测试参数: sysbench--test=/root/sysbench0.5/sysbench/tests/db/insert.lua--mysql-table-engine=innodb--oltp-table-size=1000000--max-requests=0--max-time=300--num-threads=16--oltp-tables-count=10--report-interval=10--mysql-host=10.8.8.100--my
测试参数:
sysbench --test=/root/sysbench0.5/sysbench/tests/db/insert.lua --mysql-table-engine=innodb --oltp-table-size=1000000 --max-requests=0 --max-time=300 --num-threads=16 --oltp-tables-count=10 --report-interval=10 --mysql-host=10.8.8.100 --mysql-port=3312 --mysql-user=admin --mysql-password=123456 --mysql-db=test run
10张100万行表,并发16个线程,纯插入操作。
MySQL参数:
sync_binlog = 0 innodb_flush_log_at_trx_commit = 0 innodb_flush_method = O_DIRECT innodb_flush_neighbors = 1 innodb_buffer_pool_size = 10G innodb_io_capacity = 500 innodb_log_file_size = 512M innodb_log_files_in_group = 3 innodb_log_buffer_size = 16M
普通复制延迟:
Master_Log_File: mysql-bin.000004 Read_Master_Log_Pos: 567748597 Relay_Log_File: host-100-relay-bin.000005 Relay_Log_Pos: 66853042 Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000003 Slave_IO_Running: Yes Slave_SQL_Running: Yes Replicate_Do_DB: Replicate_Ignore_DB: Replicate_Do_Table: Replicate_Ignore_Table: Replicate_Wild_Do_Table: Replicate_Wild_Ignore_Table: Last_Errno: 0 Last_Error: Skip_Counter: 0 Exec_Master_Log_Pos: 469504741
还剩1117MB没追完
MariaDB [(none)]> select 1024-469504741/1024/1024+567748597/1024/1024; +----------------------------------------------+ | 1024-469504741/1024/1024+567748597/1024/1024 | +----------------------------------------------+ | 1117.69264221 | +----------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
并行复制(8个并发线程,未开启GTID模式)延迟:
Master_Log_File: mysql-bin.000022 Read_Master_Log_Pos: 333773843 Relay_Log_File: host-100-relay-bin.000073 Relay_Log_Pos: 134217580 Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000021 Slave_IO_Running: Yes Slave_SQL_Running: Yes Replicate_Do_DB: Replicate_Ignore_DB: Replicate_Do_Table: Replicate_Ignore_Table: Replicate_Wild_Do_Table: Replicate_Wild_Ignore_Table: Last_Errno: 0 Last_Error: Skip_Counter: 0 Exec_Master_Log_Pos: 722396020
还剩653MB没追完
MariaDB [(none)]> select 1024-722396020/1024/1024+333773843/1024/1024; +----------------------------------------------+ | 1024-722396020/1024/1024+333773843/1024/1024 | +----------------------------------------------+ | 653.38101101 | +----------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
并行复制(8个并发线程,开启GTID模式)延迟:
Master_Log_File: mysql-bin.000002 Read_Master_Log_Pos: 365095829 Relay_Log_File: host-100-relay-bin.000008 Relay_Log_Pos: 134217572 Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000001 Slave_IO_Running: Yes Slave_SQL_Running: Yes Replicate_Do_DB: Replicate_Ignore_DB: Replicate_Do_Table: Replicate_Ignore_Table: Replicate_Wild_Do_Table: Replicate_Wild_Ignore_Table: Last_Errno: 0 Last_Error: Skip_Counter: 0 Exec_Master_Log_Pos: 811005100
还剩598MB没追完
MariaDB [(none)]> select 1024-811005100/1024/1024+365095829/1024/1024; +----------------------------------------------+ | 1024-811005100/1024/1024+365095829/1024/1024 | +----------------------------------------------+ | 598.74778080 | +----------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
结论:
在我这个测试中,并行复制的速度要快于普通复制的两倍多。

存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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