memchache 将对象序列化后保存 memcahce将值序列化成字节数组,然后存储到缓存中。 如下例,我们将user对象序列化到文件a.txt中,同时将user保存到缓存中,通过比较文件和缓存中的值 发现,两者是一样的。 public class User implements Serializable { priv
memchache 将对象序列化后保存
memcahce将值序列化成字节数组,然后存储到缓存中。
如下例,我们将user对象序列化到文件a.txt中,同时将user保存到缓存中,通过比较文件和缓存中的值
发现,两者是一样的。
<code class=" hljs java"><span class="hljs-keyword">public</span> <span class="hljs-class"><span class="hljs-keyword">class</span> <span class="hljs-title">User</span> <span class="hljs-keyword">implements</span> <span class="hljs-title">Serializable</span>{</span> <span class="hljs-keyword">private</span> String name; <span class="hljs-keyword">private</span> String address; <span class="hljs-keyword">public</span> <span class="hljs-title">User</span>(String name, String address) { <span class="hljs-keyword">super</span>(); <span class="hljs-keyword">this</span>.name = name; <span class="hljs-keyword">this</span>.address = address; } }</code>
<code class=" hljs cs"><span class="hljs-keyword">public</span> <span class="hljs-keyword">static</span> <span class="hljs-keyword">void</span> <span class="hljs-title">main</span>(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException, FileNotFoundException, IOException { MemcachedClient mcc = <span class="hljs-keyword">null</span>; <span class="hljs-keyword">try</span>{ <span class="hljs-comment">// 本地连接 Memcached 服务</span> mcc = <span class="hljs-keyword">new</span> MemcachedClient(<span class="hljs-keyword">new</span> InetSocketAddress(<span class="hljs-string">"127.0.0.1"</span>, <span class="hljs-number">11211</span>)); System.<span class="hljs-keyword">out</span>.println(<span class="hljs-string">"Connection to server sucessful."</span>); }<span class="hljs-keyword">catch</span>(Exception ex){ System.<span class="hljs-keyword">out</span>.println( ex.getMessage() ); } User u = <span class="hljs-keyword">new</span> User(<span class="hljs-string">"junwang"</span>,<span class="hljs-string">"qingdao city"</span>); ObjectOutputStream oos = <span class="hljs-keyword">new</span> ObjectOutputStream(<span class="hljs-keyword">new</span> FileOutputStream(<span class="hljs-keyword">new</span> File(<span class="hljs-string">"a.txt"</span>)) ); oos.writeObject(u); Future fo = mcc.<span class="hljs-keyword">set</span>(<span class="hljs-string">"myuser"</span>, <span class="hljs-number">5</span>*<span class="hljs-number">60</span>*<span class="hljs-number">1000</span>, u); <span class="hljs-comment">// 查看存储状态</span> System.<span class="hljs-keyword">out</span>.println(<span class="hljs-string">"set status:"</span> + fo.<span class="hljs-keyword">get</span>()); <span class="hljs-comment">// 输出值</span> System.<span class="hljs-keyword">out</span>.println(<span class="hljs-string">"myuser value in cache - "</span> + mcc.<span class="hljs-keyword">get</span>(<span class="hljs-string">"myuser"</span>)); <span class="hljs-comment">// 关闭连接</span> mcc.shutdown(); }</code>
查看源代码
查看源代码,可以发现正是将对象序列化,然后保存。证明了我们上述的猜想。
<code class=" hljs cs">BaseSerializingTranscoder.java <span class="hljs-keyword">protected</span> <span class="hljs-keyword">byte</span>[] <span class="hljs-title">serialize</span>(Object o) { <span class="hljs-keyword">if</span> (o == <span class="hljs-keyword">null</span>) { <span class="hljs-keyword">throw</span> <span class="hljs-keyword">new</span> NullPointerException(<span class="hljs-string">"Can't serialize null"</span>); } <span class="hljs-keyword">byte</span>[] rv=<span class="hljs-keyword">null</span>; ByteArrayOutputStream bos = <span class="hljs-keyword">null</span>; ObjectOutputStream os = <span class="hljs-keyword">null</span>; <span class="hljs-keyword">try</span> { bos = <span class="hljs-keyword">new</span> ByteArrayOutputStream(); os = <span class="hljs-keyword">new</span> ObjectOutputStream(bos); os.writeObject(o); os.close(); bos.close(); rv = bos.toByteArray(); } <span class="hljs-keyword">catch</span> (IOException e) { <span class="hljs-keyword">throw</span> <span class="hljs-keyword">new</span> IllegalArgumentException(<span class="hljs-string">"Non-serializable object"</span>, e); } <span class="hljs-keyword">finally</span> { CloseUtil.close(os); CloseUtil.close(bos); } <span class="hljs-keyword">return</span> rv; } </code>
结论
值的存储,都是序列化成字节数组,然后保存

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四種事務隔離級別:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。 1.ReadUncommitted允許讀取未提交數據,可能導致臟讀。 2.ReadCommitted避免臟讀,但可能發生不可重複讀。 3.RepeatableRead是默認級別,避免臟讀和不可重複讀,但可能發生幻讀。 4.Serializable避免所有並發問題,但降低並發性。選擇合適的隔離級別需平衡數據一致性和性能需求。

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。


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