当我们忘记做全量备份时,并且没有开启binlog,并执行了 deletefromsbtest; 数据全部丢失,要想恢复是很有难度的。 今天,利用Percona Data Recovery Tool for InnoDB工具 (仅支持InnoDB,MyISAM不支持) ,可以找回被删除的数据。 原理:在InnoDB引擎,del
当我们忘记做全量备份时,并且没有开启binlog,并执行了
delete from sbtest;
数据全部丢失,要想恢复是很有难度的。
今天,利用Percona Data Recovery Tool for InnoDB工具(仅支持InnoDB,MyISAM不支持),可以找回被删除的数据。
原理:在InnoDB引擎,delete删除操作,不是真正的删除物理文件上的行,而是增加一个删除的标记,我们都用过WORD吧?在修改字体的时候,有一个删除线的标记,如《MySQL 管理之道》,该工具利用这个特性,找回那些标注了删除线的数据,并存入到一个文本里,然后通过load data命令,批量插入到表里。
注:truncate不能恢复(truncate是直接清空数据行,并不是添加删除标记,你可以通过查看物理文件,执行了truncate操作,ibd文件变小,而执行了delete操作,ibd文件还跟之前的一样大),drop不能恢复(数据文件都没了,还怎么恢复?)。
一、安装Percona Data Recovery Tool for InnoDB工具
# wget https://launchpad.net/percona-data-recovery-tool-for-innodb/trunk/release-0.5/+download/percona-data-recovery-tool-for-innodb-0.5.tar.gz
# cd percona-data-recovery-tool-for-innodb-0.5/mysql-source # ./configure # cd .. # make
二、全表删除sbtest表
delete from sbtest;
三、恢复
1、提取ibd物理文件,按照每页16K,单独存放。
# cd percona-data-recovery-tool-for-innodb-0.5/ # ./page_parser -5 -f /usr/local/mysql-5.5.37/data/test/sbtest.ibd
会在当前目录生成一个pages-1410414511目录(后面的数字是变化的,在你的机器上会跟我的不同)
在FIL_PAGE_INDEX目录下面,会生成主键和索引,数据最小的是主键,后面依次是每个列的索引
在这里,0-28是sbtest表的主键(id),0-29是sbtest表的索引(k)。记住这个目录数字,后面我们需要通过这个目录恢复数据。
2、生成表结构
# cd percona-data-recovery-tool-for-innodb-0.5/ # ./create_defs.pl --host localhost --port 3306 --user root --password 123456 --db test --table sbtest > include/table_defs.h
-- host 主机地址
-- port 端口
-- user 用户名
-- password 密码
-- db 数据库名
-- table 表名
3、再次执行make编译命令
# cd percona-data-recovery-tool-for-innodb-0.5/ # make
4、恢复删除的数据
# cd percona-data-recovery-tool-for-innodb-0.5/ # ./constraints_parser -D -5 -f pages-1410414511/FIL_PAGE_INDEX/0-28/ > /tmp/sbtest.txt
-D 恢复删除的行
-5 表的文件格式,默认是Compact
(不清楚的朋友,可以用show table status命令查看)
-f 指定生成sbtest表的主键目录
执行完毕,如下图:
会自动生成一个load data infile命令,请把这个复制下来,一会我们要导入数据。
在/tmp目录下,会生成sbtest.txt,我们就要用这个文件做恢复。
5、导入到表里
LOAD DATA INFILE '/tmp/sbtest.txt' REPLACE INTO TABLE `sbtest` FIELDS TERMINATED BY '\t' OPTIONALLY ENCLOSED BY '"' LINES STARTING BY 'sbtest\t' (id, k, c, pad);
总结:
通过上述方法,顺利的完成了delete数据恢复。在数据被删除后,切记要备份ibd数据文件,一定不要覆盖,否则都是不能完成修复的。目前该工具不支持字符串set类型。

MySQL使用的是GPL許可證。 1)GPL許可證允許自由使用、修改和分發MySQL,但修改後的分發需遵循GPL。 2)商業許可證可避免公開修改,適合需要保密的商業應用。

選擇InnoDB而不是MyISAM的情況包括:1)需要事務支持,2)高並發環境,3)需要高數據一致性;反之,選擇MyISAM的情況包括:1)主要是讀操作,2)不需要事務支持。 InnoDB適合需要高數據一致性和事務處理的應用,如電商平台,而MyISAM適合讀密集型且無需事務的應用,如博客系統。

在MySQL中,外鍵的作用是建立表與表之間的關係,確保數據的一致性和完整性。外鍵通過引用完整性檢查和級聯操作維護數據的有效性,使用時需注意性能優化和避免常見錯誤。

MySQL中有四種主要的索引類型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空間索引。 1.B-Tree索引適用於範圍查詢、排序和分組,適合在employees表的name列上創建。 2.哈希索引適用於等值查詢,適合在MEMORY存儲引擎的hash_table表的id列上創建。 3.全文索引用於文本搜索,適合在articles表的content列上創建。 4.空間索引用於地理空間查詢,適合在locations表的geom列上創建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。


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