keepalived+amoeba+mysql-mmm+mysql实现mysql读写分离及高可用
- WBOY原創
- 2016-06-07 14:53:051120瀏覽
最近尝试了一下mysql的读写分离和高可用的搭建。搭好之后体验了一下，效果还不错。这里跟大家分享一下。 1、首先介绍一下mysql-mmm这个工具是干嘛使的？ 众所周知，mysql自身提供了AB复制。我们也可以很轻松的实现master-master双向复制，同时再为其中的一个
最近尝试了一下mysql的读写分离和高可用的搭建。搭好之后体验了一下，效果还不错。这里跟大家分享一下。
1、首先介绍一下mysql-mmm这个工具是干嘛使的？
众所周知，mysql自身提供了AB复制。我们也可以很轻松的实现master-master双向复制，同时再为其中的一个master节点搭建一个slave库。这样就实现了master1与master2之间的双向复制，同时master1与slave1之间主从复制这样的架构。这样整个体系中就存在两个master，正常情况下只有一个master对外提供服务。如果对外提供服务的master意外宕机了，这时mysql本身并不具备failover切换的能力，这样尽管系统中还有一个正常的master节点，但应用仍不可用，这个正常的master尽管存在，但无疑是个摆设。mysql-mmm就是在这样的条件下诞生的。
Mysql-MMM是Master-Master Replication Manager for MySQL（mysql主主复制管理器）的简称，该项目来自于Google，旨在用来监控mysql主主复制和做失败转移。其原理是将真实数据库节点的IP映射为虚拟IP集，在这个虚拟的IP集中，有一个用于write的IP，多个用于read的IP，这个用于write的虚拟IP映射着数据库集群中的两台master的真实IP，以此来实现failover的切换，如果觉得不是很明白，没有关系，后边具体配置部分还会再做说明。
Mysql-MMM是一个开源的项目，官网：http://mysql-mmm.org
2、接着来说amoeba是个什么物件？
可能您听说过mysql-proxy，这个mysql官方维护的一个实现mysql读写分离的工具，曾经测试使用过，但没有在生产中使用。网上大家讨论比较多的是mysql-proxy的配置比较麻烦，其实不是的，单说mysql-proxy的配置的话是比较简单的，不比amoeba麻烦多少，主要是mysql-proxy自身不带有启动脚本，如果你想实现像mysql服务那样的启动方式就需要自己来编写服务脚本。这里实现mysql读写分离，使用淘宝开源出来的amoeba，amoeba是用java开发出来的一款软件，其配置文件为xml格式。选择amoeba是因为amoeba是淘宝在生产环境中使用过的，经过实践测试的，相比mysql-proxy来说，风险性要小一些。
3、最后来说keepalived
keeplived是用来实现服务的高可用的一款优秀的工具，需要说明的是keepalived会为代理的服务虚拟一个IP，用于外部访问，正常情况下，这个虚拟IP是绑定在master上的。master通过脚本来周期性判断服务是否正常运行，如果发现服务异常，就会停掉keepalived服务，这时原本绑定在master上的虚拟IP就会浮动到backup上，由于这个虚拟IP仍然存在，所以外部仍旧可以访问这个服务。
实验环境：
hadoop0.updb.com 192.168.0.100
hadoop1.updb.com 192.168.0.101
hadoop2.updb.com 192.168.0.102
hadoop3.updb.com 192.168.0.103
hadoop4.updb.com 192.168.0.104
hadoop5.updb.com 192.168.0.105
mysql 5.6
所有节点的系统均为centos，使用自带网络yum源，扩展epel源，保证你的各节点均能访问公网，因为我们的mysql-mmm和keepalived均使用epel源进行网络安装。
最终架构:
为了尽可能简洁而清楚的表达，上图中并没有显示mysql-mmm的部署规划。mysql-mmm分为monitor端和agent端，实验中在所有的mysql节点(192.168.0.102-192.168.0.105)上安装agent端，在192.168.0.101上安装monitor端。
好了，到这里相信你的心中已经有了丘壑，下面我们将一步一步来实现
1、搭建mysql集群，基本的mysql安装这里不再介绍（这里主主复制、主从复制的搭建是在全新安装的数据库的基础上，所以在设置同步参数时，binlog为mysql-bin.000001）
a、mysql 主主复制
首先停掉hadoop2、hadoop3上的mysql服务，修改配置文件，hadoop2配置如下：
[root@hadoop2 ~]# cat /etc/my.cnf [mysqld] server-id=1 log-bin=mysql-bin.log sync_binlog=1 log-slave-updates innodb_buffer_pool_size = 512M innodb_flush_log_at_trx_commit=1 sql_mode=STRICT_TRANS_TABLES,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION,NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO lower_case_table_names=1 log_bin_trust_function_creators=1 character-set-server=utf8 [mysql] default-character-set=utf8
hadoop3配置文件，注意server-id不能重
[root@hadoop3 ~]# cat /etc/my.cnf [mysqld] server-id=2 log-bin=mysql-bin.log sync_binlog=1 log-slave-updates innodb_buffer_pool_size = 512M innodb_flush_log_at_trx_commit=1 sql_mode=STRICT_TRANS_TABLES,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION,NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO lower_case_table_names=1 log_bin_trust_function_creators=1 character-set-server=utf8 [mysql] default-character-set=utf8
重启hadoop2、hadoop3上的mysql服务
hadoop2、hadoop3上都执行添加同步用户的操作
mysql> grant replication slave on *.* to 'rep'@'192.168.0.%' identified by '123456';
hadoop3上设置同步参数
mysql> CHANGE MASTER TO
> MASTER_HOST='192.168.0.102',
> MASTER_PORT=3306,
> MASTER_USER='rep',
> MASTER_PASSWORD='123456',
> MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000001',
> MASTER_LOG_POS=107;注意上面的MASTER_LOG_POS=107中的107是通过下面命令在其主库中查询的，hadoop3的主库为hadoop2
mysql> show master status; +------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+ | File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB | Executed_Gtid_Set | +------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+ | mysql-bin.000001 | 107 | | | | +------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
