从SQL Server 2012开始有了Sequence,简单用列如下: CREATESEQUENCETestSeqSTARTWITH1INCREMENTBY1;SELECTNEXTVALUEFORTestSeqASNextValue; 在这之前,表中生成序列号大多都是借助IDENTITY列属性,当然也有一些时候,是在自定义表中,自己维护序列号。 一.
从SQL Server 2012开始有了Sequence,简单用列如下:
CREATE SEQUENCE TestSeq START WITH 1 INCREMENT BY 1; SELECT NEXT VALUE FOR TestSeq AS NextValue;
在这之前,表中生成序列号大多都是借助IDENTITY列属性,当然也有一些时候,是在自定义表中,自己维护序列号。
一. 创建IDENTITY列
if OBJECT_ID('test','U') is not null drop table test GO create table test(id int identity, c1 char(1)) insert test values('a'); insert test values('b'); select * from test
1. 没有指定IDENTITY(seed ,increment),默认就是 IDENTITY(1, 1),效果同如下语句
create table test(id int identity(1,1), c1 char(1))
2. 通过函数或者系统视图,都可以查看是否为IDENTITY列
SELECT COLUMNPROPERTY(OBJECT_ID('test'),'id','IsIdentity') AS is_identity select object_name(object_id) as table_name, is_identity,* from sys.columns where object_id=object_id('test') --and is_identity=1
3. 重置IDENTITY列的初始值,通常在数据删除/归档后进行
DELETE test DBCC CHECKIDENT('test', RESEED, 1) DBCC CHECKIDENT('test', NORESEED) --TRUNCATE表后会自动重置IDENTITY列 TRUNCATE TABLE test DBCC CHECKIDENT('test', NORESEED)
二. 获取IDENTITY列值
插入了数据,有时还需要获取刚才生成的序列值另作他用,返回给前端也好,或者插入其他将来需要关联的表。
记得曾经有个面试题:假设当前表IDENTITY列最大值为N,在存储过程中,对这个表插入1行数据,获取到的IDENTITY列值有时小于或者大于N+1,可能是什么原因?
获取IDENTITY列值有三种方式:
(1) IDENT_CURRENT( 'table_name' ) 返回为任何会话和任何作用域中的特定表最后生成的标识值。
(2) @@IDENTITY 返回为当前会话的所有作用域中的任何表最后生成的标识值。
(3) SCOPE_IDENTITY() 返回为当前会话和当前作用域中的任何表最后生成的标识值。
IDENT_CURRENT( 'table_name' ) 针对特定表,是全局的。@@IDENTITY和SCOPE_IDENTITY()针对所有表,区别在于作用域,也就是上下文:
(1) 如果当前INSERT语句上有函数,触发器等(不同作用域的)对象返回的IDENTITY值,那么@@IDENTITY会取所有表上的最后1个,而不是当前表上的;
(2) SCOPE_IDENTITY()会取当前作用域所有表上最后1个IDENTITY值,被调用的函数,触发器已经超出了作用域/上下文。所以在使用INSERT后,接着使用SCOPE_IDENTITY()获取IDENTITY列值,就不会有问题了:
insert test values('z'); select SCOPE_IDENTITY() as curr_value
一个GO语句/批处理,也是一个上下文的分界点,但是SQL语句是顺序执行的,所以一个会话里,只要在INSERT之后用SCOPE_IDENTITY()来获取IDENTITY值是没问题的。
三. 修改IDENTITY列值/属性
1. 对已存在的列增加/删除IDENTITY属性
if OBJECT_ID('t_id') is not null drop table t_id GO create table t_id(id int,c1 char(1)) insert into t_id select 1,'a' union all select 2,'b' alter table t_id alter column id int identity(1,2) /* Msg 156, Level 15, State 1, Line 2 Incorrect syntax near the keyword 'identity'. */
直接修改列属性会报错,IDENTITY属性只能伴随着列增加/删除。
(1) 利用中间表
在SSMS界面上设计表(SSMS/Tables/Design),可以直接增加/删除列上的IDENTITY属性,如果生成脚本看看的话(右击编辑框/工具栏/菜单栏),可以发现SSMS是利用了中间表,并非在原表直接修改属性。
表上有约束,索引等对象时,脚本会更加繁杂些。示例如下图:
如果出现如下错误:
Saving changes is not permitted. The changes that you have made require the following tables to be dropped and re-created. You have either made changes to a table that can't be re-created or enabled the option Prevent saving changes that require the table to be re-created.
