05:15 SCOTT@ prod >select * from v$mystat where rownum=1; SID STATISTIC# VALUE ---------- ---------- ---------- 39 0 0 12:06:11 SCOTT@ prod >begin 12:06:29 2 for i in 1..500000 loop 12:06:29 3 execute immediate 'select * from test1 where col1=1'; 12:06:29 4 end loop; 12:06:29 5 end; 12:06:29 6 / PL/SQL procedure successfully completed.
12:07:17 SYS@ prod >col event for a30 12:07:27 SYS@ prod >col p1text for a20 12:07:33 SYS@ prod >col p2text for a20 12:07:38 SYS@ prod >select sid,event,p1,p1text,p2,p2text from v$session where sid in (38,39) SID EVENT P1 P1TEXT P2 P2TEXT ---------- ------------------------------ ---------- -------------------- ---------- -------------------- 38 library cache: mutex X 3561484119 idn 2621440 value 39 cursor: mutex S 3561484119 idn 2490369 value Elapsed: 00:00:00.00 12:07:38 SYS@ prod >/ SID EVENT P1 P1TEXT P2 P2TEXT ---------- ------------------------------ ---------- -------------------- ---------- -------------------- 38 library cache: mutex X 3561484119 idn 2621440 value 39 library cache: mutex X 3561484119 idn 2490368 value Elapsed: 00:00:00.00 12:07:43 SYS@ prod >/ SID EVENT P1 P1TEXT P2 P2TEXT ---------- ------------------------------ ---------- -------------------- ---------- -------------------- 38 library cache: mutex X 3561484119 idn 2555904 value 39 cursor: mutex S 3561484119 idn 2490368 value Elapsed: 00:00:00.00 12:07:45 SYS@ prod >/ SID EVENT P1 P1TEXT P2 P2TEXT ---------- ------------------------------ ---------- -------------------- ---------- -------------------- 38 latch: shared pool 537557404 address 293 number 39 library cache: mutex X 3561484119 idn 2490368 value Elapsed: 00:00:00.00 12:07:46 SYS@ prod >/ SID EVENT P1 P1TEXT P2 P2TEXT ---------- ------------------------------ ---------- -------------------- ---------- -------------------- 38 library cache: mutex X 3561484119 idn 2621440 value 39 library cache: mutex X 3561484119 idn 2621440 value Elapsed: 00:00:00.00 12:07:47 SYS@ prod >/ SID EVENT P1 P1TEXT P2 P2TEXT ---------- ------------------------------ ---------- -------------------- ---------- -------------------- 38 library cache: mutex X 3561484119 idn 2621440 value 39 cursor: mutex S 3561484119 idn 2490368 value Elapsed: 00:00:00.00 12:07:49 SYS@ prod >/ SID EVENT P1 P1TEXT P2 P2TEXT ---------- ------------------------------ ---------- -------------------- ---------- -------------------- 38 library cache: mutex X 3561484119 idn 2621440 value 39 library cache: mutex X 3561484119 idn 2621440 value Elapsed: 00:00:00.00 12:07:50 SYS@ prod >/ SID EVENT P1 P1TEXT P2 P2TEXT ---------- ------------------------------ ---------- -------------------- ---------- -------------------- 38 library cache: mutex X 3561484119 idn 2621440 value 39 library cache: mutex X 3561484119 idn 2490368 value Elapsed: 00:00:00.00 12:07:51 SYS@ prod >/ SID EVENT P1 P1TEXT P2 P2TEXT ---------- ------------------------------ ---------- -------------------- ---------- -------------------- 38 library cache: mutex X 3561484119 idn 2555904 value 39 cursor: mutex S 3561484119 idn 2490368 value Elapsed: 00:00:00.01 12:08:11 SYS@ prod >/ SID EVENT P1 P1TEXT P2 P2TEXT ---------- ------------------------------ ---------- -------------------- ---------- -------------------- 38 cursor: pin S 3561484119 idn 2555905 value 39 library cache: mutex X 3561484119 idn 2490368 value Elapsed: 00:00:00.00 12:08:15 SYS@ prod >/ SID EVENT P1 P1TEXT P2 P2TEXT ---------- ------------------------------ ---------- -------------------- ---------- -------------------- 38 library cache: mutex X 3561484119 idn 2621440 value 39 library cache: mutex X 64028 idn 2490368 value 12:09:04 SYS@ prod >/ SID EVENT P1 P1TEXT P2 P2TEXT ---------- ------------------------------ ---------- -------------------- ---------- -------------------- 38 cursor: mutex S 3561484119 idn 2555904 value 39 cursor: pin S &n

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。

MySQL異步主從復制通過binlog實現數據同步,提升讀性能和高可用性。 1)主服務器記錄變更到binlog;2)從服務器通過I/O線程讀取binlog;3)從服務器的SQL線程應用binlog同步數據。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL的安裝和基本操作包括:1.下載並安裝MySQL,設置根用戶密碼;2.使用SQL命令創建數據庫和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.執行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.創建索引和存儲過程以優化性能和實現複雜邏輯。通過這些步驟,你可以從零開始構建和管理MySQL數據庫。

InnoDBBufferPool通過將數據和索引頁加載到內存中來提升MySQL數據庫的性能。 1)數據頁加載到BufferPool中,減少磁盤I/O。 2)臟頁被標記並定期刷新到磁盤。 3)LRU算法管理數據頁淘汰。 4)預讀機制提前加載可能需要的數據頁。

MySQL適合初學者使用,因為它安裝簡單、功能強大且易於管理數據。 1.安裝和配置簡單,適用於多種操作系統。 2.支持基本操作如創建數據庫和表、插入、查詢、更新和刪除數據。 3.提供高級功能如JOIN操作和子查詢。 4.可以通過索引、查詢優化和分錶分區來提升性能。 5.支持備份、恢復和安全措施,確保數據的安全和一致性。


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