设置好hadoop3的主库同步参数后，启动其slave的角色
mysql> start slave;
## 查看是否同步成功
mysql> show slave status\G
*************************** 1. row ***************************
Slave_IO_State: Waiting for master to send event
Master_Host: 192.168.0.102
Master_User: rep
Master_Port: 3306
Connect_Retry: 60
Master_Log_File: mysql-bin.000001
Read_Master_Log_Pos: 107
Relay_Log_File: hadoop3-relay-bin.00002
Relay_Log_Pos: 283
Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000001
Slave_IO_Running: Yes
Slave_SQL_Running: Yes如果看到上面的最后两项都为Yes，代表同步成功。
hadoop2上设置同步参数
mysql> CHANGE MASTER TO
> MASTER_HOST='192.168.0.103',
> MASTER_PORT=3306,
> MASTER_USER='rep',
> MASTER_PASSWORD='123456',
> MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000001',
> MASTER_LOG_POS=203;同样需要到hadoop2的主库hadoop3上去查看二进制日志的位置来确定MASTER_LOG_POS的值
mysql> show master status; +------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+ | File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB | Executed_Gtid_Set | +------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+ | mysql-bin.000001 | 203 | | | | +------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
设置好hadoop2的主库同步参数后，启动其slave的角色
mysql> start slave;
## 查看是否同步成功
mysql> show slave status\G
*************************** 1. row ***************************
Slave_IO_State: Waiting for master to send event
Master_Host: 192.168.0.103
Master_User: rep
Master_Port: 3306
Connect_Retry: 60
Master_Log_File: mysql-bin.000001
Read_Master_Log_Pos: 203
Relay_Log_File: hadoop2-relay-bin.00002
Relay_Log_Pos: 190
Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000001
Slave_IO_Running: Yes
Slave_SQL_Running: Yes如果看到上面的最后两项都为Yes，代表同步成功。至此，主主复制完成，限于篇幅，不再贴出测试结果。
b、为hadoop2搭建主从复制，slave节点为hadoop4、hadoop5
配置hadoop4的配置文件
[root@hadoop4 ~]# cat /etc/my.cnf [mysqld] server-id=3 innodb_buffer_pool_size = 512M innodb_flush_log_at_trx_commit=1 sql_mode=STRICT_TRANS_TABLES,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION,NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO lower_case_table_names=1 log_bin_trust_function_creators=1 character-set-server=utf8 [mysql] default-character-set=utf8
hadoop4上设置同步参数
mysql> CHANGE MASTER TO
> MASTER_HOST='192.168.0.102',
> MASTER_PORT=3306,
> MASTER_USER='rep',
> MASTER_PASSWORD='123456',
> MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000002',
> MASTER_LOG_POS=234;查询主库的MASTER_LOG_POS
mysql> show master status; +------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+ | File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB | Executed_Gtid_Set | +------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+ | mysql-bin.000002 | 234 | | | | +------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
设置好hadoop4的主库同步参数后，启动slave
mysql> start slave;
## 查看是否同步成功
mysql> show slave status\G
*************************** 1. row ***************************
Slave_IO_State: Waiting for master to send event
Master_Host: 192.168.0.102
Master_User: rep
Master_Port: 3306
Connect_Retry: 60
Master_Log_File: mysql-bin.000002
Read_Master_Log_Pos: 234
Relay_Log_File: hadoop4-relay-bin.00001
Relay_Log_Pos: 292
Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000002
Slave_IO_Running: Yes
Slave_SQL_Running: Yeshadoop5的配置过程与hadoop4一样，需要注意的是hadoop5配置文件中的server-id=4，不能跟其他节点重复，这里不再贴测试结果。
2、搭建mysql-mmm
首先在mysql中添加mysql-mmm访问mysql的用户，由于已经配置了主主、主从复制，所以只需要在hadoop2上进行授权即可
mysql> GRANT REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'mmm_monitor'@'192.168.0.%' IDENTIFIED BY '123456'; mysql> GRANT SUPER, REPLICATION CLIENT, PROCESS ON *.* TO 'mmm_agent'@'192.168.0.%' IDENTIFIED BY '123456'; mysql> flush privileges;
