补上作业,MariaDB10和MySQL5.6社区版压力测试,见下图: sysbench(10.8.8.43) MySQL5.6和MariaDB10.0.11(10.8.8.100) 压力测试参数: sysbench--test=oltp--mysql-table-engine=innodb--oltp-table-size=10000000--max-requests=0--max-time=900--num-t
补上作业,MariaDB10和MySQL5.6社区版压力测试,见下图:
sysbench(10.8.8.43)
MySQL5.6和MariaDB10.0.11(10.8.8.100)
压力测试参数:
sysbench --test=oltp --mysql-table-engine=innodb --oltp-table-size=10000000 --max-requests=0 --max-time=900 --num-threads=512 --mysql-host=10.8.8.100 --mysql-port=3308 --mysql-user=admin --mysql-password=123456 --mysql-db=test run
1千万记录,不限制请求,压测15分钟,并发连接数512个。
my.cnf参数:
sync_binlog = 0 innodb_flush_log_at_trx_commit = 0 innodb_flush_method = O_DIRECT innodb_flush_neighbors = 1 innodb_buffer_pool_size = 20G innodb_io_capacity = 500 innodb_log_file_size = 512M innodb_log_files_in_group = 3 innodb_log_buffer_size = 16M tx_isolation = READ-COMMITTED thread_handling = pool-of-threads(MariaDB的线程池)
机器配置:
比较差,DELL R610,2颗4核CPU,RAID1(WriteBack策略)7200转SAS硬盘。
读写测试
可以明显的看到,在高并发的时候,MySQL5.6.19的性能减少了50%。
下面是top和压力测试截图:
MySQL5.6.19
load average达到195,已经超负荷。
TPS为每秒1002.42个。
MariaDB10.0.11
load average为11.59
TPS为每秒2044.80个。
补充:现在把并发连接数调成了900个,再压一次,看看TPS:
MySQL5.6.19
MariaDB10.0.11
可以看到,随着并发连接数的增加,MySQL5.6性能持续下降,而MariaDB10,性能保持平稳。
结论:
大体和官方的测试差不多,因手里没有MySQL5.6的企业版,所以不能说MariaDB10就一定强,但在高并发环境,MySQL5.6.19社区版不建议使用在生产环境上。
官方的测试:http://hcymysql.blog.51cto.com/5223301/1404998

mysql'sblobissuitableForStoringBinaryDataWithInareLationalDatabase,而ilenosqloptionslikemongodb,redis和calablesolutionsolutionsolutionsoluntionsoluntionsolundortionsolunsonstructureddata.blobobobissimplobisslowdeperformberbutslowderformandperformancewithlararengedata;

toaddauserinmysql,使用:createUser'username'@'host'Indessify'password'; there'showtodoitsecurely:1)choosethehostcarecarefullytocon trolaccess.2)setResourcelimitswithoptionslikemax_queries_per_hour.3)usestrong,iniquepasswords.4)Enforcessl/tlsconnectionswith

toAvoidCommonMistakeswithStringDatatatPesInMysQl,CloseStringTypenuances,chosethirtightType,andManageEngencodingAndCollationsEttingSefectery.1)usecharforfixed lengengtrings,varchar forvariable-varchar forbariaible length,andtext/blobforlargerdataa.2 seterters seterters seterters

mysqloffersechar,varchar,text,and denumforstringdata.usecharforfixed Lengttrings,varcharerforvariable長度,文本forlarger文本,andenumforenforcingDataAntegrityWithaEtofValues。

優化MySQLBLOB請求可以通過以下策略:1.減少BLOB查詢頻率,使用獨立請求或延遲加載;2.選擇合適的BLOB類型(如TINYBLOB);3.將BLOB數據分離到單獨表中;4.在應用層壓縮BLOB數據;5.對BLOB元數據建立索引。這些方法結合實際應用中的監控、緩存和數據分片,可以有效提升性能。

掌握添加MySQL用戶的方法對於數據庫管理員和開發者至關重要,因為它確保數據庫的安全性和訪問控制。 1)使用CREATEUSER命令創建新用戶,2)通過GRANT命令分配權限,3)使用FLUSHPRIVILEGES確保權限生效,4)定期審計和清理用戶賬戶以維護性能和安全。

chosecharforfixed-lengthdata,varcharforvariable-lengthdata,andtextforlargetextfield.1)chariseffity forconsistent-lengthdatalikecodes.2)varcharsuitsvariable-lengthdatalikenames,ballancingflexibilitibility andperformance.3)

在MySQL中處理字符串數據類型和索引的最佳實踐包括:1)選擇合適的字符串類型,如CHAR用於固定長度,VARCHAR用於可變長度,TEXT用於大文本;2)謹慎索引,避免過度索引,針對常用查詢創建索引;3)使用前綴索引和全文索引優化長字符串搜索;4)定期監控和優化索引,保持索引小巧高效。通過這些方法,可以在讀取和寫入性能之間取得平衡,提升數據庫效率。


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