USE [dataChange]GO/****** Object: UserDefinedFunction [dbo].[f_splitSTR] Script Date: 05/09/2016 15:04:21 span style=color:#ff0000;自己修改数据库名,直接执行就可以了/span******/SET ANSI_NULLS ONGOSET QUOTED_IDENTIFIER ONGOALTER FUNCTION [d
USE [dataChange] GO /****** Object: UserDefinedFunction [dbo].[f_splitSTR] Script Date: 05/09/2016 15:04:21 <span style="color:#ff0000;">自己修改数据库名,直接执行就可以了</span>******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO ALTER FUNCTION [dbo].[f_splitSTR]( @s varchar(8000), --待分拆的字符串 @split varchar(10) --数据分隔符 )RETURNS @re TABLE( col varchar(max)) AS BEGIN DECLARE @splitlen int -- 取分隔符的长度, 在分隔符后面加一个字符是为了避免分隔符以空格结束时, 取不到正确的长度 SET @splitlen = LEN(@split + 'a') - 2 -- 如果待分拆的字符串中存在数据分隔符, 则循环取出每个数据项 WHILE CHARINDEX(@split, @s)>0 BEGIN -- 取第一个数据分隔符前的数据项 INSERT @re VALUES(LEFT(@s, CHARINDEX(@split, @s) - 1)) -- 将已经取出的第一个数据项和数据分隔符从待分拆的字符串中去掉 SET @s = STUFF(@s, 1, CHARINDEX(@split, @s) + @splitlen, '') END -- 保存最后一个数据项(最后一个数据项后面没有数据分隔符, 故在前面的循环中不会被处理) INSERT @re VALUES(@s) RETURN end
应用sql:实现数据分割 如数据:
B41J-002/145%B41J-002/15%B41J-003/36%B41J-000/00%B43K-001/00%B41J-002/045%B41J-002/055%B41J-002/21%B43K-008/00%B81B-007/04%B43K-029/00%B43K-027/00%B43K-029/093
取每一组%数据中的前一位组合起来用%分割 得到数据为
B%B%B%B%B%B%B%B%B%B%B%B%B
update [<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">dataChange</span><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">].[dbo].[Patent_Info]</span> set IPC_ALL1 = temp.IPC1 from ( select PUB_NO,IPC1 = STUFF( (select '%'+ltrim(IPC1) from (select c.PUB_NO, SUBSTRING(COL,0,2) as IPC1 from( Select B.*,A.IPC_ALL,A.PUB_NO FROM [<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">dataChange</span><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">].[dbo].[Patent_Info] A cross apply [</span><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">dataChange</span><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">].[dbo].f_splitSTR(IPC_ALL,'%') B</span> )c )tt where PUB_NO= t.PUB_NO for XML path('') ),1,1,'') from (select c.PUB_NO, SUBSTRING(COL,0,2) as IPC1 from( Select B.*,A.IPC_ALL,A.PUB_NO FROM [<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">dataChange</span><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">].[dbo].[Patent_Info] A cross apply [</span><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">dataChange</span><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">].[dbo].f_splitSTR(IPC_ALL,'%')B)c</span><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"> </span> )t group by PUB_NO )temp where Patent_Info.PUB_NO = temp.PUB_NO
PUB_NO为数据表唯一字段标识

存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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