在hadoop1-hadoop5这5个节点上安装mysql-mmm
yum install mysql-mmm* -y
在hadoop1上配置mmm_common.conf,然后将该文件拷贝到其他节点的相同位置，覆盖默认的mmm-common.conf文件
[root@hadoop1 ~]# cat /etc/mysql-mmm/mmm_common.conf
active_master_role writer
<host default>
cluster_interface eth0
pid_path /var/run/mysql-mmm/mmm_agentd.pid
bin_path /usr/libexec/mysql-mmm/
replication_user rep ## mysql中复制用的同步用户
replication_password 123456 ## mysql中复制用的同步密码
agent_user mmm_agent ## mysql中mysql-mmm的agent用户
agent_password 123456 ## mysql中mysql-mmm的agent密码
</host>
<host db1>
ip 192.168.0.102
mode master
peer db2
</host>
<host db2>
ip 192.168.0.103
mode master
peer db1
</host>
<host db3>
ip 192.168.0.104
mode slave
</host>
<host db4>
ip 192.168.0.105
mode slave
</host>
## 定义虚拟IP192.168.0.201为wirte的IP，可以看到映射的是两个master
<role writer>
hosts db1, db2
ips 192.168.0.201
mode exclusive
</role>
## 定义虚拟IP192.168.0.202-205为read的IP，同时使用负载均衡模式
<role reader>
hosts db1, db2, db3, db4
ips 192.168.0.202, 192.168.0.203, 192.168.0.204, 192.168.0.205
mode balanced
</role>将hadoop1上修改好的mmm_common.conf拷贝到其他个节点上的相同位置覆盖默认的mmm_common.conf
hadoop1上修改monitor的配置文件mmm_mon.conf
[root@hadoop1 ~]# cat /etc/mysql-mmm/mmm_mon.conf
include mmm_common.conf
<monitor>
ip 127.0.0.1
pid_path /var/run/mysql-mmm/mmm_mond.pid
bin_path /usr/libexec/mysql-mmm
status_path /var/lib/mysql-mmm/mmm_mond.status
## 这里的ip填写mysql集群各节点的真实IP
ping_ips 192.168.0.102,192.168.0.103,192.168.0.104,192.168.0.105
auto_set_online 60
# The kill_host_bin does not exist by default, though the monitor will
# throw a warning about it missing. See the section 5.10 "Kill Host
# Functionality" in the PDF documentation.
#
# kill_host_bin /usr/libexec/mysql-mmm/monitor/kill_host
#
</monitor>
<host default>
monitor_user mmm_monitor ##mysql中设置的mmm_monitor用户
monitor_password 123456 ##mysql中设置的mmm_monitor密码
</host>
debug 0 ##如果设为1，会在启动时打印DEBUG信息，用于排障好，monitor的配置到此结束，紧接着来配置hadoop2-hadoop5上的agent，以hadoop2为例
[root@hadoop2 ~]# cat /etc/mysql-mmm/mmm_agent.conf include mmm_common.conf # The 'this' variable refers to this server. Proper operation requires # that 'this' server (db1 by default), as well as all other servers, have the # proper IP addresses set in mmm_common.conf. this db1
