在重写这一步,我们拿到了查询SQL的内部表示,重写的目的是: 预优化SQL 避免不必要的操作 帮助优化器找到尽可能好的解决方案 重写器会在查询上匹配一系列规则,如果匹配一个规则就应用它重写查询,以下是部分可选的规则: 视图合并:如果你在查询中用了视图
在重写这一步,我们拿到了查询SQL的内部表示,重写的目的是:
- 预优化SQL
- 避免不必要的操作
- 帮助优化器找到尽可能好的解决方案
重写器会在查询上匹配一系列规则,如果匹配一个规则就应用它重写查询,以下是部分可选的规则:
- 视图合并:如果你在查询中用了视图,那么视图就会被转换为一段代码;
- 优化子查询:由于一个子查询非常难以优化,因此重写器会修改子查询并删除子查询。
例如:
<code class=" hljs sql"><span class="hljs-operator"><span class="hljs-keyword">SELECT</span> PERSON.* <span class="hljs-keyword">FROM</span> PERSON <span class="hljs-keyword">WHERE</span> PERSON.person_key <span class="hljs-keyword">IN</span> (<span class="hljs-keyword">SELECT</span> MAILS.person_key <span class="hljs-keyword">FROM</span> MAILS <span class="hljs-keyword">WHERE</span> MAILS.mail <span class="hljs-keyword">LIKE</span> <span class="hljs-string">'christophe%'</span>);</span></code>
会被重写器转换为:
<code class=" hljs sql"><span class="hljs-operator"><span class="hljs-keyword">SELECT</span> PERSON.* <span class="hljs-keyword">FROM</span> PERSON, MAILS <span class="hljs-keyword">WHERE</span> PERSON.person_key = MAILS.person_key <span class="hljs-keyword">and</span> MAILS.mail <span class="hljs-keyword">LIKE</span> <span class="hljs-string">'christophe%'</span>;</span></code>
- 移除不必要的操作:如果在某个或某组字段上使用了DISTINCT关键字,但是同时在这些字段上又增加了防止数据不唯一的唯一性约束,则重写器会移除DISTINCT;
- 移除多余的join:如果两次使用同一个join条件(可能是一个join条件被视图所隐藏),或者可能因为传递性导致一个不必要的join,它们都会被移除;
- 数学常量代换:如果你使用了一些数学运算,那么它只会被重写器计算一次。例如WHERE AGE > 10+2会被转换为WHERE AGE > 12、TODATE(“some date”) 会被转换为DateTime类型的日期;
- (高级)分区优化:如果你使用的是分区表,重写器会找到实际使用的分区;
- (高级)物化视图重写:如果有物化视图匹配查询的子集,重写器会检查其是否是最新的,并用物化视图替换实际的表;
- (高级)定制规则:如果你为了修改查询(像Oracle策略)定制了一些规则,重写器会执行这些规则;
重写后的查询会被转发给优化器继续处理。

MySQL使用的是GPL許可證。 1)GPL許可證允許自由使用、修改和分發MySQL,但修改後的分發需遵循GPL。 2)商業許可證可避免公開修改,適合需要保密的商業應用。

選擇InnoDB而不是MyISAM的情況包括:1)需要事務支持,2)高並發環境,3)需要高數據一致性;反之,選擇MyISAM的情況包括:1)主要是讀操作,2)不需要事務支持。 InnoDB適合需要高數據一致性和事務處理的應用,如電商平台,而MyISAM適合讀密集型且無需事務的應用,如博客系統。

在MySQL中,外鍵的作用是建立表與表之間的關係,確保數據的一致性和完整性。外鍵通過引用完整性檢查和級聯操作維護數據的有效性,使用時需注意性能優化和避免常見錯誤。

MySQL中有四種主要的索引類型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空間索引。 1.B-Tree索引適用於範圍查詢、排序和分組,適合在employees表的name列上創建。 2.哈希索引適用於等值查詢,適合在MEMORY存儲引擎的hash_table表的id列上創建。 3.全文索引用於文本搜索,適合在articles表的content列上創建。 4.空間索引用於地理空間查詢,適合在locations表的geom列上創建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。


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