是因为SSMS里有个选项没设置,SQL Server认为有删除/重建表的脚本不安全,所以默认关闭了,需要手动开启一下,去掉那个勾:
对表上已存在列添加IDENTITY属性,生成的脚本如下:
BEGIN TRANSACTION SET QUOTED_IDENTIFIER ON SET ARITHABORT ON SET NUMERIC_ROUNDABORT OFF SET CONCAT_NULL_YIELDS_NULL ON SET ANSI_NULLS ON SET ANSI_PADDING ON SET ANSI_WARNINGS ON COMMIT BEGIN TRANSACTION GO CREATE TABLE dbo.Tmp_t_id ( id int NOT NULL IDENTITY (1, 1), c1 char(1) NULL ) ON [PRIMARY] GO ALTER TABLE dbo.Tmp_t_id SET (LOCK_ESCALATION = TABLE) GO SET IDENTITY_INSERT dbo.Tmp_t_id ON GO IF EXISTS(SELECT * FROM dbo.t_id) EXEC('INSERT INTO dbo.Tmp_t_id (id, c1) SELECT id, c1 FROM dbo.t_id WITH (HOLDLOCK TABLOCKX)') GO SET IDENTITY_INSERT dbo.Tmp_t_id OFF GO DROP TABLE dbo.t_id GO EXECUTE sp_rename N'dbo.Tmp_t_id', N't_id', 'OBJECT' GO COMMIT
对表上已存在列删除IDENTITY属性,生成的脚本如下:
BEGIN TRANSACTION SET QUOTED_IDENTIFIER ON SET ARITHABORT ON SET NUMERIC_ROUNDABORT OFF SET CONCAT_NULL_YIELDS_NULL ON SET ANSI_NULLS ON SET ANSI_PADDING ON SET ANSI_WARNINGS ON COMMIT BEGIN TRANSACTION GO CREATE TABLE dbo.Tmp_t_id ( id int NOT NULL, c1 char(1) NULL ) ON [PRIMARY] GO ALTER TABLE dbo.Tmp_t_id SET (LOCK_ESCALATION = TABLE) GO IF EXISTS(SELECT * FROM dbo.t_id) EXEC('INSERT INTO dbo.Tmp_t_id (id, c1) SELECT id, c1 FROM dbo.t_id WITH (HOLDLOCK TABLOCKX)') GO DROP TABLE dbo.t_id GO EXECUTE sp_rename N'dbo.Tmp_t_id', N't_id', 'OBJECT' GO COMMIT
(2) 利用中间列
对表上已存在列删除IDENTITY属性
if OBJECT_ID('t_id') is not null drop table t_id GO create table t_id(id int identity(1,1),c1 char(1)) insert into t_id select 'a' union all select 'b' select * from t_id SELECT COLUMNPROPERTY(OBJECT_ID('t_id'),'id','IsIdentity') --在表上新增一个列,把IDENTITY列值复制过去 alter table t_id add id_new int GO update t_id set id_new = id --删除原来的列,并重命名新增列 alter table t_id drop column id exec sp_rename 't_id.id_new','id' select * from t_id SELECT COLUMNPROPERTY(OBJECT_ID('t_id'),'id','IsIdentity')
对表上已存在列添加IDENTITY属性,用中间列的方式不太可行,因为IDENTITY列不接受UPDATE,新增的IDENTITY列无法直接复制原id的值,还得借助中间表,但如果不需要原来id的值,那么可以:
if OBJECT_ID('t_id') is not null drop table t_id GO create table t_id(id int,c1 char(1)) insert into t_id select 1,'a' union all select 3,'b' select * from t_id SELECT COLUMNPROPERTY(OBJECT_ID('t_id'),'id','IsIdentity') --在表上新增一个IDENTITY列,不复制原来的ID值 alter table t_id add id_new int identity(1,1) not null --删除原来的列,并重命名新增列 alter table t_id drop column id exec sp_rename 't_id.id_new','id' select * from t_id SELECT COLUMNPROPERTY(OBJECT_ID('t_id'),'id','IsIdentity')
2. 在IDENTITY列上做增删改操作(DML)
(1) 删除操作没有问题,直接DELETE即可
delete test where id = 2
(2) 如果要显式INSERT某个值,需要开启IDENTITY_INSERT这个SESSION级的选项
set IDENTITY_INSERT test on; insert test(id,c1) values(3,'c'); set IDENTITY_INSERT test off; select * from test
(3) 如果要UPDATE IDENTITY列值,无论是否开启IDENTITY_INSERT这个选项都无法更新
set IDENTITY_INSERT test on; update test set id = 10 where id = 1 set IDENTITY_INSERT test off; /* Msg 8102, Level 16, State 1, Line 1 Cannot update identity column 'id'. */
非要修改的话,就得借助中间表,在不含IDENTITY属性的中间表里做完UPDATE,然后再把数据导回来。中间表可参考上面的脚本。
3. IDENTITY列属性复制
(1) 直接从单表SELECT INTO table_name,原表其他约束,索引等等都不会被复制,但是IDENTITY属性会被复制。