非常的简单，只要修改最后一行，跟mmm_common.conf中的配置要一致。hadoop3中改为db2，hadoop4中改为db3，hadoop5中改为db4。
hadoop1上启动monitor
/etc/init.d/mysql-mmm-monitor start
hadoop2、hadoop3、hadoop4、hadoop5中启动agent
/etc/init.d/mysql-mmm-agent start
hadoop1上查看状态
[root@hadoop1 ~]# mmm_control show db1(192.168.0.102) master/AWAITING_RECOVERY. Roles: db2(192.168.0.103) master/AWAITING_RECOVERY. Roles: db3(192.168.0.104) slave/AWAITING_RECOVERY. Roles: db4(192.168.0.105) slave/AWAITING_RECOVERY. Roles:
第一次使用，发现是状态是等待恢复，使用命令改变状态
[root@hadoop1 ~]# mmm_control set_online db1
再次查看状态
[root@hadoop1 ~]# mmm_control show db1(192.168.0.102) master/ONLINE. Roles: reader(192.168.0.205), writer(192.168.0.201) db2(192.168.0.103) master/ONLINE. Roles: reader(192.168.0.203) db3(192.168.0.104) slave/ONLINE. Roles: reader(192.168.0.204) db4(192.168.0.105) slave/ONLINE. Roles: reader(192.168.0.202)
现在停掉hadoop2上的mysql，查看虚拟IP的浮动
[root@hadoop2 ~]# /etc/init.d/mysql stop Shutting down MySQL.... SUCCESS!
hadoop1上查看状态，发现writer绑定到了hadoop3上
[root@hadoop1 ~]# mmm_control show db1(192.168.0.102) master/HARD_OFFLINE. Roles: db2(192.168.0.103) master/ONLINE. Roles: reader(192.168.0.203), writer(192.168.0.201) db3(192.168.0.104) slave/ONLINE. Roles: reader(192.168.0.204), reader(192.168.0.205) db4(192.168.0.105) slave/ONLINE. Roles: reader(192.168.0.202)
hadoop4中查看原本与hadoop2做同步的slave现在的master是哪个？
[root@hadoop4 ~]# mysql -uroot -p -e "show slave status\G"
Enter password:
*************************** 1. row ***************************
Slave_IO_State: Waiting for master to send event
Master_Host: 192.168.0.103
Master_User: rep
Master_Port: 3306
Connect_Retry: 60
Master_Log_File: mysql-bin.000004
Read_Master_Log_Pos: 120
Relay_Log_File: hadoop4-relay-bin.000002
Relay_Log_Pos: 283
Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000004
Slave_IO_Running: Yes
Slave_SQL_Running: Yes发现原本与hadoop2同步的hadoop4和hadoop5已经自动的与hadoop3同步，是不是觉得很神奇，哈哈，我也被mysql-mmm的牛叉所震精！！！！
现在我们重启hadoop2的mysql，看hadoop1上的状态事都会改变
[root@hadoop2 ~]# /etc/init.d/mysql start Starting MySQL.. SUCCESS!
hadoop1上查看状态，hadoop2变为待恢复状态
[root@hadoop1 ~]# mmm_control show db1(192.168.0.102) master/AWAITING_RECOVERY. Roles: db2(192.168.0.103) master/ONLINE. Roles: reader(192.168.0.203), writer(192.168.0.201) db3(192.168.0.104) slave/ONLINE. Roles: reader(192.168.0.204), reader(192.168.0.205) db4(192.168.0.105) slave/ONLINE. Roles: reader(192.168.0.202)
隔一小段时间，再次查看，发现其中的一个read 虚拟IP已经浮动到hadoop2上，此时writer仍位于hadoop3上，当然slave此时会从hadoop3来同步数据。直到hadoop3上的mysql服务不可用之后，才会重新切换回与hadoop2同步。
[root@hadoop1 ~]# mmm_control show db1(192.168.0.102) master/ONLINE. Roles: reader(192.168.0.204) db2(192.168.0.103) master/ONLINE. Roles: reader(192.168.0.203), writer(192.168.0.201) db3(192.168.0.104) slave/ONLINE. Roles: reader(192.168.0.205) db4(192.168.0.105) slave/ONLINE. Roles: reader(192.168.0.202)
3、amoeba实现读写分离
在hadoop0、haoop1上安装配置amoeba
首先在hadoop0、hadoop1上安装配置jdk和mysql客户端，实验中使用jdk1.7
## 安装mysql客户端
yum install mysql -y
## 安装jdk
[root@hadoop1 ~]# rpm -ivh jdk-7u60-linux-x64.rpm
## 验证jdk环境是否安装成功
[root@hadoop1 ~]# java -version
java version "1.7.0_45"
OpenJDK Runtime Environment (rhel-2.4.3.3.el6-x86_64 u45-b15)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 24.45-b08, mixed mode)
## 配置环境变量
[root@hadoop1 ~]# cat .bash_profile
# .bash_profile
# Get the aliases and functions
if [ -f ~/.bashrc ]; then
. ~/.bashrc
fi
# User specific environment and startup programs
PATH=$PATH:$HOME/bin
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_60
export JRE_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_60/jre
export CLASSPATH=./:/usr/java/jdk1.7.0_60/lib:/usr/java/jdk1.7.0_60/jre/lib
export PATH
## 使环境变量生效
[root@hadoop1 ~]# . .bash_profilehadoop1上安装amoeba
[root@hadoop1 pub]# tar xf amoeba-mysql-binary-2.2.0.tar.gz -C /opt/ [root@hadoop1 pub]# cd /opt/amoeba-mysql/
将amoeba的bin命令添加到环境变量
[root@hadoop1 ~]# cat .bash_profile
# .bash_profile
# Get the aliases and functions
if [ -f ~/.bashrc ]; then
. ~/.bashrc
fi
# User specific environment and startup programs
PATH=$PATH:$HOME/bin:/opt/amoeba-mysql/bin
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_60
export JRE_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_60/jre
export CLASSPATH=./:/usr/java/jdk1.7.0_60/lib:/usr/java/jdk1.7.0_60/jre/lib
export PATH
[root@hadoop1 ~]# . .bash_profile尝试启动amoeba，验证是否安装成功，若出现如下信息，则表明安装成功
[root@hadoop1 ~]# amoeba start log4j:WARN log4j config load completed from file:/opt/amoeba-mysql/conf/log4j.xml 2014-10-27 00:11:22,040 INFO context.MysqlRuntimeContext - Amoeba for Mysql current versoin=5.1.45-mysql-amoeba-proxy-2.2.0 log4j:WARN ip access config load completed from file:/opt/amoeba-mysql/conf/access_list.conf 2014-10-27 00:11:22,788 INFO net.ServerableConnectionManager - Amoeba Monitor Server listening on /0.0.0.0:9066. 2014-10-27 00:11:22,788 INFO net.ServerableConnectionManager - Amoeba for Mysql listening on /0.0.0.0:3306.
如出现下面的错误：
[root@hadoop1 ~]# amoeba start amoeba startThe stack size specified is too small, Specify at least 160k Error: Could not create the Java Virtual Machine. Error: A fatal exception has occurred. Program will exit.
按照下面的方法解决
[root@hadoop1 ~]# cd /opt/amoeba-mysql/bin/ [root@hadoop1 bin]# vi amoeba ## 将DEFAULT_OPTS="-server -Xms256m -Xmx256m -Xss256k"这行中的数值调大一些，我这里全部设置成256
接着开始配置amoeba
[root@hadoop1 ~]# cd /opt/amoeba-mysql/
[root@hadoop1 amoeba-mysql]# vi conf/dbServers.xml
<?xml version="1.0" encoding="gbk"?>
nbsp;amoeba:dbServers SYSTEM "dbserver.dtd">
<dbservers>
<!--
Each dbServer needs to be configured into a Pool,
If you need to configure multiple dbServer with load balancing that can be simplified by the following configuration:
add attribute with name virtual = "true" in dbServer, but the configuration does not allow the element with name factoryConfig
such as 'multiPool' dbServer
-->
<dbserver>
<factoryconfig>
<property>${defaultManager}</property>
<property>64</property>
<property>128</property>