select * into test2 from test select * from test2 select columnproperty(OBJECT_ID('test'),'id','IsIdentity') select columnproperty(OBJECT_ID('test2'),'id','IsIdentity')
(2) 如果有IDENTITY属性的表和其他表JOIN,那么IDENTITY属性不会被复制。
select a.* into test3 from test a inner join sys.objects b on a.id = b.object_id select * from test3 select columnproperty(OBJECT_ID('test3'),'id','IsIdentity')
假如复制表时,不想要IDENTITY属性,正好可以利用一下这个特点,如下:
select a.* into test4 from test a inner join sys.objects b on 1=2
(3) 如果用SELECT INTO table_name导数据时,FROM子句有多表关联,且想要保留IDENTITY属性,这时可以用INSERT,并考虑使用TABLOCK提示
if OBJECT_ID('test5','U') is not null drop table test5 GO create table test5(id int identity, c1 char(1)) select * from test5 GO set IDENTITY_INSERT test5 on; insert into test5 WITH(TABLOCK) (id,c1) select a.* from test a inner join test2 b on a.id = b.id set IDENTITY_INSERT test5 off; select * from test5 select columnproperty(OBJECT_ID('test5'),'id','IsIdentity')
这里使用了WITH(TABLOCK)选项,在SIMPLE或者BULK_LOGGED恢复模式下,SELECT…INTO table_name和INSERT INTO table_name WITH(TABLOCK)都能最小化日志。
4. 借助SWITCH来处理IDENTITY属性,推荐
同样也是利用中间表,上面的几个列子都使用了INSERT,这里使用SWITCH,不再有数据倒来倒去的开销,需要SQL Server 2008及以上版本,能比较有效地同时解决上面的3个问题:
(1) 不能直接对表上现有列增加/删除IDENTITY属性;
(2) 不能直接更新IDENTITY列;
(3) 复制表时,有选择的复制IDENTITY列属性(多表关联,对关联后的表做SWITCH以实现);
CREATE TABLE Temp1 ( ID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY, X VARCHAR(10) ) INSERT INTO Temp1 OUTPUT INSERTED.* SELECT 'Foo' UNION ALL SELECT 'Bar' UNION ALL SELECT 'Baz' CREATE TABLE Temp2 ( ID INT PRIMARY KEY, X VARCHAR(10) ) ALTER TABLE Temp1 SWITCH TO Temp2; SELECT COLUMNPROPERTY(OBJECT_ID('Temp1'),'id','IsIdentity') SELECT COLUMNPROPERTY(OBJECT_ID('Temp2'),'id','IsIdentity') INSERT INTO Temp2 OUTPUT INSERTED.* SELECT 10,'Foo' UNION ALL SELECT 20,'Bar' UNION ALL SELECT 5, 'Baz' UPDATE Temp2 SET ID = ID + 1; ALTER TABLE Temp2 SWITCH TO Temp1; SELECT * FROM Temp2 SELECT * FROM Temp1
另外,从SQL Server 2012开始,如果开发时使用了SEQUENCE,这些IDENTITY列的限制就都不会存在了。
四. IDENTITY函数
这是一个函数,使用时和IDENTITY属性的格式很相似,不过两者没什么关系,纯粹因为名字相同,顺便提一下。
select IDENTITY(int,1,1) as id into #t from sysobjects select cast(IDENTITY(int,1,1) as varchar(1000)) as id into #t2 from sysobjects -- can not use expression with identity function directly
IDENTITY函数限制比较多,只能用在SELECT INTO语句里,不能结合表达式使用,而且有了ROW_NUMBER(),IDENTITY函数就更显得不好用了。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分為DDL、DML、DQL、DCL等類別,用於創建、修改、刪除數據庫和表,插入、更新、刪除數據,以及執行複雜的查詢操作。 1.基本用法包括CREATETABLE創建表、INSERTINTO插入數據和SELECT查詢數據。 2.高級用法涉及JOIN進行表聯接、子查詢和GROUPBY進行數據聚合。 3.常見錯誤如語法錯誤、數據類型不匹配和權限問題可以通過語法檢查、數據類型轉換和權限管理來調試。 4.性能優化建議包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和使用事務來保證數據一致性

InnoDB通過undolog實現原子性,通過鎖機制和MVCC實現一致性和隔離性,通過redolog實現持久性。 1)原子性:使用undolog記錄原始數據,確保事務可回滾。 2)一致性:通過行級鎖和MVCC確保數據一致。 3)隔離性:支持多種隔離級別,默認使用REPEATABLEREAD。 4)持久性:使用redolog記錄修改,確保數據持久保存。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

InnoDB通過Next-KeyLocking機制有效防止幻讀。 1)Next-KeyLocking結合行鎖和間隙鎖,鎖定記錄及其間隙,防止新記錄插入。 2)在實際應用中,通過優化查詢和調整隔離級別,可以減少鎖競爭,提高並發性能。


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