<!-- mysql port -->
<property>3306</property>
<!-- mysql schema -->
<!-- 实验中使用的是javashop库 -->
<property>test</property>
<!-- mysql user -->
<!-- kora用户名是用来远程连接数据库javashop用的，
需要提前在数据库中对该用户授权，在hadoop2上
授权就可以了，其他节点就会同步授权。
-->
<property>kora</property>
<!-- 特别要注意这个地方，默认情况下这行是被注释掉的，会导致连接失败 -->
<property>123456</property>
</factoryconfig>
<poolconfig>
<property>500</property>
<property>500</property>
<property>10</property>
<property>600000</property>
<property>600000</property>
<property>true</property>
<property>true</property>
<property>true</property>
</poolconfig>
</dbserver>
<!-- 这里的master会对外承担写入的功能 -->
<dbserver>
<factoryconfig>
<!-- 这里的IP对应mysql-mmm设置的writer的虚拟ip -->
<property>192.168.0.201</property>
</factoryconfig>
</dbserver>
<dbserver>
<factoryconfig>
<!-- 这里的IP对应mysql-mmm设置的reader的虚拟ip中的其中一个 -->
<property>192.168.0.202</property>
</factoryconfig>
</dbserver>
<dbserver>
<factoryconfig>
<!-- 这里的IP对应mysql-mmm设置的reader的虚拟ip中的其中一个 -->
<property>192.168.0.203</property>
</factoryconfig>
</dbserver>
<dbserver>
<factoryconfig>
<!-- 这里的IP对应mysql-mmm设置的reader的虚拟ip中的其中一个 -->
<property>192.168.0.204</property>
</factoryconfig>
</dbserver>
<dbserver>
<factoryconfig>
<!-- 这里的IP对应mysql-mmm设置的reader的虚拟ip中的其中一个 -->
<property>192.168.0.205</property>
</factoryconfig>
</dbserver>
<!-- 这里将上面设置的slave添加到一个虚拟的组virtualslave里面，对外提供读的功能，同时实现负载均衡 -->
<dbserver>
<poolconfig>
<!-- Load balancing strategy: 1=ROUNDROBIN , 2=WEIGHTBASED , 3=HA-->
<property>1</property>
<!-- Separated by commas,such as: server1,server2,server1 -->
<property>slave1,slave2,slave3,slave4</property>
</poolconfig>
</dbserver>
</dbservers>
[root@hadoop1 amoeba-mysql]# vi conf/amoeba.xml
<?xml version="1.0" encoding="gbk"?>
nbsp;amoeba:configuration SYSTEM "amoeba.dtd">
<configuration>
<proxy>
<!-- service class must implements com.meidusa.amoeba.service.Service -->
<service>
<!-- 为了方便应用程序访问，将端口改为3306 -->
<property>3306</property>
<!-- 这里需要监听在0.0.0.0 -->
<property>0.0.0.0</property>
<property>${clientConnectioneManager}</property>
<property>
<bean>
<property>128</property>
<property>64</property>
</bean>
</property>
<property>
<bean>
<!-- 这里的kora用户跟数据库的用户无关，是应用程序使用amoeba做代理
连接数据库时的用户，是amoeba的用户 -->
<property>kora</property>
<property>123456</property>
<property>
<bean>
<property>${amoeba.home}/conf/access_list.conf</property>
</bean>
</property>
</bean>
</property>
</service>
<!-- server class must implements com.meidusa.amoeba.service.Service -->
<service>
<!-- port -->
<property>9066</property>
<!-- 这里也将监听在0.0.0.0 -->
<property>0.0.0.0</property>
<property>true</property>
<property>${clientConnectioneManager}</property>
<property>
<bean></bean>
</property>
</service>
<runtime>
<!-- proxy server net IO Read thread size -->
<property>20</property>
<!-- proxy server client process thread size -->
<property>30</property>
<!-- mysql server data packet process thread size -->
<property>30</property>
<!-- per connection cache prepared statement size -->
<property>500</property>
<!-- query timeout( default: 60 second , TimeUnit:second) -->
<property>60</property>
</runtime>
</proxy>
<!--
Each ConnectionManager will start as thread
manager responsible for the Connection IO read , Death Detection
-->
<connectionmanagerlist>
<connectionmanager>
<property>com.meidusa.amoeba.net.ConnectionManager</property>
<property>5</property>
</connectionmanager>
<connectionmanager>
<property>com.meidusa.amoeba.net.AuthingableConnectionManager</property>
<property>5</property>
</connectionmanager>
</connectionmanagerlist>
<!-- default using file loader -->
<dbserverloader>
<property>${amoeba.home}/conf/dbServers.xml</property>
</dbserverloader>
<queryrouter>
<property>
<bean>
<property>${amoeba.home}/conf/rule.xml</property>
<property>${amoeba.home}/conf/ruleFunctionMap.xml</property>
</bean>
</property>
<property>${amoeba.home}/conf/functionMap.xml</property>
&nbs</queryrouter></configuration>